Analytics and Decision Support Manager

Analytics and Decision Support Manager

Data Science Reporting and Business Decision Support

Reports to: Chief Data and Analytics Officer

Department: IDEA — Intelligence, Data, Engineering & Analytics

Team structure: Dos Team Leads y cuatro Analysts en Data Science y Business Data Support

**Position Summary**

El Analytics and Decision Support Manager es el líder senior y práctico para análisis empresariales, ciencia de datos, informes y soporte en la toma de decisiones empresariales. Reportando al CDAO, este rol gestiona a través de dos Team Leads, cada uno responsable de dos Analysts. Data Science se encarga de los métodos analíticos, desarrollo de modelos predictivos, experimentación y evidencia de rendimiento de modelos; Business Data Support se encarga de informes, análisis de negocios recurrentes y ad hoc, y soporte práctico a los usuarios de negocios. El Manager establece la agenda analítica, asegura que las métricas y métodos sean confiables, y convierte preguntas comerciales ambiguas en evidencia, recomendaciones y herramientas de decisión reutilizables. El rol debe sentirse igualmente cómodo desafiando un modelo, revisando una definición de KPI, asesorando a un ejecutivo y realizando personalmente análisis de alta prioridad.

**Core Responsibilities**

• **Lead Analytics Teams**
• Gestionar, entrenar y desarrollar a dos Team Leads y cuatro Analysts, con roles claros, estándares de calidad, retroalimentación y responsabilidad.
• Priorizar la demanda según el impacto en el negocio, urgencia, preparación de datos y capacidad, con clara propiedad y comunicación con los interesados.
• Poseer la agenda analítica empresarial y el plan de recursos; contratar, evaluar el rendimiento, desarrollar Team Leads y construir cobertura de sucesión para capacidades analíticas críticas.
• Mantener una participación práctica regular en la entrega prioritaria.

• **Deliver Data Science and Decision Support**
• Traducir preguntas comerciales en análisis estadísticos, modelos predictivos, experimentos, tableros, pronósticos, modelos de escenarios y recomendaciones que apoyen decisiones específicas.
• Asegurar que los entregables sean oportunos, comprensibles y accionables, y explicar claramente supuestos, limitaciones y cambios materiales en los resultados.
• Proveer evaluación de modelos y evidencia de rendimiento reproducible para BLV y otros productos de inteligencia; Intelligence Products posee requisitos de producto, criterios de aceptación, implementación en uso y resultados.
• Asesorar a líderes senior sobre hallazgos, incertidumbre y compensaciones; desafiar supuestos comerciales y métodos analíticos, y construir modelos reutilizables y herramientas de decisión.

• **Govern Metrics and Quality**
• Establecer definiciones de métricas consistentes, evaluación técnica, documentación y prácticas de revisión para informes, modelos y salidas analíticas.
• Los propietarios de negocios aprueban el significado comercial y mantienen la propiedad de políticas, decisiones, supuestos financieros, pronósticos, certificaciones y ejecución comercial recurrente.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos y negocios para mejorar la calidad de los datos, automatizar trabajos recurrentes, expandir el autoservicio apropiado y eliminar informes redundantes.
• Proveer evidencia técnica para apoyar cualquier validación independiente y aprobación comercial requerida; el desarrollo de modelos no constituye validación independiente.
• Mejorar el modelo operativo analítico revisando la demanda, la utilidad de las decisiones y problemas de calidad recurrentes; acordar mejoras con los propietarios de negocios y rastrear la adopción.

**Role Expectations**

Este es un rol de gerente senior con una contribución individual sustancial. Se espera que el Manager realice personalmente análisis importantes, desarrolle o revise modelos, interroge datos, defina métricas y redacte recomendaciones de decisión para líderes senior. El Manager también debe construir un modelo operativo escalable para análisis mediante la contratación, entrenamiento, delegación, establecimiento de estándares de calidad, gestión de demanda y desarrollo de Team Leads. Se espera que los Team Leads contribuyan de manera sustantiva a la entrega y supervisen a sus equipos. Analyst es el grado corporativo para el personal que realiza trabajo de ciencia de datos y soporte de datos empresariales.

**Education**

Se valora la educación relevante o la formación profesional en estadísticas, matemáticas, economía, finanzas, ingeniería, informática, análisis o una disciplina cuantitativa relacionada. La profundidad analítica demostrada, el liderazgo y la experiencia en entrega son las principales calificaciones; un título no es obligatorio.

**Required Experience**

• Doce o más años de experiencia progresiva en ciencia de datos, análisis, inteligencia empresarial, soporte de decisiones cuantitativas o trabajo estrechamente relacionado, incluyendo al menos cinco años de liderazgo de personas y experiencia significativa liderando Team Leads, gerentes o personal analítico senior.
• Éxito demostrado en la construcción, escalado o mejora material de una función de análisis o ciencia de datos y entrega de capacidades analíticas que realmente se utilizan en decisiones comerciales o productos de producción.
• Debe ser capaz de entrenar a Team Leads, desarrollar analistas y científicos de datos fuertes, gestionar un portafolio mixto de demanda recurrente y ad hoc, y tomar decisiones de priorización con líderes comerciales senior.
• Se requiere entrega analítica práctica reciente; este no es un rol solo de gestión.
• Experiencia en poseer un portafolio analítico que combine ciencia de datos, informes ejecutivos/gerenciales, KPIs empresariales, análisis de autoservicio, pronósticos, modelado de escenarios y soporte de decisiones ad hoc rápido.
• Experiencia en desarrollo y evaluación de modelos predictivos con diseño de entrenamiento/prueba apropiado, retroceso, métricas de rendimiento, análisis de estabilidad o deriva, documentación y comunicación clara de limitaciones y uso previsto.
• Experiencia en definir métricas empresariales y reconciliar definiciones en competencia entre funciones, con fuertes instintos sobre lógica de denominador, cohortes, períodos de tiempo, linaje de datos y reproducibilidad.
• Experiencia en construir herramientas analíticas y marcos de decisión que vayan más allá de la elaboración de informes descriptivos para apoyar decisiones específicas operativas, de crédito, de precios, de cartera, de capital o estratégicas.
• Experiencia apoyando a líderes senior en un negocio de rápido movimiento donde la demanda analítica debe ser priorizada según el valor de decisión, urgencia, preparación de datos y capacidad.
• Experiencia en análisis de préstamos, crédito, cartera o servicios financieros es útil pero no requerida.

**Technical Skills**

• Fuerte capacidad práctica con SQL y Python o herramientas analíticas equivalentes, además de plataformas de inteligencia empresarial y visualización.
• Profundo conocimiento práctico de análisis estadístico, modelado predictivo, evaluación y retroceso de modelos, experimentación, pronósticos, análisis de escenarios, desarrollo de características, visualización de datos y flujos de trabajo analíticos reproducibles.

**Soft Skills**

• Excepcional capacidad para enmarcar preguntas comerciales ambiguas, identificar la decisión que el análisis debe apoyar, seleccionar un enfoque analítico apropiado y comunicar hallazgos, incertidumbre, limitaciones y compensaciones de manera clara.
• Debe ser capaz de proporcionar recomendaciones concisas y prácticas a ejecutivos senior mientras trabaja de manera efectiva con usuarios operativos y equipos técnicos.

**Preferred Background / Industry Experience**

• Se prefiere experiencia en préstamos o servicios financieros, soporte a usuarios comerciales y reconciliación de datos.

**What We Offer**

• Compensación en USD.
• Beneficios que incluyen tiempo libre pagado (PTO).
• Entorno de trabajo: entorno de trabajo completamente remoto.

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