Frontend Software Engineer

Acerca del Rol

Este rol existe en una compañía de IA médica en etapa temprana que está desarrollando un copiloto quirúrgico. Este asistente ayuda a los médicos a tomar mejores decisiones en el quirófano, combinando un dispositivo en tiempo real con una capa de IA en crecimiento. El éxito en el primer año implica crear una biblioteca de patrones de interfaz para que otros ingenieros la utilicen, además de lanzar al menos una herramienta de visualización que los equipos quirúrgicos y de investigación usen a diario. Es una excelente oportunidad para alguien que busca una gran autonomía desde el principio y una conexión directa con las personas que desarrollan la IA subyacente.

Responsabilidades

• Diseñar y lanzar interfaces de usuario para toda la plataforma, desde pantallas de dispositivos utilizadas dentro del quirófano hasta herramientas internas para los equipos de ingeniería e investigación.
• Construir herramientas de visualización que transformen video quirúrgico, imágenes médicas y resultados de modelos en información que un médico o investigador pueda utilizar rápidamente.
• Establecer componentes reutilizables y patrones de frontend que eleven el estándar de cómo el resto del equipo construye interfaces de usuario.
• Conectar aplicaciones de frontend con APIs y flujos de datos en tiempo real provenientes de dispositivos de campo.
• Mejorar la confiabilidad y la capacidad de respuesta de las aplicaciones que manejan datos densos y de alto riesgo.
• Contribuir a un proceso de desarrollo de grado regulatorio, incluyendo la documentación y los estándares de trazabilidad esperados para software médico.

Buscamos

• Título de grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia demostrada equivalente.
• Más de 2 años de experiencia profesional en la creación de aplicaciones de frontend, ya sea a través de pasantías o proyectos personales significativos.
• Dominio de JavaScript o TypeScript con un framework moderno como React, Vue o Angular.
• Sólido conocimiento de arquitectura basada en componentes, gestión de estado y desarrollo de UI responsivas.
• Experiencia integrando aplicaciones de frontend con APIs y servicios backend.
• Comodidad con Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
• Fuertes habilidades de comunicación entre disciplinas técnicas y comodidad en un entorno de rápida evolución.

Plus

• Experiencia con datos en tiempo real, video o visualización científica, incluyendo WebGL o Three.js.
• Familiaridad con frameworks de escritorio como Electron, Tauri o Qt.
• Exposición a dispositivos médicos, software de salud u otros entornos de software regulados.
• Familiaridad con Python o sistemas backend basados en Python.

Herramientas y Stack

• JavaScript o TypeScript, React o un framework moderno comparable, APIs REST, experiencia con librerías de visualización es un plus.

Indicadores de Éxito (Primeros 3-6 Meses)

Dentro de los primeros 3 a 6 meses, se espera que:

• Lances componentes de UI reutilizables y establezcas patrones de frontend sobre los cuales otros ingenieros puedan construir.
• Entregues al menos una interfaz para visualizar datos quirúrgicos o de imagenología complejos, construida con feedback real de los usuarios del equipo.
• Desarrolles fluidez de trabajo en la API de la plataforma y las integraciones de datos en tiempo real con dispositivos de borde.
• Contribuyas significativamente a las revisiones de código y prácticas de testing, y comiences a apoyar el trabajo de documentación y trazabilidad de grado regulatorio.

• Establezcas relaciones de trabajo sólidas con los compañeros de software, visión por computadora, machine learning, modelado y diseño con los que colaboras día a día.

Compensación y Logística

• Ubicación: Remoto LATAM

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Horario

Solapamiento con el horario comercial de EE. UU.

• Compensación: $50,000 - $60,000 USD anuales
• Equity: Paquete de equity competitivo

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Beneficios

PTO ilimitado

Acerca de la Empresa

Nuestro cliente es una compañía de IA médica en etapa temprana que desarrolla un copiloto quirúrgico que combina visión por computadora, deep learning y modelado basado en física para ayudar a los cirujanos a tomar mejores decisiones en el quirófano. El equipo es un grupo unido de ingenieros, científicos y cirujanos que trabajan en la vanguardia de la IA quirúrgica, ofreciendo una autonomía significativa y exposición directa al proceso completo de desarrollo de producto desde una etapa temprana de la carrera.