Senior Product Data Analyst

Sobre CookUnity

La comida ha perdido su alma por la conveniencia moderna. Y con ella, ha perdido el poder de nutrir, inspirar y conectarnos. Así que en 2018, CookUnity fue fundada como la primera plataforma de su tipo que conecta al mundo con la fuente de comida verdaderamente excelente: los chefs. Hoy, CookUnity entrega 50 millones de comidas al año, provenientes de los mejores chefs de la industria, a hogares de todo el país. Frescas, listas para comer y preparadas con la pasión que nutre cuerpo y alma.

No contentos con detenernos allí, CookUnity se está expandiendo más allá de la entrega para convertirse en un mercado en constante innovación, enfocado en su misión singular: empoderar a los chefs para nutrir al mundo.

Si esa misión te deja con hambre de más maneras de las que imaginas, has encontrado el aviso de empleo correcto.

Sobre el rol

Como Analista Sénior de Datos de Producto, serás un socio analítico para los equipos de Producto, Diseño, Ingeniería e Investigación de Usuario. Ayudarás a los equipos a comprender ambos lados del mercado de CookUnity: cómo los clientes encuentran comidas que encajen en sus vidas, y cómo la oferta de chefs, la variedad y la mercadotecnia moldean esa experiencia. Serás responsable de la medición y el análisis de un área de producto, convertirás preguntas ambiguas en hipótesis verificables, y usarás evidencia para guiar decisiones de producto.

Nuestros equipos operan mediante métricas de éxito claras, aprendizaje rápido y experimentos controlados. Ayudarás a distinguir entre resultados significativos de clientes y negocios y meras actividades, evaluarás trade-offs a lo largo del funnel y del ciclo de vida del cliente, y harás que los insights sean accesibles en las decisiones cotidianas. Este es un rol de contribución individual sénior, con autonomía significativa y estrecha colaboración interfuncional.

Qué harás en 12 meses

• Hacer que el mercado sea más fácil de descubrir y más relevante: Estudia cómo los clientes navegan por chefs, comidas, cocinas, opciones dietéticas y puntos de precio. Analiza la relación entre la oferta local, la variedad, la personalización y el comportamiento de compra. Ayuda a Producto a identificar dónde una mejor descubribilidad o mercadotecnia puede mejorar la repetición de pedidos y la retención.

• Mejorar el recorrido desde la primera visita hasta el hábito duradero: Mapea el funnel del cliente desde la adquisición hasta el primer pedido, los primeros pedidos repetidos y la retención a largo plazo. Encuentra fricciones en el onboarding, la exploración de menús, el checkout y la compra semanal. Segmenta a los clientes con cuidado para que los equipos puedan mejorar la conversión y la retención sin ocultar experiencias débiles detrás de promedios.

• Medir apuestas de producto con experimentos creíbles: Colabora con Producto e Ingeniería para definir hipótesis, métricas principales, guardrails, tamaños de muestra y grupos de control para cambios en el funnel, personalización, lealtad e intervenciones dentro del producto. Analiza efectos heterogéneos e incertidumbre, y recomienda si lanzar, iterar o detener. Cuando una prueba aleatorizada sea impracticable, usa el enfoque observacional más fuerte disponible y explica sus límites.

• Conectar el valor del cliente con la economía del mercado: Ayuda a los equipos a evaluar cómo los cambios de producto afectan la tasa de pedidos, la rotación, el ingreso por cliente, los descuentos, el compromiso de los chefs y la economía por unidad en conjunto. Para nuevas categorías y formatos de pedido, define las métricas que muestran si los clientes encuentran valor y si el modelo puede escalar.

• Reducir el esfuerzo y el estrés de hacer pedidos: Combina datos conductuales con investigación y retroalimentación de clientes para entender dónde las suscripciones, la información de entrega, la gestión de cuentas o los recorridos de soporte generan fricción. Mide si las mejoras de auto-servicio y producto resuelven el problema subyacente, y no solo mueven los contactos a otro canal.

• Construir una base de medición confiable: Define y documenta métricas de producto, cohortes, seguimiento de eventos y dashboards. Trabaja con Ingeniería y socios de Datos para validar la instrumentación y mantener datos conductuales confiables. Crea dashboards atractivos que permitan a los equipos de producto explorar resultados, identificar patrones significativos y monitorear resultados después del lanzamiento.

• Dar forma a una agenda de aprendizaje enfocada: Trabaja con Producto, Diseño e Investigación de Usuario para priorizar las incógnitas más importantes, diseñar análisis y pruebas, y contar una historia clara sobre lo que el equipo aprendió. Comparte métodos y revisa el trabajo con otros analistas para elevar la calidad del análisis de producto en todo el equipo.

