Programador de Infraestructura HPE NonStop con IA/Automatización

J.P. Morgan busca un Ingeniero de Infraestructura Líder con experiencia en HPE NonStop/Tandem y automatización con IA para diseñar, implementar y dar soporte a despliegues de infraestructura de pagos en Buenos Aires.

Descripción del puesto

Lead Infrastructure Engineer – Infraestructura (HPE NonStop/Tandem) con IA/Automatización Como Lead Infrastructure Engineer en JPMorgan Chase, dentro de la organización de IP, serás responsable de diseñar, implementar y dar soporte a despliegues de infraestructura de pagos. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con hardware y arquitectura HPE NonStop, así como un sólido entendimiento de subsistemas relacionados y gestión segura de claves. Este rol es responsable de configurar, mantener y solucionar problemas de sistemas HPE NonStop y componentes asociados, asegurando alta disponibilidad y seguridad para las operaciones empresariales. Responsabilidades del puesto: - Configurar, mantener y solucionar problemas de hardware y arquitectura HPE NonStop. - Gestionar y configurar Enterprise Secure Key Managers para asegurar una seguridad robusta para datos sensibles. - Configurar y mantener servidores Etinet, asegurando un rendimiento óptimo y la integración con sistemas HPE NonStop. - Entender y dar soporte a subsistemas HPE NonStop (Mediacom, TMF, KMSF) y su relación con el hardware para una solución de problemas y planificación de actualizaciones o instalaciones efectiva. - Utilizar y gestionar utilidades SCF, ZZSTO, ZZZCIP y ZZKRN para la configuración, monitoreo y mantenimiento del sistema. - Colaborar con equipos multifuncionales para planificar y ejecutar actualizaciones e instalaciones de sistemas. - Documentar configuraciones, procedimientos y pasos de solución de problemas para compartir conocimiento y cumplimiento. IA / Automatización adicional: - Aprovechar técnicas de operaciones asistidas por IA (AIOps) para mejorar la clasificación de incidentes, reducir el MTTR y detectar proactivamente riesgos de infraestructura (ej. detección de anomalías en logs de sistema/EMS, correlación de eventos, indicadores de alerta temprana). - Diseñar y mantener flujos de trabajo de automatización (runbooks/autocuración) que utilicen señales predictivas y telemetría operativa para automatizar pasos de remediación comunes de forma segura, con aprobaciones y salvaguardas. - Construir y curar conocimiento operativo de alta calidad (artículos de KB, runbooks, registros de errores conocidos) que puedan ser utilizados por asistentes de IA para proporcionar orientación de solución de problemas precisa y auditable. - Colaborar con equipos de SRE/Observabilidad y Ciberseguridad para evaluar, implementar y gobernar monitoreo y alertas habilitados por IA, asegurando que los resultados de los modelos sean explicables, rastreables y cumplan con los controles de seguridad. - Usar herramientas de IA para acelerar el análisis de causa raíz, la evaluación de impacto de cambios y las revisiones post-incidente, asegurando la validación humana para acciones en producción. Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Conocimiento profundo de hardware y arquitectura HPE NonStop, incluyendo configuración y mantenimiento del sistema. - Experiencia con Enterprise Secure Key Managers: capacidad para configurar y gestionar soluciones seguras de claves en un entorno empresarial. - Dominio en la configuración de servidores Etinet y su integración con sistemas HPE NonStop. - Sólido entendimiento de subsistemas HPE NonStop (Mediacom, TMF, KMSF) y su interacción con el hardware, especialmente para solución de problemas y planificación de actualizaciones/instalaciones. - Experiencia práctica con SCF, ZZSTO, ZZZCIP y ZZKRN para configuración y gestión del sistema. - Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. - Sólidas habilidades de documentación y comunicación. - Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico. IA / Datos / Habilidades de Automatización: - Experiencia aplicando conceptos de AIOps / monitoreo impulsado por ML (detección de anomalías, correlación de alertas, reducción de ruido, pronóstico de tendencias, señales predictivas de capacidad/salud) en un entorno de infraestructura de producción. - Capacidad para trabajar con pipelines de telemetría (logs/métricas/trazas), definir expectativas de calidad de datos y operacionalizar señales para resultados de automatización y confiabilidad. - Experiencia práctica utilizando asistentes de IA para solución de problemas y documentación, con énfasis en validación, manejo seguro de datos sensibles y producción de resultados auditables. - Familiaridad con prácticas de prompting y evaluación (prompts estructurados, reproducibilidad, anclaje a runbooks, medición de utilidad/precisión y reducción de alucinaciones mediante verificación). - Conocimiento práctico de automatización/scripting utilizado para integrar insights de IA en operaciones (ej. automatización de runbooks, enriquecimiento de tickets, diagnósticos automatizados), con fuerte disciplina de control de cambios. Calificaciones preferidas: - Experiencia implementando u operando plataformas AIOps e integrándolas con flujos de trabajo de incidentes/ticketing. - Exposición a conceptos de gobernanza de LLM en entornos empresariales (clasificación de datos, controles de acceso, registro de auditoría, consideraciones de riesgo de modelos). - Experiencia construyendo analíticas operativas (ej. Python/SQL) para minar logs de EMS/aplicaciones en busca de patrones recurrentes, modos de falla e indicadores líderes. - Familiaridad con prácticas de confiabilidad (SLOs/SLIs, presupuestos de error, postmortems sin culpa) y uso de IA para mejorar estos procesos. J.P. Morgan es un líder global en servicios financieros, brindando asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y dar soporte a despliegues de infraestructura de pagos
• Configurar, mantener y solucionar problemas de hardware y arquitectura HPE NonStop
• Gestionar y configurar Enterprise Secure Key Managers
• Configurar y mantener servidores Etinet
• Soportar subsistemas HPE NonStop (Mediacom, TMF, KMSF)
• Utilizar y gestionar utilidades SCF, ZZSTO, ZZZCIP, y ZZKRN
• Colaborar con equipos multifuncionales para planificar y ejecutar actualizaciones e instalaciones

Skills requeridas

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Senior AI Infrastucture Engineer

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Remoto

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