Mercado Libre busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior para diseñar y escalar sistemas de datos de última milla, asegurando calidad, baja latencia y escalabilidad para los casos de uso de Search. Se requiere experiencia en plataformas de datos modernas, ingeniería de software y, opcionalmente, en plataformas de ML.
Si sos un/a Data Engineer con experiencia en plataformas modernas y querés escalar sistemas de alto impacto en el e-commerce de LATAM, este puesto en Mercado Libre es para vos. Vas a trabajar con tecnología de punta en un entorno dinámico y desafiante.
Como Senior Data Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imaginá emprender proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y ser responsable de: - Diseñar y evolucionar la plataforma de datos de última milla, garantizando calidad, frescura y baja latencia, de ser necesario, para los casos de uso de Search. - Asegurar escalabilidad, resiliencia y performance de la Plataforma, soportando crecimiento en volumen de datos, complejidad de modelos de datos y tráfico. - Diseñar interfaces y capas de integración claras entre los distintos componentes de la plataforma (datos, training, serving) y sus consumidores. - Desarrollar y operar la capacidad de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros para modelos clásicos y LLMs, de forma reproducible y eficiente en recursos. - Impulsar la adopción y la buena experiencia de desarrollador en los equipos de Search, definiendo estándares, automatizaciones y acompañando a los equipos que consumen la plataforma. ¿Qué buscamos en vos? - Experiencia sólida en ingeniería de datos y data platforms, con diseño de pipelines y data serving a escala y baja latencia. - Diseño de arquitecturas e interfaces y colaboración con equipos de Software Engineering y Data Science impulsando la adopción de plataformas. - Dominio de ecosistemas de datos modernos (por ejemplo Spark o Flink, Kafka, data lakes/warehouses, feature stores o similares). - [Opcional] Experiencia en plataformas de ML y workflows de entrenamiento, finetuning y optimización de hiperparámetros, entendiendo el ciclo de vida de modelos. - Sólido background en ingeniería de software, servicios backend, APIs, testing, CI/CD y observabilidad en sistemas distribuidos. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site: Buenos Aires, Argentina.
Mercado Libre · Buenos Aires
Presencialhace 2 días