Full-Stack Software Engineer

Acerca del puesto

Este rol se desempeña dentro de una empresa de IA médica en etapa temprana que está desarrollando un copiloto quirúrgico en tiempo real para ayudar a los cirujanos a tomar decisiones más precisas en el quirófano. Trabajarás en todo el stack, desde servicios backend y APIs hasta interfaces front-end y software de borde (edge), con una propiedad real desde las primeras semanas. Ingenieros con sólida experiencia temprana y seniors que buscan un amplio rango técnico son perfiles adecuados para este puesto.

Responsabilidades

• Implementar servicios backend y APIs que potencien tanto las herramientas internas como la plataforma de dispositivos médicos desplegada.
• Construir y mantener pipelines de datos que conecten los dispositivos en el quirófano con el procesamiento y diagnóstico en la nube.
• Transformar video quirúrgico, imágenes médicas y resultados de modelos de IA en interfaces en las que los ingenieros e investigadores realmente confíen.
• Mover prototipos de investigación a software de calidad de producción, respaldado por pruebas y documentación clara.
• Impulsar prácticas de testing, CI/CD y containerización que mantengan la fiabilidad de los lanzamientos a medida que la plataforma crece.
• Colaborar con compañeros de visión por computadora, machine learning y diseño para convertir la capacidad de investigación en software funcional de extremo a extremo.
• Apoyar prácticas de desarrollo alineadas con los estándares regulatorios de grado médico.

Buscamos

• Título de grado en ciencias de la computación, ingeniería de software o experiencia demostrada equivalente.
• Más de 2 años de experiencia profesional en desarrollo de software; los candidatos seniors deben aportar significativamente más.
• Dominio de Python.
• Experiencia con JavaScript o TypeScript y un framework front-end moderno como React, Vue o Angular.
• Experiencia en la construcción o integración de APIs y servicios backend.
• Sólidos fundamentos en debugging, testing, programación asíncrona y control de versiones.
• Comodidad trabajando con Git y entornos de desarrollo basados en Linux.

Se valorará

• Experiencia con Docker, CI/CD o plataformas en la nube.
• Exposición a datos en tiempo real, video, imágenes o gráficos 2D/3D.
• Familiaridad con sistemas conectados a hardware o edge computing.
• Exposición a visión por computadora, machine learning o software de dispositivos médicos regulados.

Herramientas y Stack

• Python, JavaScript o TypeScript con React, Vue o Angular, APIs REST, Docker y CI/CD donde sea relevante.

Indicadores de Éxito para los Primeros 3-6 Meses

Dentro de los primeros 3 a 6 meses, se espera que usted:

• Implemente software funcional en al menos dos capas del stack, por ejemplo, una interfaz de usuario junto con su API de soporte o pipeline de datos.
• Desarrolle fluidez funcional con el software de borde y en la nube de la plataforma, incluyendo cómo los datos se mueven desde el quirófano a través del procesamiento y hacia el diagnóstico.
• Contribuya significativamente a las revisiones de código, prácticas de testing y CI/CD, y comience a apoyar la documentación de grado regulatorio donde sea relevante.
• Establezca relaciones de trabajo sólidas con los compañeros de software, visión por computadora, machine learning, modelado y diseño con los que colabora día a día.

Compensación y Logística

• Ubicación: Remoto LATAM
• Horario laboral: Solapamiento con el horario comercial de EE. UU.
• Compensación: $55.000 - $65.000 USD anuales
• Equity: Paquete de equity competitivo

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Beneficios

PTO ilimitado

Descripción General de la Empresa

Nuestro cliente es una empresa de IA médica en etapa inicial que está desarrollando un copiloto quirúrgico que combina visión por computadora, deep learning y modelado basado en física para ayudar a los cirujanos a tomar mejores decisiones en el quirófano. El equipo es un grupo unido de ingenieros, científicos y cirujanos que trabajan en la vanguardia de la IA quirúrgica, ofreciendo una propiedad significativa y exposición directa al proceso completo de desarrollo de productos desde una etapa temprana de la carrera.