Senior AI Software Engineer
Se busca Senior AI Software Engineer para unirse al equipo y liderar el desarrollo de sistemas de orquestación agéntic de vanguardia. El rol se centrará en la conversión de SaaS y el desarrollo del sistema de agente de deposición.
Liderar el desarrollo de sistemas de vanguardia en un entorno dinámico y colaborativo, ideal para profesionales experimentados en AI.
Descripción del puesto
Workana es la mayor plataforma de trabajo remoto para talentos en América Latina. Nuestro nuevo segmento, Workana Premium, se enfoca en conectar a los profesionales más excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo. Disfruta de una compensación competitiva, soporte dedicado y la flexibilidad del trabajo remoto en un entorno dinámico que fomenta la colaboración y el avance profesional. Estamos orgullosos de presentarte la siguiente oportunidad. Acerca de nuestro cliente: Nuestro cliente es un negocio de servicios legales familiar que está experimentando una transformación importante para escalar sus operaciones a través de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y software. Están construyendo el futuro de su industria automatizando flujos de trabajo, mejorando la eficiencia y creando productos impulsados por inteligencia artificial que redefinen cómo se entregan los servicios legales. Descripción del rol: Estamos buscando un Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial para unirse al equipo y liderar el desarrollo de sistemas de orquestación agéntic de última generación. Este rol se centrará en dos iniciativas clave: - Conversión de SaaS: Transformar el marco de generación de informes impulsado por inteligencia artificial existente de la empresa en un producto SaaS escalable. - Sistema de Agentes de Deposición: Construir y orquestar un nuevo flujo de trabajo de agentes de inteligencia artificial para automatizar la preparación de deposiciones, integrando diversas fuentes de datos y aprovechando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). El candidato ideal es un ingeniero de inteligencia artificial experimentado con sólidas habilidades de integración, experiencia en Python y conocimiento práctico de orquestación agéntic y MCP. Colaborarás directamente con el CTO, ejecutarás de forma autónoma y potencialmente mentorizarás a ingenieros junior a medida que el equipo se expanda. Responsabilidades: - Diseñar e implementar flujos de trabajo de orquestación agéntic, incluida la comunicación Agente a Agente (A2A) y el aprendizaje de auto-refuerzo. - Liderar la conversión de SaaS del producto existente basado en inteligencia artificial de la empresa, garantizando escalabilidad, seguridad y confiabilidad. - Construir el Sistema de Agentes de Deposición, integrando APIs y canalizaciones de datos (correo electrónico, CRM, sistemas de archivos) en agentes impulsados por LLM. - Trabajar con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar y contextualizar datos en múltiples sistemas. - Evaluar e integrar marcos de inteligencia artificial (por ejemplo, N8N, CrewAI o alternativas) para optimizar el rendimiento de los agentes. - Colaborar con el CTO y las partes interesadas para traducir las necesidades comerciales en soluciones técnicas. - Proporcionar orientación y mentoría técnica a medida que crece el equipo de inteligencia artificial. Requisitos: - 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 3 años en inteligencia artificial/ML o sistemas basados en agentes. - Experiencia comprobada con orquestación agéntic, Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y Protocolos Agente a Agente (A2A) (se prefiere experiencia práctica, se acepta conocimiento teórico). - Habilidades sólidas de programación en Python, con la capacidad de aprovechar herramientas de "vibe coding" (por ejemplo, Claude, Copilot) para un desarrollo rápido. - Experiencia con integraciones de API, canalizaciones de datos y conexión de entornos de múltiples sistemas. - Comprensión de la arquitectura y el despliegue de productos SaaS. - Capacidad para trabajar de forma autónoma mientras se sigue la dirección de alto nivel del CTO. - Excelentes habilidades de resolución de problemas y adaptabilidad a las tecnologías emergentes de inteligencia artificial. Compensación: - Compensación en USD - Trabajo remoto completo en América Latina - Oportunidades de crecimiento profesional con proyectos internacionales e iniciativas innovadoras impulsadas por inteligencia artificial.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar flujos de trabajo de orquestación agéntic
- Liderar la conversión de SaaS del producto existente basado en IA
- Desarrollar el sistema de agente de deposición
- Colaborar con el CTO y partes interesadas
Skills requeridas
Beneficios
- Compensación competitiva
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Trabajo remoto flexible