Empresa de Retail busca Analista Sr de Data Insights para el área de Marketing, Gerencia de Fidelización. Se requiere experiencia en análisis de datos de clientes, métricas de experiencia y herramientas de visualización y reporting.
Si te apasiona transformar datos de clientes en estrategias de marketing y tenés experiencia en análisis de comportamiento y métricas de experiencia, este puesto en GDN AR es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar su visión analítica en el sector retail.
¡Sumate a nuestro equipo! Estamos en la búsqueda de un Analista Sr de Data Insights, para sumarse al área de Marketing, Gerencia de Fidelización. ¿Qué buscamos? Profesionales apasionados por transformar grandes volúmenes de datos transaccionales, experiencia e interacciones omnicanal en insights accionables y señales claras. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y visión de negocio, excelente capacidad de articulación interpersonal y espíritu colaborativo, capaz de construir puentes con diferentes áreas y traducir la complejidad de los datos en decisiones estratégicas compartidas. Formación: Graduados/as y/o estudiantes avanzados de las carreras de Actuario, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería, Administración de Empresas, Sistemas o carreras afines. Se valorará para la posición: - Experiencia de al menos 2 años en posiciones similares de análisis de datos de clientes, segmentación, modelos de valor y análisis de ciclo de vida; y preferentemente en compañías de Retail o consumo masivo. - Análisis de datos de clientes: comportamiento transaccional, segmentación, ciclo de vida y modelos de valor. - Manejo de métricas de experiencia del cliente: NPS, CSAT, CES y análisis de feedback cualitativo y cuantitativo. - Análisis de datos de contact center y canales de contactación omnicanal. - Manejo de herramientas de visualización y reporting (MicroStrategy, Power BI, Tableau o similares). - Conocimiento en SQL avanzado para extracción y modelado de datos, conocimiento deseable Snowflex. - Conocimientos de estadística aplicada y técnicas de análisis exploratorio. - Experiencia con modelos predictivos como churn, propensión, segmentación automatizada (deseable). Principales desafíos de la posición: - Ciclo de Vida del Cliente: Identificar y señalizar oportunidades accionables en cada etapa del ciclo de vida del cliente (bienvenida y activación, desarrollo y crecimiento, retención y recuperación) mediante el análisis de patrones de comportamiento transaccional y de contactación. - Análisis del Comportamiento del Cliente para la Generación de Insights Comerciales: Realizar análisis sobre datos transaccionales y de comportamiento para descubrir patrones, tendencias y oportunidades de negocio que orienten la estrategia de fidelización. - Señalización de Oportunidades por Categoría con Mirada de Cliente: Analizar el comportamiento de compra por categoría y cruzarlo con la segmentación de clientes para identificar brechas, oportunidades de penetración y potencial de desarrollo. - Voz del Cliente & Contact Center: Analizar de forma sistemática los datos de experiencia del cliente (encuestas NPS, CSAT, reseñas y otros mecanismos de feedback) para identificar patrones, drivers de satisfacción e insatisfacción, y oportunidades de mejora. Traducir los hallazgos en recomendaciones concretas para las áreas de Operaciones, Comercial y Experiencia del Cliente, vinculando la voz del cliente con las decisiones de negocio. - Perfilamiento y Segmentación: Construir y mantener segmentaciones dinámicas y perfiles 360° que alimenten la personalización del negocio. - Dashboards & Medición: Diseñar reportes con narrativa de datos clara y medir el impacto real de las iniciativas de fidelización. Si te apasiona el área de Fidelización, ¡esta oportunidad es para vos! Conoce más de nosotros acá: https://www.linkedin.com/company/gdn-ar/life/ad388b3b-17b7-4a0e-acff-74c0095df68b/?viewAsMember=true Postúlate o compartí esta búsqueda con alguien que pueda estar interesado. #TalentoMâs #ConVosSomosMâs #LI-CG1
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