Solvd busca un Ingeniero de Datos con experiencia en AWS y big data para diseñar y construir plataformas de datos modernas, enfocándose en iniciativas de riesgo y cumplimiento para clientes empresariales.
Atractivo para profesionales con experiencia en big data y AWS que buscan trabajar en proyectos de riesgo y cumplimiento en una empresa en crecimiento.
Solvd Inc. es una consultora y proveedora de servicios tecnológicos nativa de IA en rápido crecimiento, que impulsa la transformación empresarial en las áreas de cloud, datos, ingeniería de software e inteligencia artificial. Trabajamos con organizaciones líderes en la industria para diseñar, construir y operar soluciones tecnológicas que generan resultados comerciales medibles.
Tras la adquisición de Tooploox, una empresa líder en IA y desarrollo de productos, Solvd ahora ofrece una entrega integral, desde asesoramiento estratégico y diseño de soluciones hasta desarrollo de IA a medida e implementación a escala empresarial. Nuestros centros de competencia combinan profunda experiencia técnica, metodologías de entrega probadas y conocimiento sectorial específico para abordar desafíos comerciales complejos de manera rápida y eficaz.
Solvd busca un Ingeniero de Datos altamente calificado para ayudar a diseñar y construir plataformas de datos modernas que soporten iniciativas de riesgo y cumplimiento a gran escala para clientes empresariales. En este rol, usted diseñará e implementará sistemas de datos escalables, pipelines en tiempo real y capacidades analíticas que transforman conjuntos de datos complejos en insights accionables.
Colaborará con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders de producto, para habilitar soluciones de datos confiables y de alta calidad. Este rol requiere una sólida profundidad técnica en tecnologías de big data, servicios de AWS y sistemas distribuidos, junto con la capacidad de comprender las necesidades del negocio y contribuir a la toma de decisiones estratégicas.
QUÉ HARÁS
Arquitectura de Datos y Desarrollo de Plataformas
Ingeniería de Datos en la Nube
Colaboración y Entrega
Automatización y Mejora Continua
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