Empresa de software busca un Líder Técnico Senior de Desarrollo AI para una plataforma de asistente de IA basada en RAG para la industria inmobiliaria. Se requiere experiencia práctica en AWS, bases de datos vectoriales y LLMs.
Si te apasiona la IA y querés liderar un proyecto innovador en el sector inmobiliario, este puesto es para vos. Podrás aplicar tus conocimientos en AWS, LLMs y bases de datos vectoriales en un equipo remoto y multicultural.
Descripción del puesto
Software Mind está desarrollando un asistente de IA privado y aislado por inquilino para la industria de títulos y liquidaciones inmobiliarias. La plataforma es un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) que ingiere correos electrónicos históricos, documentos y metadatos estructurados en un índice vectorial por inquilino, y ofrece respuestas fundamentadas, citadas y ponderadas por expertos a través de una interfaz de preguntas y respuestas estilo chat con inicio de sesión único y registro de auditoría completo. La plataforma es nativa de AWS con un backend en Python/FastAPI, frontend en Vue.js, vector store en OpenSearch/Pinecone y OpenAI/Anthropic/Bedrock como proveedor de LLM. Te unirás a un equipo senior y multifuncional con base en LATAM, donde la experiencia práctica en entrega de IA, no solo la familiaridad, es la expectativa base. Eres el líder técnico de entrega, el puente entre la intención arquitectónica y la ejecución de ingeniería del día a día. Eres responsable de la calidad del código, las decisiones técnicas dentro del equipo y la entrega de la Puerta de Enlace de Extracción de IA (RAG Simple y Compleja). Trabajarás activamente: codificando, revisando y desbloqueando en las capas de backend y recuperación de Python. **Experiencia que necesitas:** - +90% de inglés escrito y oral (nivel B2 como mínimo) con excelentes habilidades de comunicación. - 6+ años en desarrollo de software; mínimo 2 años en un rol de tech lead o senior engineering lead. - Sólidas habilidades de desarrollo en Python; se requiere FastAPI o un framework asíncrono de Python equivalente. - Experiencia práctica en AWS: ECS y/o Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch, X-Ray. - Experiencia con bases de datos vectoriales: OpenSearch, Pinecone, Weaviate o equivalentes. - Sólida comprensión del diseño de API, descomposición de servicios y arquitectura de backend limpia. - Haber entregado al menos una aplicación de producción RAG, búsqueda semántica o integrada con LLM de extremo a extremo, no un prototipo o herramienta interna. - Experiencia práctica integrando APIs de proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic o Amazon Bedrock) en una configuración de producción o empresarial. - Conocimiento práctico de estrategias de chunking, modelos de embedding, ranking de recuperación e ingeniería de prompts en un contexto de producción. - Experiencia con enfoques de puntuación de confianza, evaluación de recuperación o mitigación de alucinaciones en un sistema desplegado. - Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación de LLM similares (deseable). - Familiaridad con pipelines de OCR y herramientas de extracción de documentos (AWS Textract, Tesseract o equivalentes) (deseable). - Exposición a patrones de aislamiento de datos multi-inquilino y gestión de claves de cifrado por inquilino (deseable). **Posición - cómo contribuirás:** - Liderar el desarrollo práctico de la Puerta de Enlace de Extracción de IA, progresando de RAG Simple a RAG Compleja. - Implementar y ajustar la capa de recuperación ponderada por expertos (SME) y la validación de resultados estructurados. - Ser responsable de la calibración de la puntuación de confianza; colaborar con el BA en las rúbricas de precisión y la evidencia de pruebas. - Impulsar el ritmo de entrega técnica: planificación de sprints, revisiones de código, identificación de riesgos técnicos y desbloqueo del equipo. - Asegurar que los patrones arquitectónicos se implementen de manera consistente en toda la base de código. - Colaborar con el Ingeniero de Datos en los puntos de integración del pipeline de ingesta y el esquema del vector store. - Implementar y evolucionar la capa de orquestación de consultas (Python/FastAPI, AWS Lambda/ECS). - Apoyar al Ingeniero de QA Automation en el diseño del harness de validación para los resultados de RAG. - Mantener la observabilidad del desarrollo: logging estructurado, dashboards de CloudWatch, tracing de X-Ray. **Nuestros Beneficios:** - Recursos educativos. - Horario flexible y Trabajo desde cualquier lugar. - Programa de referidos. - Ambiente de apoyo y relajado. - Plan de reconocimiento de trayectoria. Aceptamos aplicaciones de países de LATAM.
Responsabilidades
- Liderar desarrollo hands-on de la AI Extraction Gateway
- Implementar y ajustar la capa de recuperación ponderada por expertos
- Gestionar la calibración de la puntuación de confianza
- Impulsar el ritmo de entrega técnica
- Asegurar la implementación consistente de patrones arquitectónicos
- Colaborar con el Data Engineer en la integración de pipelines de ingesta
- Implementar y evolucionar la capa de orquestación de consultas
- Soportar al QA Automation Engineer en el diseño del harness de validación
- Mantener la observabilidad del desarrollo
Skills requeridas
Beneficios
- Recursos educativos
- Horario flexible
- Trabajo remoto
- Programa de referidos
- Ambiente de apoyo
- Plan de reconocimiento de trayectoria