Junior Data Analyst for an E-commerce company

Paired es una agencia global de staffing y reclutamiento que conecta el trabajo remoto con talento de primer nivel. Ayudamos a personas de todo el mundo a conectarse con grandes empresas que buscan sus habilidades específicas. Nuestra misión es proporcionar excelentes trabajos a personas talentosas, sin importar dónde se encuentren.

Nuestro cliente es una firma de consultoría de e-commerce especializada en análisis de datos para mejorar la eficiencia de los vendedores, ayudando a los vendedores en línea a aumentar la rentabilidad, optimizar las operaciones, recuperar ingresos perdidos y maximizar el rendimiento publicitario.

Sobre el rol

Buscamos un Científico de Datos Junior al que le guste resolver problemas. Ayudarás al equipo a investigar problemas en las cuentas de los clientes, profundizar en los datos de Amazon y obtener información que ayude a impulsar la recuperación financiera. Este es un rol ideal para alguien al principio de su carrera que sea organizado, curioso y se sienta cómodo trabajando en hojas de cálculo. No necesitas saberlo todo desde el principio, pero debes tener ganas de aprender y ser capaz de trabajar de forma independiente una vez capacitado.

Responsabilidades

• Limpiar y normalizar conjuntos de datos de Excel, CSV y Parquet usando Python y pandas.
• Conciliar reclamos de Amazon contra facturas, órdenes de compra y registros de pago.
• Emparejar identificadores inconsistentes evitando emparejamientos no admitidos o ambiguos.
• Clasificar discrepancias utilizando taxonomías de recuperación y conciliación definidas.
• Crear lógica de pandas para verificaciones de pagos insuficientes, análisis multidivisa y emparejamiento de reversiones.
• Investigar resultados inesperados y rastrear las discrepancias hasta sus datos de origen.
• Escribir pruebas pytest/conformance para validar la lógica crítica de manejo de datos.
• Determinar cuándo los datos incompletos son insuficientes para respaldar un reclamo de recuperación.
• Procesar y analizar conjuntos de datos de millones de filas en aproximadamente 170 cuentas de proveedores.
• Generar informes de recuperación precisos en Excel, CSV y PDF para clientes no técnicos.
• Utilizar herramientas de IA como parte del flujo de trabajo diario, validando resultados y hallazgos.
• Contribuir a mejorar la confiabilidad y repetibilidad de los procesos de conciliación.

Requisitos

• Sólidos fundamentos de Python, incluyendo archivos, listas, diccionarios y estructuras de datos.
• Experiencia básica con pandas, incluyendo filtrado, fusión y agregación.
• Gran atención al detalle y un enfoque metódico para la validación de datos.
• Capacidad para investigar discrepancias de datos y explicar cómo se llegaron a las conclusiones.
• Inglés escrito claro para hallazgos e informes dirigidos a clientes.
• Comodidad utilizando herramientas de IA para apoyar la codificación, el análisis y la resolución de problemas.
• Disposición para trabajar con conjuntos de datos grandes y desordenados.
• Capacidad para tomar decisiones cuidadosas cuando los datos son incompletos o ambiguos.

Se valorará

• Conocimientos básicos de SQL.
• Experiencia con Git/GitHub.
• Experiencia escribiendo pruebas en pytest u otro framework de pruebas.
• Exposición a Amazon Vendor Central, contracargos, deducciones u operaciones de proveedores minoristas.
• Experiencia trabajando con datos de Excel, CSV o Parquet a gran escala.
• Proyectos académicos o personales que involucren Python/análisis de datos.

Beneficios

• Trabajo remoto para una empresa de EE. UU.
• Exposición a nuevas tecnologías y tendencias.
• Salario competitivo.