Empresa de tecnología legal y de salud busca un Ingeniero de Aplicaciones de IA con experiencia en LLMs, flujos de trabajo agenticos y automatización para construir y operar productos de IA de extremo a extremo. Se requiere solapamiento con el horario de EE. UU. y experiencia en Python.
Si te copa la IA y querés laburar en proyectos de vanguardia en salud y legal tech, este puesto remoto es para vos. Podés aplicar tus skills en LLMs y automatización para construir productos de punta a punta, con la chance de usar herramientas como Claude Code y Cursor.
Descripción del puesto
Client: medxprts.ai Location: Remoto Type: Full-time, con potencial flexibilidad para empezar part-time Horario: Se requiere solapamiento con la zona horaria de EE. UU. Descripción medxprts.ai está construyendo una plataforma impulsada por IA para el ámbito legal y de la salud, utilizando LLMs, flujos de trabajo agenticos y automatización para crear aplicaciones listas para producción. Buscamos un Ingeniero de Aplicaciones de IA práctico que pueda ayudar a construir, mejorar y operar productos impulsados por IA de principio a fin. Este rol es ideal para alguien nativo de IA, cómodo moviéndose rápido con herramientas como Claude Code y Cursor, y capaz de trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería para lanzar funcionalidades reales en producción. Responsabilidades - Construir y mantener aplicaciones, flujos de trabajo y automatizaciones impulsadas por IA. - Trabajar con LLMs, agentes de IA, pipelines de RAG y frameworks agenticos. - Desarrollar funcionalidades full-stack, incluyendo servicios backend, APIs e interfaces frontend. - Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como Claude Code y Cursor para prototipar y lanzar rápidamente. - Dar soporte a sistemas de producción solucionando problemas, mejorando la confiabilidad y contribuyendo a los flujos de trabajo operativos. - Colaborar con el CTO y el equipo de ingeniería en diferentes zonas horarias. - Participar en PRs, releases, discusiones técnicas y mejoras continuas del producto. - Ayudar a mejorar el pipeline de IA, incluyendo el procesamiento de documentos, control de calidad y lógica de automatización. Requisitos - Experiencia práctica en ingeniería de software, idealmente con Python y aplicaciones web modernas. - Fuerte familiaridad con herramientas de desarrollo asistidas por IA como Claude Code, Cursor o similares. - Experiencia en la construcción o integración de aplicaciones basadas en LLM, agentes de IA, automatizaciones o sistemas RAG. - Comprensión de los flujos de trabajo de software de producción: Git, PRs, debugging, despliegue y código mantenible. - Familiaridad con entornos cloud, especialmente AWS; la experiencia en GCP es un plus. - Experiencia con APIs, bases de datos y desarrollo backend/frontend. - Capacidad para trabajar de forma independiente, aprender rápido y seguir la dirección técnica. - Disponibilidad para solapar con las horas de trabajo de EE. UU. - Buenas habilidades de comunicación y una mentalidad práctica orientada a la ejecución. Opcionales (Nice to Have) - Experiencia con n8n o herramientas similares de automatización de flujos de trabajo. - Experiencia con MCP, bases de datos vectoriales o pipelines RAG avanzados. - Conocimiento de Docker, CI/CD, Kubernetes/EKS o infraestructura serverless. - Experiencia en salud, legaltech, HIPAA u otros entornos regulados/sensibles a datos. - Portafolio, GitHub o ejemplos de aplicaciones de IA/agenticas lanzadas. Beneficios - Rol completamente remoto. - Oportunidad de trabajar en productos de IA reales en el dominio legal y de la salud. - Alta propiedad y autonomía. - Incentivos basados en el desempeño y bonos orientados a resultados. - Potencial para crecer hacia un rol a largo plazo y full-time a medida que la plataforma escala.
Responsabilidades
- Construir y mantener aplicaciones, flujos de trabajo y automatizaciones impulsadas por IA.
- Trabajar con LLMs, agentes de IA, pipelines RAG y frameworks agenticos.
- Desarrollar funcionalidades full-stack, incluyendo servicios backend, APIs e interfaces frontend.
- Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como Claude Code y Cursor para prototipar y lanzar rápidamente.
- Soportar sistemas de producción solucionando problemas, mejorando la confiabilidad y contribuyendo a los flujos de trabajo operativos.
- Colaborar con el CTO y el equipo de ingeniería en diferentes zonas horarias.
- Participar en PRs, lanzamientos, discusiones técnicas y mejoras continuas del producto.
- Ayudar a mejorar el pipeline de IA, incluyendo el procesamiento de documentos, control de calidad y lógica de automatización.
Skills requeridas
Beneficios
- Incentivos basados en rendimiento
- Bonos orientados a resultados
- Potencial de crecimiento a rol full-time