Senior Machine Learning Engineer

Somos Jampp, una plataforma de publicidad programática que las empresas más ambiciosas utilizan para acelerar sus negocios móviles. Fundada en 2013, Jampp aprovecha el machine learning, la optimización creativa y soluciones publicitarias propias para impulsar el crecimiento incremental de anunciantes móviles líderes como Uber, Just Eat Takeaway.com, FREENOW, Rappi y BIGO Live.

Hemos experimentado un crecimiento tremendo en los últimos años: desde expandir nuestra presencia global a más de 10 países y formar un equipo de más de 100 expertos en móviles, hasta convertirnos en parte del Affle Group, una empresa AdTech de rápido crecimiento que lanzó con éxito su IPO en 2019 y posee múltiples plataformas líderes en la industria, incluidas Appnext, mDSP, mediasmart, Newton, RevX, Ultra y YouAppi, además de Jampp.

Hoy, Jampp es consistentemente clasificada como un socio de rendimiento móvil de primer nivel por los MMP líderes de la industria, aparece en 10 categorías del Índice ROI de Singular y figura entre los 10 mejores en el Índice de Rendimiento de AppsFlyer.

¿Por qué te necesitamos?

Los datos y cómo se utilizan desempeñan un papel central en Jampp y están en el corazón de nuestras decisiones de producto, negocio, operativas y financieras.

Como Ingeniero Senior de Machine Learning, estarás a cargo de una de las partes más importantes y críticas de nuestra Arquitectura. La plataforma de machine learning es un módulo de nuestro bidder, responsable de predecir en menos de 20 milisegundos qué banner y precio debemos ofertar para una subasta determinada. Estas predicciones son un factor clave de éxito para la economía de Jampp y el rendimiento de las aplicaciones móviles de nuestros clientes.

Este es más que un rol técnico; serás un contribuyente creativo de producto y técnico. Utilizarás tu experiencia para informar nuestro proceso de ingeniería y las decisiones al construir nuevas funcionalidades y garantizar la escalabilidad y disponibilidad de todo el producto.

¿Qué harás?

• Diseñar, codificar y desplegar funcionalidades altamente escalables (principalmente en Python) de un sistema masivo de machine learning que potencia nuestro módulo económico.
• Visualizar conceptos estadísticos clave de los modelos subyacentes y su rendimiento.
• Evaluar diferentes modelos estadísticos, teniendo en cuenta el equilibrio entre las mejoras del modelo y la escalabilidad.
• Adaptar métodos estándar de machine learning para explotar mejor los entornos paralelos modernos.
• Unirte a un equipo de científicos de datos, ingenieros de datos e ingenieros de software para diseñar, prototipar y construir sistemas distribuidos escalables que se utilizarán para mejorar la plataforma de machine learning que tenemos.
• Trabajar de manera autosuficiente y autónoma, superando la ambigüedad.
• Aprender y enseñar sobre tecnologías de machine learning de vanguardia.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software en Python (¡C++ o Go es un plus!).
• Excelentes fundamentos de ingeniería y CS. (Programador práctico, no analista de datos).
• Experiencia trabajando con tecnologías de ML y construyendo pipelines de entrenamiento de modelos.
• Sentite cómodo escribiendo código bien estructurado y listo para producción para respaldar tu trabajo y obtener resultados de calidad rápidamente.
• Experiencia trabajando con AWS (¡Kubernetes es un plus!).
• Buen conocimiento de SQL y bases de datos (¡Trino SQL es un plus!).
• Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como en cooperación con otros. Sentido de urgencia y propiedad sobre el producto.
• Comodidad para realizar comunicaciones profesionales diarias en inglés (escrito y verbal).

Qué

ofrecemos

• 📱 Aprender mucho sobre el área de mayor crecimiento en publicidad en Internet: ¡Móvil!
• 💰 Salario competitivo.
• 🤰🏻 Licencias de maternidad/paternidad extendidas.
• 🌴 Vacaciones extendidas cada año.
• 📈 Un gran nivel de responsabilidad desde el primer día y la oportunidad de desarrollar tu potencial sin limitaciones.
• 💪 Un entorno emprendedor.
• 💻 Equilibrio entre trabajo en oficina y remoto.
• 🤓 Un proceso de onboarding remoto estructurado y capacitación continua con un equipo de apoyo. ¡Ganamos juntos!
• ¡Trabaja con un talentoso equipo global del que puedes aprender constantemente! Tenemos Jamppers de 🇧🇷🇬🇧🇺🇸🇮🇪🇩🇪🇦🇷🇷🇺... nuestros clientes no son los únicos de todo el mundo 😉
• 😎 ¡Swag genial y actividades de equipo (incluso cuando trabajas desde casa!)