Senior Analytics Engineer

Se busca Senior Analytics Engineer para unirse al equipo de Factored, con experiencia en diseño y desarrollo de infraestructura de datos y soluciones de análisis para operaciones comerciales.

Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior Analytics Engineer para unirse a nuestro equipo de trabajo completamente remoto. En Factored, nos enfocamos en ayudar a empresas estadounidenses a construir y escalar equipos de clase mundial en inteligencia artificial, aprendizaje automático y datos, aprovechando el talento de LATAM. En Factored, formarás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Nos esforzamos por la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y creamos un entorno donde puedas prosperar. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, modelos de datos y procesos ETL para respaldar la integración, transformación y agregación de datos. - Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender sus necesidades de datos y traducirlas en soluciones de análisis escalables. - Garantizar la calidad, precisión y coherencia de los datos mediante la implementación de técnicas de validación, limpieza y monitoreo de datos. - Identificar e implementar optimizaciones para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los pipelines de datos y los procesos de análisis. - Construir y probar código utilizando las mejores prácticas de CI/CD. - Realizar transformaciones utilizando datos de última generación para crear modelos de datos para el consumo, aprovechando herramientas de pila de datos como DBT. - Escribir y mantener catálogos de datos y definiciones. - Colaborar con científicos de datos y analistas para implementar modelos, algoritmos y visualizaciones basados en datos. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia trabajando en campos relacionados con análisis de datos o ingeniería de análisis. - Experiencia con el diseño de ETL. - Fuerte dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y T-SQL. - Fuerte experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics o Snowflake. - Experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI. - Experiencia previa en la realización de transformaciones avanzadas y modulares basadas en SQL. - Experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software en código de análisis (control de versiones, pruebas, integración continua). - Fuerte experiencia en la construcción de documentación de datos excelente en herramientas de descubrimiento de datos a nivel de empresa. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés. Beneficios: - Propiedad a través de la participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para aprendizaje continuo. - Pausa invernal a nivel de empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Mapas de ruta de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas y inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gente excelente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar a las personas adecuadas y ser muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante sea que buscamos personas que también sean apasionadas por nuestra misión y sean honestas, diligentes, colaborativas, amables con los demás y divertidas de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos
• Trabajar con stakeholders para entender requisitos de datos
• Garantizar calidad y precisión de datos
• Optimizar procesos de datos y análisis
• Crear y mantener documentación de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Participación accionarial
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación
• Días de vacaciones pagados
• Eventos opcionales en persona

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