Senior AI and Agentic Engineer

Senior AI and Agentic Engineer

Perú, Argentina, Brasil

Remoto

Acerca de Nuestro Cliente

Nuestro cliente es una firma global de consultoría en datos e inteligencia artificial que atiende a clientes empresariales en múltiples industrias, incluyendo FMCG, servicios financieros, salud, manufactura y el sector público, con un equipo de expertos en datos e inteligencia artificial distribuidos en más de 20 países.

Acerca del Rol

Estamos buscando un Senior AI and Agentic Engineer para diseñar y construir aplicaciones de inteligencia artificial de pila completa, sistemas agenticos e infraestructura de inteligencia artificial de calidad de producción. Llevarás las características de IA desde la idea hasta la producción, siendo responsable del front end en React, el servicio en Python o Node detrás de él, el pipeline RAG que lo alimenta y las evaluaciones que demuestran que funciona. Este es un rol de amplitud y profundidad. Necesitas moverte con confianza a través de toda la pila y tener una especialización genuina en al menos una plataforma de IA

importante

Google, Anthropic o OpenAI. Trabajarás con exposición directa al cliente, comunicarás claramente los compromisos y el progreso, y apoyarás el desarrollo de ingenieros junior a tu alrededor.

Responsabilidades

• Desarrollar interfaces de usuario en TypeScript y React, junto con los servicios backend y APIs en Python o Node.
• Implementar comportamientos agenticos, incluyendo orquestación, llamadas a herramientas y funciones, memoria y guardrails.
• Construir pipelines de generación aumentada por recuperación que cubran ingestión, fragmentación, embeddings y búsqueda vectorial e híbrida.
• Conectar sistemas de IA a datos y aplicaciones empresariales a través de APIs, capas semánticas y protocolos como MCP.
• Escribir suites de evaluación y pruebas de regresión para características impulsadas por LLM, monitoreando costos, latencia y calidad en producción.
• Aplicar prácticas sólidas de ingeniería, incluyendo control de versiones, revisión de código, pruebas automatizadas, CI/CD y observabilidad.
• Desplegar en infraestructura en la nube a través de GCP, Azure o AWS, y construir y mantener los pipelines de datos que alimentan los sistemas de IA.
• Usar herramientas de codificación agentica como Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor diariamente, con buen juicio sobre verificación y revisión.
• Comunicar claramente el progreso, los compromisos y los bloqueos a los clientes y líderes de proyecto.
• Apoyar en pre-ventas cuando sea necesario, incluyendo la definición de soluciones, construcción de demos y estimación de esfuerzo.
• Mentorear a ingenieros junior y contribuir a aceleradores internos, componentes reutilizables y estándares de ingeniería.

Lo Que Buscamos

• De 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de software o datos, con uso práctico extenso de herramientas de IA y desarrollo basado en LLM en el último año.
• Fuertes habilidades de programación en Python y TypeScript o JavaScript, con experiencia en la construcción y consumo de APIs.
• Experiencia en desarrollo front-end en React o frameworks similares, y al menos un framework backend.
• Experiencia práctica con RAG, embeddings y búsqueda vectorial, y con al menos un framework agentico como LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK o OpenAI Agents SDK.
• Especialización profunda en al menos un ecosistema de plataforma de IA

importante

Google (Gemini, Vertex AI), Anthropic (Claude, MCP) o OpenAI (Responses API, AgentKit).

• Experiencia laboral con al menos una plataforma en la nube (GCP, Azure o AWS), y experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Fluidez con herramientas de codificación agentica como Claude Code, Gemini CLI, Codex o Cursor.
• Dominio del inglés profesional en nivel C1 o C2 como mínimo, ya que trabajarás diariamente con clientes y colegas internacionales.
• Título de grado o posgrado en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Una certificación en al menos una plataforma de IA o nube es un fuerte diferenciador en la aplicación; si aún no posees una, se requiere obtener una dentro de los primeros dos meses, con patrocinio para el examen y tiempo de preparación proporcionado.

Deseable

• Experiencia con servidores MCP, patrones multi-agente o herramientas de evaluación de LLM como LangSmith, Langfuse o promptfoo.
• Experiencia con Terraform o pipelines de CI/CD.
• Antecedentes en un entorno de consultoría, servicios profesionales o entrega al cliente.

Horario de Trabajo

• Configuración 100% remota para que puedas trabajar donde seas más productivo.
• Esta posición opera a tiempo completo, con horas dedicadas para asegurar la alineación con el equipo y la entrega de trabajo de calidad.
• Disponibilidad durante el horario laboral de EE. UU.

Compensación y Tiempo Libre

• Compensación pagada en USD.
• Pagos quincenales el 15 y 30 de cada mes.
• Tiempo libre pagado de acuerdo con la política de la empresa.
• Días festivos observados de acuerdo con las pautas de la empresa.

Requisitos de Aplicación

Por favor, envía

• Un currículum actualizado.
• Un enlace de GitHub o portafolio que muestre sistemas de IA o proyectos de pila completa que hayas construido y lanzado en producción, con un enfoque en trabajo agentico o impulsado por LLM.
• Un video de Loom de 1 a 2 minutos presentándote, mostrando un sistema de IA en producción que hayas gestionado de principio a fin, y explicando cómo abordaste la evaluación y la fiabilidad junto con la construcción de la característica.

Solo los candidatos que envíen tanto un portafolio como un video de Loom pasarán al siguiente paso del proceso de contratación.