Cashea busca un Ingeniero de IA para diseñar, construir y operar flujos de agentes de IA en producción, integrando LLMs y sistemas de recuperación de conocimiento.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA aplicada y querés construir soluciones reales que impactan en la inclusión financiera, este puesto en Cashea es para vos. Vas a diseñar y operar flujos de agentes de IA integrando LLMs, ideal para quienes disfrutan de la ingeniería de producto.
Descripción del puesto
Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocio BNPL (buy now, pay later). Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy contamos con más de 9 millones de usuarios activos, tanto consumidores como comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, ganándonos el corazón y la mente de las personas. Sobre el rol: Buscamos un AI Engineer que se integre a uno de nuestros squads como su referente de IA. Deberá entender el problema de negocio, elegir el enfoque técnico correcto y llevarlo a producción sobre nuestra plataforma. No es un rol de research ni de entrenar modelos desde cero, sino de ingeniería aplicada de IA: criterio técnico y de producto, diseño de flujos y código sólido en producción, de alguien que entiende qué pasa dentro del modelo y no lo trata como una caja negra. Responsabilidades: - Diseñar y construir flujos de agentes de punta a punta sobre nuestra plataforma: prompts, skills, tools, pipelines de OCR y bases de conocimiento. - Tomar las decisiones de arquitectura de cada solución: desde qué enfoque resuelve el problema hasta cómo se estructura, se instrumenta y se opera. - Construir y mantener endpoints en FastAPI, integraciones y adaptadores de canal que conectan los agentes con los sistemas del squad y el exterior. - Diseñar y afinar los sistemas de recuperación de conocimiento (RAG) que alimentan a los agentes, y responsabilizarse de su calidad. - Instrumentar los agentes para entender su comportamiento en producción e iterar sobre datos reales: calidad, costo y latencia. - Ser el punto de contacto de IA del squad asignado: entender su negocio a fondo y traducir sus necesidades en sistemas que funcionen. Requisitos: - Dominio real de LLMs: Entender cómo funciona un modelo por dentro y por qué se comporta como se comporta. Eso se nota en las decisiones que tomas: saber por qué un flujo falla, por qué alucina y cómo rediseñarlo, no ajustar el prompt a ciegas hasta que "parece funcionar". - Criterio de diseño: Frente a un problema del negocio, elegir el enfoque adecuado sopesando confiabilidad, costo y latencia. Saber cuándo un LLM es la herramienta correcta, cuándo un flujo agéntico, cuándo una automatización determinista, y cómo asignar el modelo indicado a cada parte del sistema. - Ingeniería sólida en producción: Escribir Python de calidad y construir APIs con FastAPI. Integrar servicios y canales externos con la robustez que exige producción (eventos entrantes, reintentos, idempotencia, estado de conversación). Manejar errores de forma explícita y dejar los sistemas observables e instrumentados para poder depurarlos con datos reales. - Orientación a producto y negocio: Diseñar desde el problema del squad (collections, atención, aliados…), no desde la tecnología. Tener la autonomía para llevar una solución de idea a producción y operarla, y la claridad para comunicarse con perfiles no técnicos. Nice to have: - Experiencia previa construyendo y operando sistemas de IA en producción (no solo prototipos o demos). - Familiaridad con evaluación sistemática de sistemas de IA: cómo medir si un cambio mejora o empeora la calidad. - Trabajo previo con vector stores, modelos de embeddings o pipelines de recuperación a escala. - PostgreSQL, Docker y despliegues en la nube. ¿Por qué te encantará trabajar en Cashea? En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si quieres saber por qué somos el lugar ideal para ti, estos son nuestros valores fundamentales: - No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos y compartimos —dentro y fuera— es intencional. Nos apasiona crear ideas siendo plenamente conscientes del impacto que tienen en nuestros usuarios. Tu creatividad y curiosidad son tus activos más importantes. - Tu voz importa. Escuchamos y abrimos espacio para las ideas y el feedback. - Aquí todos pertenecen; lo que es importante para ti, lo es para nosotros. - Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra. - Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. Todo lo que hacemos está destinado a marcar la diferencia. ¿Te identificas? ¡Postúlate ahora, nos encantaría conocerte!
Responsabilidades
- Diseñar y construir flujos de agentes de punta a punta
- Tomar decisiones de arquitectura de cada solución
- Construir y mantener endpoints en FastAPI, integraciones y adaptadores de canal
- Diseñar y afinar los sistemas de recuperación de conocimiento (RAG)
- Instrumentar los agentes para entender su comportamiento en producción
- Ser el punto de contacto de IA del squad asignado
Habilidades
Dominio real de LLMsCriterio de diseñoIngeniería sólida en producciónOrientación a producto y negocioCreatividadCuriosidadComunicación
Trabajos similares
Más ofertas de Cashea
Más empleos de Tecnología y Sistemas en Buenos Aires
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.