Directo de la empresahace 2 meses
Senior Data & Reporting Analyst
Gmaconsultores
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo · Senior · 5+ años
GMA Consultores busca un Analista Senior de Datos y Reporting para un cliente multinacional de e-commerce/Fintech. La posición se enfoca en entender necesidades de negocio, optimizar queries SQL, modelar datos, diseñar y construir soluciones de reporting y BI, y automatizar procesos. Se requiere SQL avanzado, dominio de herramientas de visualización (preferentemente Tableau), y experiencia con IA aplicada a datos. Se valorará Python/scripting, Looker, Data Studio y familiaridad con capas semánticas.
Por qué aplicar
Si te apasiona transformar datos en soluciones concretas y optimizar procesos, este puesto es para vos. Podrás trabajar con herramientas de BI y IA en una multinacional líder de e-commerce/Fintech, aportando valor a distintas áreas de negocio.
Descripción del puesto
En GMA Consultores nos encontramos en la búsqueda de un Senior Data & Reporting Analyst para trabajar en importante cliente multinacional, compañía número 1 en Latinoamérica en el rubro e-commerce/Fintech. Se integrará al equipo de Reporting & Automation que brinda servicio a cinco verticales de negocio, cubriendo BI, automatización de datos, dashboards, newsletters y reportes recurrentes.
¿Qué vas a hacer en esta posición?
- Entender qué necesita realmente cada área detrás de un pedido y transformarlo en una solución concreta.
- Escribir y optimizar queries SQL para trabajar con los datos del warehouse.
- Modelar los datos y aprovechar la infraestructura y las herramientas disponibles, como Looker y los tableros existentes.
- Diseñar cómo se va a presentar la información, incluyendo el mockup, y construir la solución en la herramienta que mejor se adapte.
- Elegir la tecnología más adecuada para cada necesidad, ya sea un dashboard, un reporte automatizado o una solución con IA, y poder justificar esa elección.
- Automatizar reportes y procesos recurrentes para reducir al mínimo las tareas manuales.
- Pensar soluciones que puedan escalar y reutilizarse en distintas verticales, evitando desarrollos aislados.
- Asegurar que cada solución sea clara, confiable y fácil de usar para el usuario final.
Requisitos
- SQL avanzado, con capacidad de escribir y optimizar queries complejas de forma autónoma.
- Dominio de una herramienta de visualización, preferentemente Tableau.
- Manejo del paquete de Google (Sheets, Slides) a nivel intermedio.
- Capacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una solución.
- Criterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escala.
- Autonomía y capacidad de cierre: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constante.
- Experiencia con IA aplicada a reporting y análisis de datos: entender sus posibilidades y saber implementarlas.
(Deseable)
- Uso de Amplitud como herramienta de visualización y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Python o scripting para automatización.
- Conocimiento de Looker y Data Studio.
- Familiaridad con capas semánticas o modelos de datos gobernados.
Modalidad y
lugar de trabajo
Híbrida, 1-2 días presenciales en las oficinas de la empresa ubicadas en Saavedra – CABA.
Días y horarios de trabajo
Lunes a viernes de 9 a 18 hs.
Beneficios
Se ofrecen beneficios y posibilidades de crecimiento en un entorno dinámico y desafiante.
Responsabilidades
- Entender qué necesita realmente cada área detrás de un pedido y transformarlo en una solución concreta
- Escribir y optimizar queries SQL para trabajar con los datos del warehouse
- Modelar los datos y aprovechar la infraestructura y las herramientas disponibles, como Looker y los tableros existentes
- Diseñar cómo se va a presentar la información, incluyendo el mockup, y construir la solución en la herramienta que mejor se adapte
- Elegir la tecnología más adecuada para cada necesidad, ya sea un dashboard, un reporte automatizado o una solución con IA, y poder justificar esa elección
- Automatizar reportes y procesos recurrentes para reducir al mínimo las tareas manuales
- Pensar soluciones que puedan escalar y reutilizarse en distintas verticales, evitando desarrollos aislados
- Asegurar que cada solución sea clara, confiable y fácil de usar para el usuario final
Habilidades
Análisis de datosReportingAutomatización de procesosComprensión de necesidades de negocioPensamiento escalableAutonomíaCierre de proyectosCapacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una soluciónCriterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escalaAutonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constanteAsegurar que cada solución sea clara, confiable y fácil de usar para el usuario final
Beneficios
- Beneficios
- Posibilidades de crecimiento
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