Directo de la empresahace 1 día
Product Data Analyst
Agent
Remoto · Por proyecto · Semi Senior · 2+ años
USD 3.500 – 4.500bruto mensual
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de tecnología en neurociencia busca un Analista de Producto con experiencia académica para un rol remoto en LATAM. Se analizará el comportamiento del usuario y el rendimiento del producto para tomar decisiones estratégicas.
Por qué aplicar
Si te apasiona la neurociencia y querés usar datos para mejorar la salud de las personas, este puesto remoto es para vos. Podrás analizar el comportamiento del usuario y el rendimiento del producto para tomar decisiones estratégicas en una empresa innovadora.
Descripción del puesto
Título del puesto: Product Analyst (Formación Académica)
Ubicación: Remoto (LATAM)
Horario
Lunes a viernes, 9:00 a 17:00 PST
Compensación: USD 3.500 – 4.500/mes (según experiencia)
SOBRE LA EMPRESA
Nuestro cliente es una empresa de tecnología basada en neurociencia enfocada en transformar el cambio de comportamiento saludable a través de un enfoque positivo e iterativo para la formación de hábitos. Su plataforma permite a los usuarios probar hábitos saludables basados en evidencia en tiempo real, eliminando las conjeturas y fomentando una mentalidad de mejora continua.
Nuestro cliente opera como un equipo 100% remoto, con sede en un retiro en las montañas de Santa Cruz, y está profundamente comprometido con la pertenencia, el crecimiento personal y el aprendizaje permanente.
SOBRE EL ROL
Estamos contratando un Product Analyst para unirse al equipo como contratista. Este rol se encuentra en la intersección de producto, datos y ciencia del comportamiento. Analizarás el comportamiento del usuario, el rendimiento del producto y los resultados experimentales para impulsar decisiones de producto más inteligentes y mejores resultados de salud.
Colaborarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería e Investigación, contribuyendo tanto al desarrollo de productos comerciales como a las iniciativas de investigación académica.
RESPONSABILIDADES CLAVE
ANÁLISIS DE PRODUCTO Y DATOS
- Colaborar con Producto para informar el desarrollo de funcionalidades e intervenciones conductuales a través de datos.
- Diseñar hipótesis, ejecutar experimentos y analizar resultados.
- Realizar análisis exploratorios y estadísticos para descubrir patrones de comportamiento del usuario y tendencias de rendimiento.
- Construir y mantener dashboards de Mixpanel para rastrear la participación del usuario y la salud del producto.
- Definir y validar el seguimiento de eventos en Mixpanel y solucionar problemas de instrumentación.
INGENIERÍA DE DATOS Y ANÁLISIS
- Escribir SQL para consultar bases de datos internas y Snowflake.
- Desarrollar scripts de Python para procesamiento de datos, automatización y análisis estadístico.
- Construir y mantener el data warehouse Snowflake de Fresh Tri, incluyendo diseño de esquemas e ingesta de datos.
- Crear y mantener visualizaciones de BI para los stakeholders.
- Colaborar con Ingeniería para garantizar la calidad de los datos y la confiabilidad de los pipelines.
INVESTIGACIÓN Y REPORTES
- Realizar investigación cualitativa de usuarios (ej. entrevistas) para complementar datos cuantitativos.
- Apoyar informes académicos y de negocios con insights accionables.
- Escribir secciones de métodos y resultados para manuscritos de investigación.
- Realizar pruebas estadísticas avanzadas para análisis ad hoc.
- Liderar o apoyar proyectos y aplicaciones financiados con subvenciones.
- Diseñar y ejecutar planes de análisis estadístico.
- Limpiar, fusionar y preparar conjuntos de datos para el análisis.
- Realizar revisiones de literatura y apoyar la investigación comercial y de clientes.
REQUISITOS
- Más de 2 años en Product Analytics, Growth Analytics, Data Analytics o un rol similar apoyando productos digitales.
- Sólida experiencia con Mixpanel (dashboards, seguimiento de eventos, taxonomía, validación).
- Dominio de SQL para datos estructurados y no estructurados.
- Experiencia usando Python para análisis, automatización o procesamiento de datos.
- Experiencia con Snowflake, incluyendo pipelines, fuentes de datos y visualizaciones.
- Sólida base en estadística, incluyendo diseño de experimentos, pruebas de hipótesis y regresión.
- Capacidad para leer y comprender código de aplicación para depurar la instrumentación analítica.
- Experiencia con Google Analytics, herramientas de pruebas A/B y frameworks de experimentación es un plus.
- Se prefiere título de grado en un campo técnico, cuantitativo o de ciencias del comportamiento.
- Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para traducir análisis complejos en insights de negocio claros.
- Curioso, colaborativo y enfocado en el impacto.
Responsabilidades
- Analizar comportamiento de usuarios, rendimiento de producto y resultados experimentales.
- Colaborar con equipos de Producto, Ingeniería e Investigación.
- Informar desarrollo de features e intervenciones conductuales a través de datos.
- Diseñar hipótesis, ejecutar experimentos y analizar resultados.
- Realizar análisis exploratorios y estadísticos para descubrir patrones de comportamiento y tendencias de rendimiento.
- Construir y mantener dashboards de Mixpanel.
- Definir y validar seguimiento de eventos en Mixpanel y solucionar problemas de instrumentación.
- Escribir SQL para consultar bases de datos internas y Snowflake.
- Desarrollar scripts de Python para procesamiento de datos, automatización y análisis estadístico.
- Construir y mantener el data warehouse de Snowflake.
- Crear y mantener visualizaciones de BI para stakeholders.
- Asegurar la calidad de los datos y la confiabilidad de los pipelines.
- Realizar investigación cualitativa de usuarios (ej. entrevistas).
- Apoyar reportes académicos y de negocio con insights accionables.
- Escribir secciones de métodos y resultados para manuscritos de investigación.
- Realizar pruebas estadísticas avanzadas para análisis ad hoc.
- Liderar o apoyar proyectos financiados por subvenciones y aplicaciones.
- Diseñar y ejecutar planes de análisis estadístico.
- Limpiar, fusionar y preparar datasets para análisis.
- Realizar revisiones de literatura y apoyar la investigación comercial y de clientes.
Habilidades
Análisis de datosDiseño de experimentosPruebas de hipótesisAnálisis estadísticoInvestigación de usuariosCalidad de datosConfiabilidad de pipelinesComunicaciónColaboraciónImpactoCuriosidad