Directo de la empresahace 11 días
Principal Data Architect — Databricks Enablement
Caylent
Remoto · Tiempo completo
Senior10+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de servicios cloud busca un Arquitecto/a Principal de Datos con experiencia en Databricks para liderar proyectos de plataformas de datos para clientes empresariales. El rol combina arquitectura profunda con implementación práctica, definiendo estándares y guiando a los equipos de clientes hacia el autoservicio.
Por qué aplicar
Si sos un/a arquitecto/a de datos con experiencia en Databricks y te gusta guiar clientes en la adopción de plataformas cloud, este puesto remoto en Caylent es para vos. Liderarás proyectos clave y definirás estándares en una empresa líder en servicios de IA.
Descripción del puesto
Caylent es una empresa de servicios en la nube, pionera en IA, que ayuda a las organizaciones a convertir ideas ambiciosas en un impacto comercial significativo. Como AWS Premier Tier Services Partner y miembro fundador de la Claude Partner Network de Anthropic, combinamos una profunda experiencia en AWS, inteligencia artificial y la plataforma Claude de Anthropic para ayudar a los clientes a modernizar su tecnología, crear productos inteligentes y llevar la IA de la experimentación a la producción. Nuestras capacidades abarcan IA generativa y agentiva, migración y modernización de la nube, desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, datos y análisis, DevOps, servicios administrados, seguridad y cumplimiento, y transformación de la experiencia del cliente. En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero. Somos una empresa global totalmente remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! La Misión Buscamos un Arquitecto de Datos Principal con profunda experiencia en Databricks para liderar proyectos de plataformas de datos de alta visibilidad para clientes empresariales que se estandarizan en Databricks como su plataforma unificada de análisis e IA. Este rol combina la profundidad arquitectónica con una mentalidad de ingeniería desplegada. Ayudarás a definir las directrices y los estándares que mantienen una plataforma Databricks en crecimiento gobernable a escala, y trabajarás mano a mano con los equipos de negocio e ingeniería del cliente para implementar sus casos de uso prioritarios, enseñando mientras construyes, para que el cliente pueda autoabastecerse cada vez más. Te sentirás igual de cómodo diseñando una capa semántica que sentado junto a un ingeniero del cliente explicándole su primer pipeline de producción. Este rol es responsable del lado de los casos de uso de la habilitación de Databricks: entrega práctica con los equipos de negocio e ingeniería del cliente, entrenamiento hacia el autoservicio y retroalimentación de requisitos al equipo de plataforma/fundación, manteniendo la conciencia arquitectónica de la plataforma en general. Tus Cualificaciones Responsabilidades Clave: - Definir hojas de ruta estratégicas y planes de adopción de Databricks para clientes, incluyendo directrices de plataforma, un modelo de madurez de autoservicio y un enfoque de priorización de casos de uso, en calidad de consultor. - Operar con una mentalidad de ingeniería desplegada: integrarse directamente con los equipos de negocio e ingeniería del cliente para implementar sus casos de uso de mayor prioridad de forma práctica, y luego transferirlos progresivamente al autoservicio a medida que la capacidad de la plataforma madura. - Cerrar el ciclo entre "lo que los clientes necesitan" y "lo que la plataforma soporta": traducir las necesidades detectadas durante la entrega práctica de casos de uso en solicitudes de características concretas y requisitos de directrices para el equipo de plataforma/fundación. - Actuar como un experto en ingeniería de datos en conversaciones de preventa y alcance, dando forma al enfoque del proyecto y la dotación de personal junto con los equipos de preventa. - Entrenar y mejorar las habilidades de arquitectos, ingenieros y tecnólogos de negocio del cliente en las mejores prácticas, patrones y herramientas de autoservicio de Databricks. - Supervisar el desarrollo de estándares de datos, procedimientos operativos y capas semánticas/de linaje que mantengan un entorno Databricks gobernable a medida que la adopción se escala en las unidades de negocio. - Realizar entrevistas técnicas para candidatos a Arquitecto e Ingeniero; proporcionar orientación técnica y mentoría en toda la práctica. - Construir relaciones de confianza con el liderazgo técnico y de negocio del cliente, equilibrando la gobernanza de la plataforma frente al deseo de velocidad y autonomía de los equipos de negocio. Cualificaciones Técnicas Requeridas: - 10 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos complejos, incluyendo experiencia en estas áreas: - Diseño, optimización