Marketing Analyst, New Business and M&A

Acerca de Toptal

Toptal es una red global de talento de primer nivel en negocios, diseño y tecnología que permite a las empresas escalar sus equipos bajo demanda. Con más de 200 millones de dólares en ingresos anuales y miembros del equipo distribuidos por todo el mundo, Toptal es la mayor fuerza laboral completamente remota del mundo.

Tomamos los mejores elementos de los equipos virtuales y los combinamos con una estructura de apoyo que fomenta la innovación, la interacción social y la diversión. No vemos fronteras, nos movemos a un ritmo rápido y nunca tenemos miedo de romper el molde.

Resumen del trabajo

Toptal está buscando un Analista de Marketing para construir y gestionar la infraestructura de datos de marketing que apoye a los nuevos negocios y empresas que adquirimos a través de fusiones y adquisiciones (M&A). El rol es parte de nuestro Centro de Excelencia en Análisis de Negocios, donde los analistas son asignados para apoyar una o más funciones comerciales. Rastrearás el rendimiento de la publicidad pagada y lo traducirás en métricas como LTV y ROAS que informan la asignación de presupuesto y la estrategia de canales, desde estructurar los pipelines de datos subyacentes hasta desarrollar los informes que ayudan a los líderes de marketing y negocios a tomar decisiones basadas en datos.

¿Te apasiona aportar rigor a cómo las empresas en etapa temprana miden y optimizan el gasto en adquisición desde el primer día? Si es así, ¡te animamos a postularte! Esta persona definirá las métricas que importan, medirá el rendimiento de los canales y campañas, y desarrollará informes que impulsen decisiones. También construirá modelos, pronosticará resultados, realizará experimentos y llevará a cabo análisis diagnósticos en profundidad.

El éxito final va más allá de las actividades relacionadas con los datos; entregarás el "y qué" que impulsa decisiones y un impacto real en el negocio. Es imperativo comprender completamente cada negocio (procesos, objetivos, organización, impulsores de rendimiento, barreras) y conectar los puntos entre los datos de adquisición pagada, la estrategia de marketing y la efectividad financiera y operativa. Este rol colabora estrechamente con el Analista de Negocios, Nuevos Negocios y el Analista de Negocios Senior enfocado en adquisiciones, asegurando que las percepciones sobre el rendimiento de marketing estén integradas con la imagen más amplia del negocio y los ingresos. Esperamos que no solo respondamos la pregunta planteada, sino también la pregunta que no se hizo.

Este Analista de Marketing necesita construir relaciones positivas en toda la organización, gestionar diversos interesados con prioridades en competencia y, a menudo, conflictivas, y tener una actitud de "encontrar una manera".

Esta es una posición remota. No ofrecemos patrocinio o asistencia de visa. Los currículums y la comunicación deben ser enviados en inglés.

Responsabilidades

La siguiente información está destinada a describir la naturaleza general y el nivel de trabajo que se realiza. No está destinada a ser una lista exhaustiva de todas las tareas, responsabilidades o habilidades requeridas.

• Analizar datos, construir modelos, probar hipótesis, encontrar causas raíz, desarrollar prototipos, pronosticar rendimiento, crear informes en Tableau y escribir scripts SQL; y extraer información de estas actividades de datos para informar decisiones de marketing.
• Construir, poseer y mantener la infraestructura de datos de marketing, desde la adquisición de leads a través de impresiones de anuncios y clics hasta los ingresos, configurando e integrando Google Analytics, Google Ads y otras plataformas de publicidad pagada según sea necesario.
• Evaluar e integrar rápidamente los datos de marketing de las empresas recién adquiridas (M&A), estableciendo seguimiento, atribución e informes para que su gasto en adquisición se mida con el mismo rigor que el resto de Toptal.
• Medir y diagnosticar el rendimiento de la publicidad pagada a través de canales y negocios, analizando la eficiencia del gasto, CAC, conversión de embudo, valor de leads, ROAS y LTV, para guiar la asignación de presupuesto y la estrategia de canales.
• Definir métricas que sean independientes, holísticas, precisas, que fomenten los comportamientos correctos y estén alineadas con la estrategia y los objetivos de la empresa, incluyendo definiciones consistentes de LTV, ROAS y recuperación en todos los negocios.
• Utilizar análisis descriptivos (qué sucedió) y diagnósticos (por qué sucedió) para desarrollar recomendaciones específicas y accionables para los líderes de marketing y propietarios de negocios.
• Colaborar estrechamente con el Analista de Negocios, Nuevos Negocios y el Analista de Negocios Senior enfocado en adquisiciones para conectar el rendimiento de marketing con los ingresos, la economía unitaria y la imagen más amplia del negocio.
• Mapear procesos de marketing y recorridos de canales a sus flujos de datos correspondientes a través de adquisición, compromiso y generación de ingresos.
• Identificar proactivamente y resaltar oportunidades para mejorar la eficiencia, conversión, generación de ingresos, experiencia del cliente y talento, operaciones, comunicación, sistemas y herramientas, uso de efectivo, etc.
• Aprovechar herramientas de IA Generativa para acelerar el análisis y automatizar flujos de trabajo de informes.

