Machine Learning Manager, Security & Research

Se busca Machine Learning Manager para liderar el equipo de ML Security en Intuition Machines, Inc., con experiencia en producción de ML y gestión de ingeniería.

Descripción del puesto

Los productos de seguridad de Intuition Machines son utilizados a gran escala por líderes en todas las industrias. Probablemente estás familiarizado con nuestro producto más conocido, la suite de seguridad hCaptcha. Nuestro enfoque es simple: alta agencia, equipos pequeños y rápida iteración. La inteligencia artificial / aprendizaje automático (AI/ML) es fundamental en nuestros productos. Construimos nuestros sistemas para la velocidad, con un equipo distribuido en todo el mundo. Como gerente de ingeniería, liderarás nuestro equipo de seguridad de aprendizaje automático (ML) mientras construimos productos de seguridad que incluyen detección de fraude y abuso de bots, agentes y humanos. Ejecutarás hojas de ruta, iterarás en productos actuales y nuevos y impulsarás el crecimiento del equipo mientras trabajas con investigación, producto y líderes técnicos. Los roles de gerente de ingeniería son prácticos y altamente técnicos aquí: aunque no estarás codificando todos los días, se espera que revises código / solicitudes de extracción (PR), actúes como líder técnico cuando sea necesario y mentorices a ingenieros en tus áreas de especialización. Uso de inteligencia artificial: los agentes de codificación son herramientas indiscutiblemente útiles. Proporcionamos acceso a los 3 mejores modelos y fuimos adoptantes tempranos de flujos de desarrollo de evaluaciones. La familiaridad con la codificación mediante agentes es parte de todas las entrevistas. Sin embargo, la confiabilidad y la corrección son fundamentales para nosotros. Deberás leer y comprender cada línea de código con tu nombre y será revisado tanto por personas como por máquinas. Qué harás: Liderar la ejecución y entrega del equipo de seguridad de ML, colaborando con socios multifuncionales. Tomar decisiones arquitectónicas y técnicas, manteniéndote práctico con revisiones de código y diseño. Mentorizar a los miembros del equipo, asegurando su crecimiento y compromiso. Construir soluciones de ML desde la exploración de datos hasta la implementación y monitoreo en producción. Qué aprenderás: Experiencia con sistemas que impactan a cientos de millones de usuarios. Experiencia en detección y prevención de abuso en tiempo real a gran escala. Impacto de extremo a extremo desde datos sin procesar hasta soluciones de producción. Qué estamos buscando: Fuerte experiencia en ML/ciencia de datos o ingeniería con experiencia en ML de producción. Experiencia en gestión de ingeniería y/o liderazgo técnico con la capacidad de involucrar a ingenieros e investigadores en temas técnicos. Experiencia en sistemas de alta disponibilidad, Python, canalizaciones de ML y sistemas distribuidos. Experiencia con MLOps, sistemas de ML y aplicaciones de Internet de gran escala. Fuertes habilidades de comunicación en audiencias técnicas y no técnicas. Capacidad para priorizar y coordinar el trabajo del equipo de ingeniería. Qué ofrecemos: Posición totalmente remota con horarios de trabajo flexibles. Un equipo inspirador de colegas repartidos por todo el mundo. Flujos de trabajo de desarrollo y despliegue agradables y modernos: envía temprano, envía a menudo. Alto impacto: muchos usuarios, clientes satisfechos, alto crecimiento e investigación y desarrollo de vanguardia. Organización plana, interacción directa con los equipos de clientes. Celebramos la igualdad de oportunidades y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los miembros del equipo. Únete a nosotros mientras transformamos la ciberseguridad, la privacidad del usuario y el aprendizaje automático en línea. Por favor, ten en cuenta que todas las posiciones requieren una verificación previa al empleo, incluyendo la verificación de terceros de la historia laboral, la educación y la identidad, así como un paso final de entrevista en persona y verificación de identidad, que se realizará en tu país de residencia.

Responsabilidades

• Liderar equipo de ML Security
• Toma de decisiones técnicas
• Mentoría de miembros del equipo
• Desarrollo de soluciones ML

Skills requeridas

Beneficios

• Horario flexible
• Equipo global
• Flujo de desarrollo y despliegue moderno
• Impacto alto
• Organización plana

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