AI/ML Engineering Manager

Se busca un AI/ML Engineering Manager para liderar un equipo de ingenieros y arquitectos de ML en una empresa de servicios en la nube que utiliza Amazon Web Services (AWS).

Descripción del puesto

Caylent es una empresa de servicios en la nube nativa que ayuda a las organizaciones a sacar el mejor provecho de sus empleados y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una amplia gama de servicios de AWS, incluyendo migración de cargas de trabajo y modernización, desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo que hay entre medio. En Caylent, nuestros empleados siempre vienen primero. Somos una empresa global que opera de forma remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! La misión Este es un rol senior para alguien que lidera desde ambas direcciones al mismo tiempo: profundamente técnico en los compromisos con los clientes y totalmente responsable del crecimiento y el rendimiento de un equipo de ingenieros y arquitectos de ML. Informará al Director de AI/ML. Usted es dueño de la contratación, el desarrollo y la salud del equipo, además de liderar compromisos complejos con clientes, dar forma a la arquitectura y impulsar las ventas previas. Ambas partes de este trabajo son reales y continuas. El candidato adecuado encontrará energía en esa combinación, no tensión. Su asignación Liderar su equipo - Contratar y construir: Establecer el nivel técnico para los roles de ML en su equipo, liderar o supervisar evaluaciones técnicas y tomar decisiones de contratación que pueda defender. Construir un equipo que eleve el estándar general de la práctica. - Desarrollar personas: Realizar 1:1 estructurados regulares, proporcionar retroalimentación sincera en momentos significativos y invertir activamente en el crecimiento de cada persona, ya sea que esté al principio o sea altamente experimentado. - Gestionar el rendimiento: Reconocer a los contribuyentes fuertes y abordar las brechas de rendimiento de manera directa y temprana. Asociarse con HRBPs y el Director de AI/ML cuando las situaciones lo requieren y abogar por su equipo cuando se lo merece. - Mantenerse cerca de la dotación de personal: Entender cómo se utiliza su equipo en los compromisos, mantener informada al equipo de dotación de personal sobre la evolución de las habilidades y preferencias de cada persona y asegurarse de que las personas estén colocadas en trabajos que les hagan crecer adecuadamente. Asesoramiento estratégico - Liderar evaluaciones de ML: Evaluar entornos de clientes de extremo a extremo - infraestructura, canalizaciones de datos, ciclo de vida del modelo y preparación organizacional - y producir recomendaciones que impulsen decisiones ejecutivas y abran la puerta al próximo compromiso. - Dar forma a la arquitectura: Servir como la autoridad técnica senior en los compromisos, estableciendo la dirección arquitectónica, asegurando la calidad técnica en todo el equipo y tomando las decisiones importantes cuando hay compensaciones difíciles. - Asesorar sobre operaciones de ML: Ayudar a los clientes a construir sistemas de ML que puedan poseer y sostener realmente - traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y monitoreo de producción en estándares que sus equipos de ingeniería puedan ejecutar y su liderazgo pueda actuar. Impulsar las ventas previas: Asociarse con los equipos de ventas y soluciones durante las fases de alcance y propuesta, contribuyendo con la profundidad técnica necesaria para alcance el trabajo con precisión y dar a los prospectos confianza en la capacidad de Caylent para entregar. Entrega práctica - Liderar compromisos de extremo a extremo: Impulsar la arquitectura y el diseño de la solución desde el inicio hasta la entrega - estableciendo la dirección técnica, desbloqueando al equipo en problemas difíciles y asegurando que el trabajo cumpla con los estándares de calidad de Caylent. - Poseer la relación técnica: Dependiendo del compromiso, usted es el contacto principal del cliente que posee todos los resultados a nivel de arquitecto o la autoridad técnica senior que proporciona supervisión en todo el equipo. La expectativa es la misma en ambos casos: usted es la persona de la que depende técnicamente el compromiso. Crecimiento de la práctica - Elevar el nivel internamente: Mentorizar a ingenieros y arquitectos a través del trabajo real, contribuir a entrevistas técnicas y construir arquitecturas de referencia y aceleradores que hagan que la práctica de ML sea mejor. Requisitos (no negociables) - 10+ años en aprendizaje automático o AI, con un historial comprobado de liderar compromisos de cara al cliente en una capacidad de consultoría o asesoramiento. - Experiencia comprobada en gestión de personas: contratación, calibración de rendimiento, desarrollo de carrera y la capacidad de tener conversaciones difíciles de manera directa y constructiva. - Conocimientos profundos y actuales del ecosistema de ML y GenAI de AWS, con la capacidad de tomar y defender decisiones arquitectónicas en todo el ciclo de vida de ML - desde la ingeniería de datos y características hasta el entrenamiento, la implementación y el monitoreo. - Experiencia profunda en al menos dos o tres dominios de ML - ya sea ML clásico, visión por computadora, PNL, series de tiempo u otros - combinada con el criterio para evaluar, arquitecturar y asesorar en todo el panorama de ML. Beneficios - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Vacaciones generosas y PTO flexible - Equidad fantasma competitiva - Exámenes y certificaciones pagados - Premios de bonificación entre pares - Equipo de última generación y herramientas - Subsidio de equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo - Trabajar con un equipo increíble en todo el mundo y en una cultura corporativa increíble Nota: Estamos incapacitados para proporcionar patrocinio de visa ahora o en cualquier momento en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (AI) o sistemas automatizados para ayudar a seleccionar y evaluar las solicitudes para ayudar a igualar las calificaciones de los candidatos con los requisitos del trabajo. Estas herramientas están diseñadas para respaldar - no reemplazar - la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si se utiliza una herramienta de inteligencia artificial o automatizada durante su proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y su información se manejará de manera segura y confidencial. Si tiene alguna pregunta, por favor contáctenos a [email protected] Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Así que, sin importar cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent. Somos un empleador de igual oportunidad orgulloso. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basado en raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si desea solicitar un alojamiento debido a una discapacidad, por favor

Skills requeridas

Beneficios

• Pago en USD
• 100% trabajo remoto
• Días festivos generosos y PTO flexible
• Equidad fantasma competitiva
• Exámenes y certificaciones pagados
• Premios de bonificación entre pares
• Laptop de última generación y herramientas
• Estipendio de equipo y oficina
• Plan de desarrollo profesional individual
• Estipendio anual para aprendizaje y desarrollo

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