Cyber Security Fraud Analyst

Intuition Machines utiliza IA/ML para desarrollar productos de seguridad empresarial. Aplicamos nuestra investigación en sistemas que sirven a cientos de millones de personas, con un equipo distribuido en todo el mundo. Probablemente estés familiarizado con nuestro producto más conocido: la suite de seguridad hCaptcha. Nuestro enfoque es sencillo: bajo sobrecargo, equipos pequeños y iteración rápida.

Como Analista Senior de Ciberseguridad y Fraude, utilizarás tu experiencia en análisis de datos, transacciones financieras y análisis de tráfico web para identificar e investigar actividades fraudulentas potenciales dentro de nuestra plataforma SaaS de seguridad hCaptcha. Tus responsabilidades principales incluirán:

• Realizar investigaciones avanzadas sobre patrones complejos de fraude.
• Desarrollar insights accionables para mejorar nuestras capacidades de detección de fraude.
• Colaborar con equipos de machine learning para mejorar continuamente nuestros sistemas de detección y respuesta basados en IA/ML.

Uso de IA: Los agentes de codificación son herramientas indiscutiblemente útiles. Proporcionamos acceso a los 3 mejores modelos, y fuimos adoptantes tempranos de flujos de desarrollo basados en evaluaciones. La familiaridad con la codificación mediante agentes es parte de todas las entrevistas. Sin embargo, la confiabilidad y la corrección son críticas para nosotros. Deberás leer y comprender cada línea de código con tu nombre, y será revisada tanto por personas como por máquinas.

¿Qué harás?

• Monitorear, identificar y analizar eventos provenientes de diversas fuentes de datos, incluyendo transacciones financieras y tráfico web, para detectar y responder a actividades fraudulentas.
• Realizar investigaciones avanzadas de fraude sospechoso, analizando patrones de comportamiento y anomalías para evaluar riesgos y determinar acciones adecuadas.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios, incluyendo Ingeniería, Producto y Soporte al Cliente, para mejorar las estrategias de detección y prevención de fraude.
• Ayudar a construir y alinear automatizaciones, dashboards e informes de detección de fraude.
• Auditar y refinar continuamente las medidas de detección de fraude para garantizar el cumplimiento con estándares y mejores prácticas de la industria.
• Mantenerte informado sobre tendencias emergentes de fraude, tecnologías y cambios regulatorios para mantener actualizadas nuestras estrategias de prevención.

¿Qué buscamos?

• Mínimo 3 años de experiencia en detección de fraude, análisis de datos financieros, gestión de riesgos o confianza y seguridad.
• Dominio de SQL y, idealmente, Python para análisis y visualización de datos.
• Comprensión profunda de metodologías de detección de fraude y del panorama del fraude.
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y extraer insights accionables.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, con una mentalidad detallista y analítica.
• Buenas habilidades de comunicación y colaboración en inglés, capaz de trabajar eficazmente entre equipos.
• Familiaridad con el análisis de abusos en web y APIs.

Bonos

• Experiencia práctica con seguridad web y prácticas de configuración segura.
• Interés en mantenerse al día con tendencias de la industria y tecnologías de prevención de fraude.
• Conocimiento de prácticas modernas de machine learning aplicadas al fraude.
• Tener una certificación válida CFE, CFS, CFF o CISA es un plus.

¿Qué ofrecemos?

• Puesto 100% remoto con horarios flexibles.
• Un equipo inspirador de colegas distribuidos por todo el mundo.
• Flujos de desarrollo y despliegue modernos y agradables: lanzar temprano, lanzar seguido.
• Alto impacto: muchos usuarios, clientes satisfechos, alto crecimiento e I+D de vanguardia.
• Organización plana, interacción directa con equipos de clientes.
• Celebramos la igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los miembros del equipo.

Únete a nosotros mientras transformamos la ciberseguridad, la privacidad de los usuarios y el machine learning en línea.

Ten en cuenta que todos los puestos requieren una verificación previa al empleo, incluyendo verificación de terceros sobre historial laboral, educación e identidad, así como una entrevista final en persona y verificación de identidad, que se realizará en tu país de residencia.