Machine Learning Manager, Security & Research

Los productos de seguridad de Intuition Machines son utilizados a gran escala por líderes de categoría en todas las industrias. Probablemente estés familiarizado con nuestro producto más conocido, la suite de seguridad hCaptcha. Nuestro enfoque es simple: alta autonomía, equipos pequeños y rápida iteración. La IA/ML está en el núcleo de nuestros productos. Construimos nuestros sistemas para la velocidad, con un equipo distribuido en todo el mundo.

Como Engineering Manager, liderarás nuestro equipo de ML Security mientras construimos productos de seguridad que incluyen la detección de fraudes y abusos por bots, agentes y humanos. Ejecutarás hojas de ruta, iterarás sobre productos actuales y nuevos, y dirigirás el crecimiento del equipo mientras trabajas con líderes de investigación, producto y tecnología.

Los roles de Engineering Manager son prácticos y altamente técnicos aquí: si bien no codificarás todos los días, se espera que revises código/PRs, actúes como líder técnico cuando sea necesario y mentorees a ingenieros en tus áreas de especialización.

Uso de IA: Los agentes de codificación son herramientas indiscutiblemente útiles. Proporcionamos acceso a los 3 principales modelos y fuimos adoptadores tempranos de flujos de desarrollo basados en evals. La familiaridad con la codificación usando agentes es parte de todas las entrevistas. Sin embargo, la confiabilidad y la corrección son críticas para nosotros. Deberás leer y comprender cada línea de código con tu nombre, y será revisada tanto por personas como por máquinas.

Qué harás

• Liderar la ejecución y entrega del equipo de ML Security, colaborando con socios multifuncionales.
• Tomar decisiones arquitectónicas y técnicas, manteniéndote práctico con revisiones de código y diseño.
• Mentorear a los miembros del equipo, asegurando su crecimiento y compromiso.
• Construir soluciones de ML desde la exploración de datos hasta el despliegue en producción y monitoreo.

Qué aprenderás

• Experiencia con sistemas que impactan a cientos de millones de usuarios.
• Experiencia en detección y prevención de abusos en tiempo real a escala.
• Impacto de extremo a extremo, desde datos brutos hasta soluciones de producción.

Qué

buscamos

• Sólida formación en ML/ciencia de datos o ingeniería con experiencia en ML en producción.
• Experiencia en gestión de ingeniería y/o liderazgo técnico con capacidad para involucrar a ingenieros e investigadores en temas técnicos.
• Experiencia en sistemas de alta disponibilidad, Python, pipelines de ML y sistemas distribuidos.
• Experiencia con MLOps, sistemas de ML y aplicaciones a gran escala orientadas a Internet.
• Sólidas habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas.
• Capacidad para priorizar y coordinar el trabajo del equipo de ingeniería.

Qué

ofrecemos

• Puesto totalmente remoto con horarios de trabajo flexibles.
• Un equipo inspirador de colegas distribuidos por todo el mundo.
• Flujos de trabajo de desarrollo y despliegue agradables y modernos: lanza pronto, lanza a menudo.
• Alto impacto: muchos usuarios, clientes satisfechos, alto crecimiento e I+D de vanguardia.
• Organización plana, interacción directa con los equipos de clientes.

Celebramos la igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los miembros del equipo.

¡Únete a nosotros mientras transformamos la ciberseguridad, la privacidad del usuario y el aprendizaje automático en línea!

Ten en cuenta que todos los puestos requieren una verificación previa al empleo, que incluye la verificación por terceros del historial laboral, la educación y la identidad, así como una entrevista final en persona y un paso de verificación de identidad, que se realizará en tu país de residencia.