Mercado Libre busca un Ingeniero de Software Middle-End con experiencia en Node.js, TypeScript, Java o Go para diseñar y desarrollar soluciones de middle-end para flujos de originación de créditos. Modalidad híbrida en Buenos Aires.
Si sos un ingeniero con experiencia en Node.js, Java o Go y te copan los desafíos tecnológicos, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar y escalar sistemas de alto impacto en el sector financiero de América Latina, trabajando en un entorno dinámico e innovador.
Como Software Engineer Middle-End en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: - Diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de middle-end para los flujos de originación de créditos de comercios como simulación, solicitud, feedback y gestión de préstamos. - Construir APIs y capas de orquestación escalables que integren múltiples servicios y aseguren experiencias consistentes para las personas usuarias. - Participar activamente en las definiciones técnicas del producto aportando una mirada integral sobre arquitectura, performance, resiliencia y escalabilidad. - Colaborar con equipos de backend, frontend, aplicaciones móviles, producto y diseño de experiencia de usuario en la construcción de soluciones multicapa. - Garantizar altos estándares de calidad mediante pruebas, observabilidad, monitoreo y métricas de producto. ¿Qué buscamos en vos? - Poseer experiencia sólida en el desarrollo de aplicaciones y servicios utilizando Node.js con TypeScript, Java o Go. - Contar con experiencia en el diseño y construcción de APIs, capas de orquestación y BFFs para integrar múltiples servicios en arquitecturas distribuidas utilizando patrones de diseño y buenas prácticas de ingeniería. - Aplicar herramientas de observabilidad, monitoreo, métricas, resolución de problemas y estrategias de pruebas automatizadas en entornos productivos. - Desarrollar de manera habitual soluciones de software incorporando herramientas de inteligencia artificial generativa, agentes de inteligencia artificial y metodologías como Spec Driven Development. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site AMBA, Bs As.
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