Software Engineering AI Trainer

Anyone AI está reclutando ingenieros de software experimentados para trabajar como consultores de proyectos.

**Calificaciones:**

• Dominio avanzado de inglés escrito profesional.
• 3 a 7 años de experiencia profesional en ingeniería de software.
• Fuerte dominio de Python y JavaScript/TypeScript; conocimiento práctico de Java, C# o Go.
• Experiencia en desarrollo backend o full-stack en sistemas de producción.
• Experiencia con frameworks de testing (ej. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing).
• Capacidad comprobada para depurar y navegar bases de código grandes y multiarchivo.
• Experiencia con revisiones de código, refactorización y migraciones a producción.

**Ubicación:** Solo expertos con base en Argentina.

**Modalidad:** Trabajo de evaluación de proyectos como experto, a tiempo parcial.

**Tipo de trabajo:** Remoto.

Los colaboradores diseñarán y evaluarán tareas realistas de ingeniería de software, incluyendo resolución de bugs, implementación de funcionalidades, refactorización/migración y generación de tests. El trabajo incluye tanto la creación de escenarios de codificación complejos como la revisión de envíos de pares para calidad y precisión.

Este es un rol de consultor basado en proyectos. Los consultores recibirán pago por proyecto; las tarifas por hora son estimaciones basadas en el tiempo de finalización previsto. Los consultores controlan su propio horario, proveen sus propias herramientas y pueden prestar servicios simultáneamente a otros proveedores/empleadores (sujeto a las políticas de dichos proveedores).

**Responsabilidades:**

Los colaboradores

• Diseñarán e implementarán tareas de codificación multiarchivo en corrección de bugs, desarrollo de funcionalidades, refactorización y testing.
• Escribirán especificaciones claras en lenguaje natural e implementaciones de referencia.
• Desarrollarán y extenderán suites de tests unitarios y de integración.
• Revisarán tareas generadas por pares en cuanto a corrección, claridad y realismo.
• Identificarán casos límite, ambigüedades y posibles modos de falla.
• Asegurarán la alineación entre especificaciones, código y resultados esperados.

**Resultados esperados:**

• Tareas de codificación de alta calidad y realistas para producción.
• Implementaciones de referencia completas y correctas.
• Cobertura de tests robusta y artefactos de validación.
• Feedback estructurado y accionable de revisiones de pares.