zonajobshace 5 días

Ingeniero de IA - Remoto LATAM

Senior4+ años
A convenir
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa busca Ingeniero de IA con experiencia en producción de LLMs y GenAI para construir y desplegar soluciones de IA de forma remota en LATAM.

Por qué aplicar

Si te apasiona la IA y querés trabajar en proyectos de GenAI de punta a punta, este puesto remoto en LATAM es para vos. Vas a construir y desplegar soluciones reales, no solo prototipos, ideal para quienes buscan impacto directo y crecimiento.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de IA para construir y lanzar soluciones de IA generativa de nivel de producción: asistentes inteligentes, sistemas RAG y agentes autónomos. Rol 100% práctico con propiedad de extremo a extremo: arquitectura, implementación, monitoreo y mejora continua. No es investigación, no son POCs, es hacer que funcione en producción. Qué harás: - Construir aplicaciones LLM y agentes de IA con LangChain / LangGraph o similar. - Implementar pipelines RAG: embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda híbrida. - Integrar múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, open source) según costo, latencia y calidad. - Desplegar en la nube (AWS / GCP / Azure) y monitorear rendimiento, drift y costo. - Implementar LLM evals para asegurar la calidad de las respuestas. Requisitos: - Más de 4 años desarrollando con Python. - Experiencia real en producción con LLMs: prompt engineering, RAG, tool calling. - Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector). - Experiencia en la nube y prácticas sólidas de ingeniería: testing, version control, CI/CD. - Inglés intermedio/avanzado. Nice to have: - Agent frameworks (CrewAI, AutoGen) y protocolos como MCP. - Fine-tuning de modelos open source, MLOps. - Experiencia con clientes de EE. UU. / Europa.

Responsabilidades

  • Construir aplicaciones LLM y agentes de IA
  • Implementar pipelines RAG
  • Integrar múltiples LLMs
  • Desplegar en la nube y monitorear rendimiento, drift y costo
  • Implementar LLM evals

Skills requeridas

Prompt engineeringRAGTool callingTestingVersion controlCI/CD
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