Qué se espera de un éxito

• Los equipos de producto usan métricas claras y guardrails para tomar decisiones sobre descubrimiento, conversión, pedidos y retención.
• Los lanzamientos importantes están respaldados por pruebas creíbles o evidencia bien explicada, incluyendo su impacto en distintos segmentos de clientes.
• Los insights llevan a mejoras medibles en la experiencia del cliente y la repetición de pedidos, teniendo en cuenta los trade-offs del mercado y financieros.
• Los stakeholders confían y usan regularmente los reportes de auto-servicio, y los datos conductuales clave están suficientemente completos para diagnosticar el desempeño del producto.

Competencias y requisitos clave

• Aproximadamente 5 a 7 años de experiencia en análisis de producto o un rol analítico relacionado, con demostrada propiedad de análisis complejos e influencia en decisiones de producto. Se acepta experiencia equivalente y evidencia de impacto.
• Fluidez práctica con herramientas de IA para acelerar análisis, codificación, síntesis de investigación, documentación y flujos de trabajo repetibles; capaz de verificar salidas y manejar datos de la empresa y clientes de forma responsable.
• Fuerte experiencia en SQL y análisis de grandes conjuntos de datos conductuales complejos; capacidad para validar datos y escribir análisis claros y reutilizables.
• Dominio práctico de métricas de producto, análisis de funnel y cohortes, segmentación y dinámicas de mercado o suscripción.
• Experiencia diseñando e interpretando pruebas A/B, incluyendo grupos de control, guardrails, incertidumbre y trade-offs; juicio sólido sobre afirmaciones causales.
• Capacidad para convertir un problema de producto ambiguo en un plan de aprendizaje enfocado, trabajar de forma independiente y comunicar una recomendación accionable.
• Narración clara de datos y colaboración constructiva con Productos, Diseño, Ingeniería, Investigación de Usuario y equipos comerciales.
• Capacidad para construir dashboards potentes e intuitivos en cualquier herramienta que respondan preguntas importantes de producto, revelen insights accionables y permitan un análisis de auto-servicio confiable.
• Capacidad para evaluar experiencias de producto habilitadas por IA mediante métricas de éxito claras, experimentos, retroalimentación de usuarios y controles adecuados de calidad y seguridad.
• Curiosidad por la comida, los chefs, el comportamiento del cliente y las restricciones prácticas de operar un mercado local.

Beneficios

• Recibís el salario en USD.
• Trabajás de forma remota: diseñá la vida que querés.
• Disfrutás de 15 días de vacaciones al año desde la fecha de inicio.
• 16 días feriados pagados en Argentina.
• Beneficio de salud: subsidio mensual para usar en tu proveedor de salud preferido.
• Licencia sabbatical de 5 años: después de 5 años en CookUnity, tenés una licencia pagada de 4 semanas.
• Licencia por paternidad/maternidad pagada.
• Licencia compasiva: 3 a 5 días cada vez que sea necesario.
• Beneficios flexibles, a tu manera: una tarjeta prepago que podés usar en bienestar, aprendizaje, comida y más.
• Entorno orientado a IA: acceso empresarial a ChatGPT y Claude para ayudarte a trabajar más inteligentemente y crecer más rápido.
• Entrenador personalizado de inglés.

Si estás interesado en este rol, por favor envía tu postulación. Si pensamos que podrías ser un buen ajuste, nos pondremos en contacto contigo. ¡Gracias por tu tiempo!

CookUnity es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad de inclusión y un entorno libre de discriminación o acoso. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de ciudadanía, estatus de veterano protegido, información genética o discapacidad física o mental.

Una nota rápida para todos los candidatos

Recientemente hemos visto un aumento en estafas de reclutamiento en la industria, y queremos asegurarnos de que vos (y tus datos) estés a salvo mientras aplicás a CookUnity. También queremos que sepas que tomamos esto en serio — a veces, como parte de nuestro proceso, podemos pedirte una breve "prueba de humanidad" para confirmar que estamos conectando con una persona real, no con un impostor.

Aquí tienes algunos consejos para protegerte y saber qué esperar de nosotros:

• Aplicá solo a través de nuestros canales oficiales. Todos los puestos abiertos están listados en nuestra página de carreras oficial: careers.cookunity.com
• Nuestros reclutadores son personas reales — y fáciles de verificar. Siempre podés encontrarlos en LinkedIn con perfiles verificados. Si no estás seguro, no dudes en contactarnos en nuestra página oficial de LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/cookunity/