Data Science

Somos una empresa de outsourcing de software de primer nivel, asociándonos con algunas de las empresas más exitosas del mundo para construir y gestionar equipos remotos dedicados de ingenieros de software de alto nivel y otros talentos técnicos. Estamos buscando un científico/analista de datos que prospere en un entorno dinámico y de alta responsabilidad. En nuestra empresa, los datos son el núcleo de nuestro motor de decisiones, modelos de riesgo y estrategia de producto. Diseñarás, implementarás y llevarás a producción sistemas impulsados por datos que moldean directamente cómo otorgamos anticipos, optimizamos la experiencia del usuario y gestionamos el riesgo. Este rol no se limita a notebooks. Escribirás código en Python listo para producción, desplegarás modelos y pipelines en sistemas en vivo, y colaborarás con ingenieros de backend para construir productos de datos escalables. También aprovecharás flujos de trabajo modernos impulsados por IA/LLM para acelerar el análisis, automatizar informes y mejorar la toma de decisiones. Tu trabajo irá más allá de los modelos: generarás información procesable sobre el comportamiento del usuario, embudos de producto y rendimiento financiero, ayudando a impulsar tanto decisiones diarias como estrategias a largo plazo. Si te entusiasma combinar ingeniería práctica, análisis de negocios y flujos de trabajo impulsados por IA, y ver cómo tu trabajo tiene un impacto directo en miles de usuarios, te sentirás como en casa aquí.

• Construir y mantener servicios que alimenten el motor de decisiones, el núcleo de nuestro producto.
• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para apoyar la suscripción, detección de fraudes y compromiso del usuario.
• Escribir código en Python listo para producción (FastAPI, Pandas, SQLAlchemy) para desplegar modelos y pipelines en sistemas en vivo.
• Desarrollar y optimizar trabajos ETL y pipelines de datos para transformar datos en bruto en información procesable.
• Escribir y mantener consultas SQL para analizar el comportamiento del usuario, el rendimiento del producto y métricas financieras.
• Colaborar con equipos de producto y negocios para analizar embudos, economía unitaria y métricas de riesgo, traduciendo información en decisiones estratégicas.
• Diseñar y ejecutar experimentos basados en datos (pruebas A/B, análisis causal) para validar mejoras de producto y cambios de políticas.
• Aprovechar LLMs y herramientas impulsadas por IA para acelerar la exploración de datos, automatizar informes y apoyar flujos de trabajo de SQL/análisis.
• Prototipar e integrar flujos de trabajo impulsados por IA (agentes, pipelines RAG, detección de anomalías, monitoreo automatizado) en la pila de datos.
• Implementar y mantener pruebas unitarias e integradas para asegurar la fiabilidad de modelos y pipelines.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

Requisitos

• 4–6+ años de experiencia en un rol de ciencia de datos, analista de datos o ingeniería de ML.
• Fuertes habilidades de programación en Python (cómodo escribiendo código listo para producción, no solo notebooks).
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales (Postgres, MySQL o similar).
• Experiencia práctica con bibliotecas de datos en Python (Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, etc.).
• Formación en estadística aplicada y aprendizaje automático (clasificación, regresión, agrupamiento, etc.).
• Experiencia en desplegar modelos, pipelines o flujos de trabajo analíticos en entornos de producción.
• Familiaridad con la experimentación basada en datos (pruebas A/B, inferencia causal o modelado de uplift).
• Experiencia aprovechando LLMs y herramientas impulsadas por IA para mejorar la productividad en análisis e informes.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación, con la capacidad de colaborar en un entorno remoto.
• Una mentalidad responsable y orientada a los detalles con un fuerte sentido de propiedad.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo relacionado.

Beneficios

• Cultura Remote-First: Trabaja desde cualquier lugar con horarios flexibles.
• Crecimiento Profesional: Oportunidades de aprendizaje y desarrollo continuo.
• Compensación Competitiva: Salarios y beneficios líderes en el mercado.
• Equipo Global: Colabora con profesionales talentosos de todo el mundo.