directohace 1 día
Ingeniero de Sistemas de IA
Dialpad
Buenos Aires, Buenos AiresPresencial · Tiempo completo
Senior6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de comunicaciones busca Ingeniero de Sistemas de IA para construir y optimizar sistemas de inferencia de modelos de IA en producción, trabajando con infraestructura de GPU en GCP.
Por qué aplicar
Si te copa la IA y querés trabajar en producción optimizando sistemas de inferencia con infraestructura de GPU en GCP, este puesto en Dialpad es para vos. Es una oportunidad para estar en la vanguardia de las comunicaciones empresariales.
Descripción del puesto
Acerca de Dialpad Dialpad es la plataforma de comunicaciones empresariales nativa de IA. Unificamos llamadas, mensajería, reuniones y centros de contacto en una sola plataforma, impulsada por IA que comprende cada conversación en tiempo real. Más de 70.000 empresas en todo el mundo, incluidas WeWork, Asana, NASDAQ, AAA Insurance, COMPASS Realty, Uber, Randstad y Tractor Supply, confían en Dialpad para construir conexiones más sólidas con los clientes utilizando información en tiempo real impulsada por IA. Ahora lideramos el cambio hacia la IA Agente (Agentic AI): agentes inteligentes que no solo analizan conversaciones, sino que toman medidas automatizando flujos de trabajo, resolviendo problemas de clientes y acelerando ingresos en tiempo real. Nuestra iniciativa DAART (Dialpad Agentic AI in Real Time) está redefiniendo lo que una plataforma de comunicaciones puede hacer. Visita dialpad.com para obtener más información. Ser un Dialer En Dialpad, la IA no es solo una característica; es la forma en que nuestros equipos hacen su mejor trabajo todos los días. Ponemos potentes herramientas de IA en manos de cada empleado para que puedan moverse más rápido, pensar en grande y lograr más. Creemos que cada conversación importa. Y hemos construido la plataforma que convierte esas conversaciones en información y acción, tanto para nuestros clientes como para nosotros mismos. Buscamos personas intensamente curiosas y que se exijan un alto nivel. Nuestra ambición es significativa, y lograrla requiere un equipo que opere al más alto nivel. Buscamos personas que encarnen nuestros rasgos principales: Ingeniosas (Scrappy), Curiosas, Optimistas, Persistentes y Empáticas. Tu rol Estamos contratando Ingenieros de Plataforma de Inferencia de IA para construir los sistemas de producción que sirven a nuestros modelos de IA internos a escala. Este rol se encuentra en la intersección del desarrollo de modelos, sistemas de tiempo de ejecución de alto rendimiento e infraestructura en la nube. Ayudarás a convertir modelos entrenados y capacidades emergentes de IA en servicios de producción confiables, observables y de baja latencia que se ejecutan en GPUs NVIDIA en GCP. Este no es un rol de investigación, ni un rol genérico de MLOps o de soporte. Es un rol de ingeniería de sistemas con un fuerte enfoque en la implementación, centrado en la maquinaria de inferencia: servicio de modelos, optimización del tiempo de ejecución, utilización de GPU, seguridad de despliegue, gestión de tráfico, benchmarking y confiabilidad de producción. Nuestra misión es acortar el camino desde una capacidad prometedora del modelo hasta un impacto de producción confiable. Construimos la infraestructura compartida, los estándares y las vías de lanzamiento que permiten que los modelos pasen de artefactos candidatos a servicios de inferencia escalables y seguros contra reversiones, con características claras de rendimiento, confiabilidad y costo. Este es un equipo nuevo, por lo que los sistemas y las interfaces aún se están definiendo. Ayudarás a definir cómo se empaquetan, implementan, evalúan, monitorean, comparan y operan los modelos en diferentes entornos. El trabajo es práctico, profundamente técnico y está estrechamente ligado a la estrategia general de IA de la empresa. No estamos construyendo demostraciones únicas; estamos construyendo la plataforma de inferencia mediante la cual una organización de IA en crecimiento puede lanzar repetida y seguramente productos reales respaldados por modelos. Qué harás - Diseñarás, construirás y mejorarás los sistemas que conectan el desarrollo de capacidades de IA con la inferencia en producción. - Dependiendo de tus fortalezas, tu trabajo puede incluir: - Sistemas de Servicio y Tiempo de Ejecución de Inferencia: Construir y mejorar vías de servicio de modelos para cargas de trabajo de inferencia de baja latencia, alto rendimiento y alta disponibilidad. - Infraestructura y Utilización de GPU: Operar y optimizar cargas de trabajo contenerizadas en Kubernetes/GCP, con un enfoque en el uso eficiente de GPUs NVIDIA, memoria, almacenamiento y redes. - Integración de Servidores de Modelos: Trabajar con frameworks y tiempos de ejecución de