Senior AI/ML Engineer - Inventory Forecasting & Decision Systems
Se busca Ingeniero Senior en AI/ML para liderar el desarrollo de sistemas avanzados de pronóstico de inventario y toma de decisiones en Lago.
Ideal para ingenieros senior en AI/ML con experiencia en sistemas de pronóstico de inventario y toma de decisiones.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Senior AI/ML Engineer altamente capacitado para impulsar el desarrollo de sistemas avanzados de pronóstico de inventario y toma de decisiones. Este es un rol senior de contributor individual con impacto comercial directo, ideal para un ingeniero autodirigido que se sienta cómodo navegando la ambigüedad y construyendo soluciones de ML de extremo a extremo. Responsabilidades: - Construir y mejorar modelos de pronóstico de demanda de inventario utilizando métodos de ML y estadísticos. - Poseer modelos de ML de extremo a extremo: recopilación de datos → ingeniería de características → entrenamiento → implementación → monitoreo → iteración. - Desarrollar sistemas de decisión que apoyen la planificación de inventario, precios y decisiones de demanda. - Construir y mantener pipelines de datos e integraciones de API para fuentes de datos externas e internas. - Trabajar con datos del mundo real desordenados para garantizar la confiabilidad del modelo a través de validación y pruebas rigurosas. - Implementar flujos de trabajo de LLM/AI-agente para traducir la lógica del dominio en procesos automatizados. - Operar de forma independiente en un equipo pequeño, estableciendo prioridades, desbloqueando desafíos y comunicando compensaciones claramente. Calificaciones imprescindibles: - 5+ años de experiencia en Python en sistemas de ML de producción (más allá de notebooks/investigación). - Experiencia profunda en modelado estadístico, incluyendo métodos de conjunto, kNN, calibración, validación cruzada e ingeniería de características. - Experiencia en modelado y pronóstico de series temporales, incluyendo estacionalidad, descomposición de tendencias, stock de seguridad y planificación de demanda. - Historial comprobado de envío de modelos de ML que impulsan decisiones comerciales reales (pronóstico, precios, planificación de demanda). - Intuición sólida para datos del mundo real desordenados, incluyendo corrección de sesgo, manejo de señal estancada, cancelación de errores y cambios de distribución. - Experiencia con integración de API y arquitectura de pipeline de datos a escala. - Experiencia práctica con flujos de trabajo de LLM/AI-agente, incluyendo ingeniería de prompts y marcos de evaluación. - Capacidad comprobada para validar modelos rigurosamente: LOO, backtesting, brechas de métricas de producción frente a fuera de línea. Calificaciones deseables: - Experiencia en el mercado de Amazon, comercio electrónico o análisis de retail. - Familiaridad con métodos basados en similitud (kNN, embeddings, búsqueda de vectores). - Experiencia manteniendo sistemas de modelos de larga vida (v1 → v30+ ciclos de iteración). - Experiencia previa de inicio o fundador. Trabajo remoto: Trabaja desde cualquier lugar — nuestro equipo es global y valoramos el equilibrio entre vida y trabajo. Oportunidades de crecimiento: Como jugador clave, tendrás la oportunidad de dar forma a tu rol y crecer con nosotros. Cultura innovadora: Únete a un equipo apasionado por aprovechar los datos para resolver desafíos e impulsar el éxito en un mercado en rápida evolución. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, se solicita a todos los candidatos que lean, comprendan y acepten el Acuerdo de Confidencialidad y No Circunventación de Lago. Esto garantiza una experiencia respetuosa y profesional para todos los involucrados.
Responsabilidades
- Desarrollar modelos de pronóstico de demanda de inventario
- Implementar sistemas de toma de decisiones
- Mantener pipelines de datos y integraciones de API
- Trabajar con datos del mundo real
- Validar modelos rigurosamente