Empresa de servicios cloud y IA busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en plataformas cloud (AWS), Databricks, Spark/PySpark y Python para implementar soluciones de gestión de datos en entornos de clientes. Se requiere experiencia en bases de datos relacionales, optimización de consultas y metodologías ágiles.
Si sos un Data Engineer con experiencia en Databricks, Spark y AWS, esta es tu oportunidad de sumarte a Caylent, una empresa líder en IA y cloud. Podrás implementar soluciones de gestión de datos para clientes, trabajando de forma remota y en un entorno ágil.
Caylent es una empresa de servicios en la nube, pionera en IA, que ayuda a las organizaciones a convertir ideas ambiciosas en un impacto comercial significativo. Como AWS Premier Tier Services Partner y miembro fundador de la Claude Partner Network de Anthropic, combinamos una profunda experiencia en AWS, inteligencia artificial y la plataforma Claude de Anthropic para ayudar a los clientes a modernizar su tecnología, crear productos inteligentes y llevar la IA de la experimentación a la producción. Nuestras capacidades abarcan IA generativa y agentiva, migración y modernización de la nube, desarrollo de aplicaciones cloud-native, datos y analítica, DevOps, servicios gestionados, seguridad y cumplimiento, y transformación de la experiencia del cliente. En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero. Somos una empresa global totalmente remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! La Misión En Caylent, un Ingeniero de Datos Senior es una parte integral de un equipo de entrega multifuncional que implementa soluciones de gestión de datos en AWS para nuestros clientes. Trabajarás de forma práctica para definir fuentes de datos RDS, desarrollar trabajos ETL y gestionar almacenes de datos y plataformas lakehouse, incluidos entornos basados en Databricks. Participarás en reuniones diarias con tu equipo y en ceremonias ágiles regulares con el cliente. Tu gerente se reunirá contigo semanalmente para una reunión 1:1 para guiar tu carrera y ayudarte a aprovechar al máximo tu tiempo en Caylent. Tu Asignación: - Entregar componentes complejos de plataformas de datos o soluciones de migración de forma independiente. - Solucionar problemas de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad. - Contribuir al diseño de soluciones y a los estándares de ingeniería. - Comunicar temas técnicos claramente a colegas y partes interesadas. - Producir documentación de alta calidad y revisiones de implementación. Competencias Técnicas Requeridas: Enfoque en Desarrollo de Plataformas: - Sólida experiencia en la creación de plataformas y pipelines de datos escalables y nativos de la nube. - Conocimiento avanzado de las prácticas modernas de data lake/lakehouse. - Experiencia práctica con procesamiento distribuido (Spark/PySpark o equivalente). - Experiencia práctica con Databricks, incluyendo notebooks, orquestación de trabajos, Delta Lake y conocimiento práctico de Unity Catalog, o una plataforma lakehouse gestionada comparable. - Experiencia con patrones de ingesta de streaming o basados en eventos. - Python con sólidos principios de ingeniería (OOP, testing). Enfoque en Migración y Modernización: - Sólida experiencia en bases de datos relacionales y diseño de esquemas. - Optimización avanzada de consultas y solución de problemas de rendimiento. - Experiencia en la ejecución de migraciones y esfuerzos de modernización a gran escala, incluidas migraciones a Databricks. - Conocimiento de patrones de alta disponibilidad/recuperación ante desastres (HA/DR), seguridad y optimización de costos. - Automatización y scripting para flujos de trabajo de migración. En Ambos: - Infraestructura como código (IaC) e integración CI/CD. - Fundamentos de seguridad en la nube. - Diseño consciente de los costos. Requisitos de Experiencia: - Más de 4 años de experiencia en ingeniería de RDBMS o big data. - Más de 2 años de implementaciones basadas en AWS. - Más de 1 año de experiencia práctica con Databricks (o plataforma lakehouse equivalente). Idioma: - Inglés Intermedio-Alto (mínimo B2). Beneficios: - Trabajo 100% remoto. - Generosas vacaciones y PTO flexible. - Equity fantasma competitivo. - Pago de exámenes y certificaciones. - Bonificaciones por pares. - Laptop y herramientas de última generación. - Estipendio para equipo y oficina. - Plan individual de desarrollo profesional. - Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo. - Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa excepcional. NOTA: No podemos ofrecer patrocinio de visa ahora ni en ningún momento en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, a fin de hacer coincidir las calificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto. Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante tu proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y tu información se manejará de manera segura y confidencial. Si tienes alguna pregunta, comunícate con [email protected]. Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese tu diversidad, puedes encontrar un hogar aquí en Caylent. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si deseas solicitar una adaptación debido a una discapacidad, comunícate con nosotros en [email protected].