Directo de la empresahace 12 días
Senior Agentic AI Engineer
CodeRoad
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de servicios de desarrollo de software busca Ingeniero Senior de IA Agente para diseñar, construir y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo agentic en producción, utilizando LLM frameworks, RAG y MCP en AWS.
Por qué aplicar
Si te copa la IA y querés diseñar y desplegar agentes en producción usando LLMs, RAG y MCP en AWS, este puesto remoto en CodeRoad es para vos. Sumate a una empresa que ayuda a escalar negocios con soluciones de infraestructura.
Descripción del puesto
Sobre CodeRoad CodeRoad ofrece servicios de desarrollo de software de punta a punta, ayudando a las empresas a escalar con soluciones de infraestructura ideales. Desde la ampliación de personal hasta equipos de TI dedicados e ingeniería de software general, nuestros servicios tecnológicos nearshore empoderan a las empresas para prosperar en un panorama digital en constante evolución. Sobre el Puesto Como Senior Agentic AI Developer, serás el pilar técnico de nuestras iniciativas de ingeniería de IA, diseñando, construyendo y desplegando agentes de IA y flujos de trabajo agentic listos para producción. Arquitectarás sistemas autónomos que aprovechan frameworks de LLM de vanguardia, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y Model Context Protocol (MCP) para conectar sin problemas agentes de IA con infraestructuras empresariales complejas y ecosistemas de datos. Este rol es fundamental para transformar los requisitos comerciales en soluciones agentic escalables, seguras y altamente confiables en AWS. Serás el ancla de la ejecución técnica y la estrategia arquitectónica, estableciendo una evaluación robusta, observabilidad y salvaguardas human-in-the-loop, mientras guías a los equipos de desarrollo nearshore a través del ciclo de vida completo del despliegue de IA en producción. Responsabilidades Clave - Arquitectar y Construir: Diseñar, desarrollar y escalar flujos de trabajo agentic autónomos y sistemas multiagente utilizando LangGraph, CrewAI o Agent Development Kit (ADK). - Anclar Infraestructura Cloud: Ser responsable de la arquitectura de despliegue y seguridad en la nube de aplicaciones impulsadas por LLM en AWS, utilizando Amazon Bedrock y microservicios escalables. - Integrar y Orquestar: Conectar agentes de IA a APIs empresariales, fuentes de datos y herramientas deterministas a través de Model Context Protocol (MCP) y plataformas de flujo de trabajo como n8n. - Optimizar Sistemas de Conocimiento: Construir pipelines RAG de alto rendimiento e integraciones de bases de datos vectoriales utilizando Pinecone o Weaviate para optimizar la recuperación contextual y la reordenación. - Evaluar y Asegurar: Implementar evaluación de extremo a extremo, salvaguardas y medidas de seguridad, incluyendo métricas de éxito de tareas, verificaciones de alucinaciones y protección contra inyección de prompts. - Monitorear y Mentorizar: Liderar la observabilidad del sistema utilizando herramientas como LangSmith, Langtrace o AgentOps, mientras se mentorea a los PODs de ingeniería en las mejores prácticas de desarrollo en Python y IA. Requisitos - Experiencia: Más de 5 años en ingeniería de software profesional, con 2-3 años dedicados a la ingeniería de aplicaciones LLM y sistemas de IA agentic. - Stack Tecnológico: Python avanzado, AWS (Amazon Bedrock), LangGraph / CrewAI, Vector DBs (Pinecone, Weaviate), arquitectura RAG e integración MCP. - Herramientas de Observabilidad y Evaluación: Experiencia práctica con LangSmith, Langtrace o AgentOps, junto con frameworks de evaluación para la conexión y precisión de LLM. - Habilidades Blandas: Fuerte mentalidad de propiedad, liderazgo técnico y la capacidad de mentorizar desarrolladores y articular arquitectura compleja a stakeholders no técnicos. - Habilidades Lingüísticas: Inglés avanzado (escrito y hablado) es obligatorio. Deseable - Exposición al aprendizaje por refuerzo y arquitecturas avanzadas de coordinación multiagente. - Experiencia práctica en la construcción de interfaces de IA orientadas al usuario con Chainlit, Streamlit o React. - Experiencia multicloud con Azure AI o Google Cloud Platform (GCP). Lo que te encantará - 100% Remoto: Trabaja desde cualquier lugar de Latinoamérica. - Feriados Libres: Observa los feriados nacionales locales. - Tiempo Libre Pago: Generosas políticas de PTO para descanso y tiempo personal. - Asistencia para Seguro Médico: Soporte financiero para tu cobertura de salud. - Compensación Competitiva en USD: Gana tarifas de mercado de primer nivel vinculadas al Dólar Estadounidense. - Oportunidades de Crecimiento: Evolución profesional continua dentro de proyectos globales de alto impacto.
Responsabilidades
- Architect & Build autonomous agentic workflows and multi-agent systems
- Anchor cloud deployment and security architecture on AWS
- Integrate AI agents to enterprise APIs, data sources, and tools
- Build high-performance RAG pipelines and vector database integrations
- Implement end-to-end evaluation, guardrails, and security measures
- Lead system observability and mentor engineering PODs
Habilidades
ownership mindsettechnical leadershipmentoring developersarticulate complex architectureownership mindsettechnical leadershipmentoringcommunication
Beneficios
- 100% Remote
- Holidays Off
- Paid Time Off
- Health Insurance Assistance
- Competitive USD Compensation
- Growth Opportunities