Senior AI/ML Engineer - Inventory Forecasting & Decision Systems

Role: Senior AI/ML Engineer — Inventory Forecasting & Decision Systems

Horario

9 a.m. - 6 p.m. Eastern Time (Remoto)

Salario USD: $20-$40/hora

Buscamos un Senior AI/ML Engineer altamente calificado para impulsar el desarrollo de sistemas avanzados de pronóstico de inventario y toma de decisiones. Este es un rol senior, de contribuidor individual con impacto directo en el negocio, ideal para un ingeniero autodirigido que se sienta cómodo navegando la ambigüedad y construyendo soluciones de ML de extremo a extremo.

Responsabilidades

• Construir y mejorar modelos de pronóstico de demanda de inventario utilizando métodos de ML y estadísticos.
• Ser dueño de los modelos de ML de extremo a extremo: recopilación de datos → ingeniería de características → entrenamiento → despliegue → monitoreo → iteración.
• Desarrollar sistemas de decisión que soporten la planificación de inventario, precios y decisiones de demanda.
• Construir y mantener pipelines de datos e integraciones de API para fuentes de datos externas e internas.
• Trabajar con datos del mundo real y desordenados para garantizar la confiabilidad del modelo a través de validación y pruebas rigurosas.
• Implementar flujos de trabajo de LLM/agentes de IA para traducir la lógica de dominio en procesos automatizados.
• Operar de forma independiente en un equipo pequeño, estableciendo prioridades, desbloqueando desafíos y comunicando claramente los tradeoffs.

Requisitos Indispensables

• Más de 5 años de experiencia en Python en sistemas de ML en producción (más allá de notebooks/investigación).
• Profunda experiencia en modelado estadístico, incluyendo métodos de ensemble, kNN, calibración, validación cruzada e ingeniería de características.
• Experiencia en modelado y pronóstico de series temporales, incluyendo estacionalidad, descomposición de tendencias, stock de seguridad y planificación de la demanda.
• Trayectoria comprobada en el envío de modelos de ML que impulsan decisiones comerciales reales (pronóstico, precios, planificación de la demanda).
• Fuerte intuición para datos del mundo real y desordenados, incluyendo corrección de sesgos, manejo de señales obsoletas, cancelación de errores y cambios de distribución.
• Experiencia con integración de API y arquitectura de pipelines de datos a escala.
• Experiencia práctica con flujos de trabajo de LLM/agentes de IA, incluyendo ingeniería de prompts y marcos de evaluación.
• Capacidad comprobada para validar modelos rigurosamente: LOO, backtesting, brechas de métricas en producción vs. offline.
• Autodirigido, cómodo en un entorno de equipo pequeño y en rápida evolución.

Requisitos

Deseables

• Experiencia en el marketplace de Amazon, e-commerce o análisis minorista.
• Familiaridad con métodos basados en similitud (kNN, embeddings, búsqueda vectorial).
• Experiencia en el mantenimiento de sistemas de modelos de larga duración (ciclos de iteración v1 → v30+).
• Experiencia previa en startups o adjunta a fundadores.

Trabajo Remoto: Trabaja desde cualquier lugar: nuestro equipo es global y valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal.

Oportunidades de Crecimiento: Como jugador clave, tendrás la oportunidad de dar forma a tu rol y crecer con nosotros.

Cultura Innovadora: Únete a un equipo apasionado por aprovechar los datos para resolver desafíos e impulsar el éxito en un mercado en rápida evolución.

Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, se solicita amablemente a todos los candidatos que lean, comprendan y acepten el Acuerdo de Confidencialidad y No Circunvención de Lago. Esto garantiza una experiencia respetuosa y profesional para todos los involucrados.