servicio de modelos como vLLM, Triton, TGI o sistemas similares, adaptándolos a los requisitos internos de despliegue, observabilidad y lanzamiento. - Seguridad de Tráfico y Lanzamiento: Habilitar el servicio en sombra (shadow serving), lanzamientos canary, despliegues por etapas, comparaciones candidato vs. actual y mecanismos de reversión rápida para servicios respaldados por modelos. - Infraestructura de Benchmarking y Evaluación: Construir herramientas para medir la latencia, el rendimiento, el costo, el comportamiento de saturación y la confiabilidad bajo tráfico de producción realista. - Ciclo de Vida de Artefactos: Mejorar cómo se empaquetan, versionan, promueven, implementan y revierten los artefactos de modelos y capacidades en diferentes entornos. - Observabilidad y Depuración: Fortalecer la telemetría en tiempo de ejecución, el registro estructurado, el rastreo, los dashboards y las alertas para que los ingenieros puedan comprender el comportamiento del servicio de modelos en producción. - Eficiencia y Escalabilidad: Contribuir a estrategias que mejoren la eficiencia computacional, la utilización de GPU, el comportamiento de escalado automático y las compensaciones de costo-rendimiento en toda la plataforma de inferencia. Habilidades que aportarás - Experiencia en Ingeniería de Producción: Más de 6 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un historial de lanzamiento de servicios backend, sistemas de infraestructura o plataformas de producción importantes. - Sólidos Fundamentos de Software: Dominio en la escritura de código de producción mantenible en Python, Go u otro lenguaje orientado a backend, con sólidas habilidades de depuración y pensamiento sistémico. - Orientación a Inferencia o Sistemas: Experiencia en la construcción, operación u optimización de servicios de alto rendimiento, sistemas distribuidos, infraestructura de datos/ML o plataformas de tiempo de ejecución donde la latencia, la confiabilidad y la utilización de recursos son importantes. - Fluidez en Kubernetes y Linux: Experiencia práctica con contenedores, Kubernetes, entornos Linux, CI/CD, automatización de despliegues y operaciones de producción. - Juicio Operacional: Un fuerte instinto para la reproducibilidad, la observabilidad, la seguridad de los lanzamientos, los modos de falla y la resiliencia del sistema completo. - Conciencia del Rendimiento: Comodidad razonando sobre cuellos de botella en cómputo, memoria, red, almacenamiento, batching, concurrencia y objetivos a nivel de servicio (SLOs). - Colaboración: Capacidad para trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores de modelos, ingenieros de producto, equipos de infraestructura y liderazgo técnico para convertir capacidades de IA en evolución en sistemas de producción confiables. Por qué unirte a Dialpad - Trabaja en el centro de la transformación de IA en comunicaciones empresariales. - Construye y lanza productos de IA agente que están redefiniendo cómo operan las empresas. - Únete a un equipo donde la IA amplifica el impacto de cada empleado. - Salario competitivo, beneficios integrales y oportunidades reales de crecimiento. Creemos en invertir en nuestra gente. Dialpad ofrece beneficios y ventajas competitivas, herramientas de IA de vanguardia y un programa de capacitación robusto que te ayuda a alcanzar tu máximo potencial. Hemos diseñado nuestras oficinas para que sean inclusivas, ofreciendo un entorno vibrante para fomentar la colaboración y la conexión. Nuestra cultura excepcional, reconocida repetidamente como un excelente lugar para trabajar.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mejorar sistemas de inferencia de IA en producción.
- Optimizar la utilización de GPU y la infraestructura de contenedores.
- Integrar y adaptar frameworks de model serving.
- Implementar mecanismos de seguridad y despliegue para modelos.
- Construir herramientas para benchmarking y evaluación.
- Mejorar el ciclo de vida de los artefactos de modelos.
- Fortalecer la telemetría, logging y alertas para la observabilidad.
- Contribuir a estrategias de eficiencia y escalabilidad.
Habilidades
Ingeniería de producciónSistemas de inferenciaOptimización de rendimientoSistemas distribuidosInfraestructura de MLPlataformas de runtimeKubernetesLinuxCI/CDAutomatización de desplieguesOperaciones de producciónObservabilidadSeguridad en desplieguesGestión de tráficoBenchmarkingCuriosidadOptimismoPersistenciaEmpatíaPensamiento sistémicoJuicio operacionalConciencia de rendimientoColaboración
Beneficios
- Salario competitivo
- Beneficios integrales
- Oportunidades de crecimiento
- Herramientas de IA de vanguardia
- Programa de capacitación robusto
Trabajos similares
Más ofertas de Dialpad
Más empleos de Tecnología y Sistemas en Buenos Aires
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.