y migración de bases de datos relacionales. - Modelado de datos tanto para sistemas transaccionales como analíticos, incluyendo la implementación de modelos de datos estándar de la industria. - Dashboards y visualizaciones de BI. - Gobernanza de datos y MDM. - Procesamiento de big data usando Spark, soluciones de streaming y NoSQL. - Machine learning y MLOps. - Modelos fundacionales de GenAI, junto con los enfoques y frameworks utilizados con ellos. - Prácticas de DataOps (Infraestructura como Código, pruebas de datos, versionado de datos, etc.). - Experiencia profunda y práctica en Databricks: arquitectura de espacios de trabajo/roles, Unity Catalog, patrones de diseño de lakehouse, orquestación de trabajos y herramientas nativas de gobernanza y IA/ML de Databricks. - Experiencia demostrada en despliegue o entrega empotrada: comodidad construyendo junto a un equipo de cliente al principio de un proyecto, y luego transfiriendo al autoservicio a medida que aumenta la madurez. - Experiencia con al menos dos de los siguientes: herramientas de Infraestructura como Código (Terraform preferido), pipelines y herramientas de CI/CD, Python para análisis (numpy, pandas, matplotlib, etc.) y automatización. - Fuerte impulso hacia la estandarización y documentación de nuestro enfoque y soluciones. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal; alta tolerancia a la ambigüedad. Requisitos de Experiencia: - Al menos 4 años de experiencia en el panorama de datos de AWS. - Más de 5 años de experiencia profunda y práctica en Databricks. - Alto conocimiento de negocio: capaz de traducir solicitudes ambiguas de stakeholders de negocio no técnicos en trabajo técnico definido, y de comunicar las compensaciones claramente tanto a ingenieros como a líderes de nivel VP. Cualificaciones Preferidas: - Experiencia previa en un modelo de entrega "plataforma + casos de uso" hub-and-spoke, incluyendo la retroalimentación de la plataforma a partir del trabajo de entrega práctica. - Experiencia en consultoría, integración de sistemas o servicios profesionales. - Familiaridad con la gestión de alcance y entrega basada en SOW (Statement of Work) y tiempo y materiales. Beneficios: - Pago en USD. - Trabajo 100% remoto. - Generosas vacaciones y PTO flexible. - Participación fantasma competitiva (phantom equity). - Pago de exámenes y certificaciones. - Premios por bonos entre pares. - Laptop y herramientas de última generación. - Estipendio para equipo y oficina. - Plan individual de desarrollo profesional. - Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo. - Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa excepcional. Este rol puede requerir hasta un 25% de viajes, dependiendo de las necesidades del negocio. NOTA: No podemos ofrecer patrocinio de visas ahora ni en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, con el fin de comparar las cualificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto. Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante su proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y su información se manejará de manera segura y confidencial. Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con [email protected]. Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad o cualquier otra característica protegida legalmente aplicable. Si desea solicitar una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [email protected].
Responsabilidades
- Definir hojas de ruta estratégicas y planes de adopción de Databricks
- Implementar casos de uso prioritarios junto a equipos de clientes
- Traducir necesidades de clientes en solicitudes de características para el equipo de plataforma
- Actuar como SME de ingeniería de datos en conversaciones de preventa
- Capacitar a arquitectos, ingenieros y tecnólogos de clientes en Databricks
- Supervisar el desarrollo de estándares de datos y capas semánticas
- Realizar entrevistas técnicas y mentoría
- Construir relaciones de confianza con el liderazgo técnico y de negocio del cliente
Habilidades
Diseño de sistemas de datos complejosModelado de datosGobierno de datosProcesamiento de Big DataMachine LearningGenAIDataOpsInfraestructura como Código (IaC)CI/CDPython para análisisComunicación escrita y verbalLiderazgo técnicoConsultoríaGestión de relaciones con clientesCuriosidad tecnológicaAdaptabilidadOrientación a resultadosTrabajo en equipoResolución de problemasPensamiento estratégicoHabilidad para enseñar
Beneficios
- Pago en USD
- 100% remoto
- Vacaciones generosas y PTO flexible
- Acciones fantasma competitivas
- Pago de exámenes y certificaciones
- Bonos por compañeros
- Laptop y herramientas de última generación
- Estipendio para equipamiento y oficina
- Plan de desarrollo profesional individual
- Estipendio anual para aprendizaje y desarrollo
- Trabajo con equipo mundial y cultura corporativa increíble