En la primera semana, espera

• Integrarte y adaptarte a Toptal, aprendiendo rápidamente sobre la historia, cultura y visión de Toptal.
• Observar equipos clave para aprender el núcleo de cada nuevo negocio y sus canales de adquisición pagada.

En el primer mes, espera

• Comprender los datos de marketing generados y dónde/cómo se almacenan, especialmente en relación con el equipo de Análisis de Negocios.
• Obtener una comprensión básica de los canales de publicidad pagada, gasto y operaciones de cada negocio.
• Evaluar el estado actual del seguimiento, atribución, métricas de rendimiento, informes, paneles y modelos en uso, e identificar brechas y discrepancias.
• Comenzar a apoyar a los líderes de negocio con información y reportes relevantes sobre el rendimiento pagado para reuniones de liderazgo.

En los primeros tres meses, espera

• Desarrollar competencia en los elementos de datos de marketing de cada negocio y obtener una comprensión robusta del embudo de adquisición pagada desde el gasto en anuncios hasta los ingresos.
• Entregar una primera versión de la infraestructura de datos de marketing y los informes de ROAS/LTV para los nuevos negocios, y adquirir la capacidad de evaluar los impulsores e impactos de las decisiones de marketing en el rendimiento financiero.
• Comenzar a identificar nuevas oportunidades para explorar en la búsqueda de mejorar continuamente el rendimiento, mientras ejerces discreción y juicio independiente.

En los primeros seis meses, espera

• Comenzar a resolver problemas comerciales reales como equipo que moverán la aguja en métricas clave de rendimiento de marketing y rendimiento financiero.
• Ayudarnos a alinear y estandarizar las definiciones de LTV, ROAS y otras métricas en los nuevos negocios y la empresa.
• Realizar un análisis detallado de causas raíz para exponer los impulsores críticos del rendimiento de los canales, y establecer un manual repetible para la incorporación de los datos de marketing de las empresas recién adquiridas.

En el primer año, espera

• Informar iniciativas estratégicas significativas, objetivos, prioridades e indicadores de rendimiento, incluyendo la asignación de presupuesto y la estrategia de canales para los nuevos negocios.
• Convertirte en un experto tanto en el proceso de marketing como en el flujo de datos, y ayudar a construir una función de análisis de marketing excepcional para nuevos negocios y M&A.

Calificaciones y requisitos del trabajo

• Se requiere título universitario.
• Se requieren más de 3 años de experiencia en análisis de datos, analítica o inteligencia de negocios, con un enfoque en analítica de marketing.
• Se requiere experiencia demostrada en el análisis del rendimiento de la publicidad pagada (por ejemplo, Google Ads y otras plataformas de medios pagados) y su traducción en métricas como LTV, CAC y ROAS.
• Se requiere experiencia demostrada en la construcción o gestión de infraestructura de datos de marketing (seguimiento, atribución, pipelines de datos e informes).
• Se requiere tanto un sólido conocimiento en matemáticas, ciencias, finanzas, ingeniería o estadísticas como una profunda comprensión del negocio; títulos avanzados y/o MBA son un plus.
• Experiencia con herramientas de BI (Tableau, Qlik, PowerBI, etc.).
• Dominio de SQL; experiencia con R, Python o MATLAB es un plus.
• Experiencia práctica utilizando herramientas de IA Generativa como Claude, Gemini o ChatGPT para apoyar análisis, automatización e informes.
• Experiencia en análisis exploratorio de datos, prototipado, prueba de hipótesis, realización de análisis de causas raíz, modelado de procesos de negocio, construcción de pronósticos, creación de modelos predictivos, definición de métricas y/o medición del rendimiento de marketing.
• Historial de vincular datos y analítica con la estrategia de marketing, el rendimiento financiero y las operaciones para generar un impacto real.
• Conocimiento práctico de probabilidad y estadísticas, experiencia en mejora de procesos es un plus.
• Experiencia en un entorno de startup, negocio en etapa temprana o integración de M&A es un plus.
• Capacidad comprobada para gestionar diversos interesados y equilibrar múltiples prioridades conflictivas en un entorno de rápido movimiento.
• Capacidad para explicar problemas complejos de manera simple e intuitiva, y disposición para desafiar suposiciones, comunicar limitaciones y señalar puntos ciegos.

El candidato ideal necesita tener un sólido trasfondo técnico, particularmente en lo que respecta a la infraestructura de datos de marketing y productos de Google (Google Analytics, Google Ads), mientras tiene la capacidad de dominar procesos de marketing de diversa naturaleza.

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

Capacidad para trabajar en una empresa de rápido crecimiento y manejar una amplia variedad de desafíos, plazos y una diversa gama de contactos.

Debes ser un colaborador individual de clase mundial para prosperar en Toptal. No estarás aquí solo para decirle a otros qué hacer.