Directo de la empresahace 2 meses
Científico de Datos Senior
Emerging Travel Group
Remoto · Tiempo completo
Senior
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Empresa de viajes busca un Científico de Datos Senior para su equipo de Búsqueda de Hoteles, con experiencia en proyectos de Machine Learning de principio a fin y despliegue en producción. El puesto es 100% remoto desde Argentina.
Por qué aplicar
Si sos un Científico de Datos Senior con experiencia en Machine Learning de punta a punta y querés trabajar 100% remoto en Argentina, este puesto es para vos. Podrás gestionar proyectos de ML completos y desplegarlos en producción, impactando directamente en el negocio de viajes.
Descripción del puesto
El equipo de Hotel Search desarrolla componentes centrales críticos para el negocio de la empresa: ranking de hoteles en resultados de búsqueda, sugerencias de búsqueda y mejora de la conversión a visitas a páginas de hoteles. Gestionar proyectos de ML de extremo a extremo: - Definición del problema - Solución - Pruebas - Producción - Soporte Trabajar con ingenieros de datos para construir datasets y definir requisitos de datos, evaluar factibilidad, riesgos y limitaciones. Trabajar con analistas de datos para diseñar y analizar pruebas A/B: métricas, divisiones, interpretación de resultados y recomendaciones de implementación. Desarrollar y entrenar modelos (ML clásico + DL). Desplegar modelos y código en producción (servicios Python), dar soporte a lanzamientos e integraciones. Ser responsable de la calidad del modelo post-lanzamiento: métricas, monitoreo, seguimiento de drift/degradación, planes de mejora y procesos de soporte. Requisitos: - Experiencia gestionando proyectos de ML de extremo a extremo en producción (desde la definición del problema hasta el soporte). - Fuerte entendimiento de ML clásico: feature engineering, algoritmos de boosting, clasificación/regresión, validación cruzada, ajuste de umbrales y calibración. - Experiencia trabajando con sistemas de búsqueda o recomendación. - Experiencia con DL (PyTorch/TensorFlow): entendimiento de principios de fine-tuning e inferencia de modelos. - Python (grado de producción): código legible, pruebas para componentes críticos, entendimiento de empaquetado de modelos/artefactos e integración de servicios. - Entendimiento de monitoreo de ML: métricas de calidad, drift, alertas, diagnósticos y procesos de soporte. - Dominio de SQL suficiente para construir datasets de forma independiente (joins, window functions). - Experiencia con interpretabilidad de modelos y análisis de errores. - Herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow / W&B / DVC o similares. - Orquestación/pipelines (Airflow/Prefect/Dagster) y procesamiento avanzado de datos. - Inglés conversacional. Nice to have: - Experiencia con redes neuronales en el contexto de búsqueda vectorial, ranking, NLP o CV. - Experiencia trabajando con tecnologías Big Data: Hadoop, Spark. Beneficios: - Un horario de trabajo totalmente flexible: no hay presión para empezar a trabajar exactamente a las 9:00 AM; lo que importa es lograr resultados y avanzar. - Se anima a cada persona de nuestro equipo a elegir su formato de trabajo preferido. Puedes trabajar de forma totalmente remota, venir a la oficina o elegir un modelo de trabajo híbrido. - Somos un equipo ambicioso y solidario que ama lo que hace, se aprecia mutuamente y crece junto. - El crecimiento y desarrollo de cada empleado es nuestra prioridad, por lo que contamos con programas internos de adaptación y capacitación, desarrollo de habilidades blandas y de liderazgo adaptados individualmente a cada empleado. - También ofrecemos compensación parcial para empleados que participan en capacitaciones y conferencias externas. - En turismo, es difícil crecer sin un excelente conocimiento del inglés, y apoyamos los objetivos de aprendizaje de idiomas de nuestros empleados: organizamos clases grupales e individuales, además de clubes de conversación con colegas de todo el mundo. - Y, por supuesto, para animarte a viajar más, ofrecemos precios corporativos en hoteles y otros servicios de viaje. - Priorizamos el bienestar y estamos comprometidos a apoyar la salud general y el equilibrio entre la vida laboral y personal en ETG. Como parte de este compromiso, ofrecemos MyTime Day Off, un día libre adicional diseñado para brindar a nuestros empleados la flexibilidad de centrarse en asuntos importantes, ya sea cuidar su salud, recargar energías mentales, resolver problemas personales o cualquier otra actividad importante. Obtén más información sobre nuestras prácticas de protección de datos en nuestra Política de Privacidad: https://emergingtravel.notion.site/recruitment-privacy-notice
Responsabilidades
- Gestionar proyectos de ML de principio a fin
- Trabajar con ingenieros de datos para construir datasets
- Diseñar y analizar A/B tests
- Desarrollar y entrenar modelos (ML clásico + DL)
- Desplegar modelos y código en producción
- Ser responsable de la calidad del modelo post-lanzamiento
Habilidades
Gestión de proyectos de MLIngeniería de característicasAlgoritmos de boostingClasificación/RegresiónValidación cruzadaAjuste de umbralCalibraciónSistemas de búsqueda o recomendaciónMonitoreo de MLInterpretabilidad de modelosAnálisis de erroresTrabajo en equipoOrientación a resultadosDesarrollo profesional
Beneficios
- Horario de trabajo flexible
- Trabajo 100% remoto
- Oficina o modelo híbrido opcional
- Programas internos de adaptación y entrenamiento
- Desarrollo de habilidades blandas y de liderazgo
- Compensación parcial para formación externa y conferencias
- Clases de inglés grupales e individuales
- Precios corporativos en hoteles y servicios de viaje
- Día libre adicional (MyTime Day Off)
- Apoyo al bienestar y equilibrio vida-trabajo