DevOps and Data Engineer

Acerca de nosotros

Proofpoint es un líder global en ciberseguridad centrada en el ser humano y en agentes. Protegemos cómo las personas, los datos y los agentes de IA se conectan a través de correo electrónico, la nube y herramientas de colaboración. Más de 80 de las empresas Fortune 100, 10.000 grandes empresas y millones de organizaciones más pequeñas confían en Proofpoint para detener amenazas, prevenir la pérdida de datos y generar resiliencia en sus flujos de trabajo de personas e IA. Nuestra misión es simple: salvaguardar el mundo digital y empoderar a las personas para que trabajen de forma segura y confiada. Únete a nosotros en nuestra búsqueda para defender datos y proteger personas.

Cómo trabajamos

En Proofpoint serás parte de un equipo global que rompe barreras para redefinir la ciberseguridad, guiado por nuestros valores fundamentales BRAVE:

• Bold (Audaz) en cómo soñamos e innovamos.
• Responsive (Responsivo) a comentarios, desafíos y oportunidades.
• Accountable (Responsable) por resultados y logros de primer nivel.
• Visionary (Visionario) en la resolución de problemas enfocada en el futuro.
• Exceptional (Excepcional) en ejecución e impacto.

Posición

Proofpoint busca un Ingeniero DevOps y de Datos para unirse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este es un rol híbrido que se sitúa en la intersección de la ingeniería de plataformas y la infraestructura de datos. Serás responsable de la confiabilidad, automatización y entrega de los sistemas que potencian los pipelines de datos y las capacidades analíticas de Proofpoint. Construirás y mantendrás la infraestructura en la nube (AWS primero), los pipelines de CI/CD y las herramientas DevOps que permiten a los equipos de ingeniería de datos entregar productos de datos de alta calidad de manera más rápida y segura.

Qué harás

• Implementar y mantener pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins o equivalente) para pruebas automatizadas, despliegue y promoción de trabajos ETL de AWS Glue, vistas de Athena e infraestructura de datos relacionada.
• Construir y administrar infraestructura en la nube en AWS utilizando Infrastructure-as-Code (Terraform y/o AWS CDK), cubriendo buckets S3, roles IAM, recursos de Glue, grupos de trabajo de Athena, permisos de Lake Formation, VPCs y servicios de soporte.
• Ser responsable de la pila de observabilidad para los pipelines de datos: definir e instrumentar métricas, logs y alertas (CloudWatch, Datadog o equivalente) para garantizar el cumplimiento de SLAs y una respuesta rápida a incidentes.
• Administrar la infraestructura de contenedores y cómputo (Docker, ECS/EKS o Lambda) utilizada para soportar microservicios de ingesta de datos y workers de orquestación.
• Construir y mantener trabajos ETL de AWS Glue (PySpark) para ingesta y transformación de datos a gran escala en el data lake en S3.
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de seguridad para traducir requisitos en soluciones de infraestructura escalables y automatizadas.

Qué aportas al equipo

Requerido

• Más de 2 años de experiencia profesional en DevOps, ingeniería de plataformas o ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE), con al menos 2 años de trabajo práctico en ingeniería de datos.
• Experiencia con servicios centrales de AWS: S3, IAM, VPC, CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, Secrets Manager y CloudFormation/CDK.
• Experiencia práctica con servicios de datos de AWS: Glue (trabajos ETL, Crawlers, Data Catalog), Athena (gestión de grupos de trabajo, optimización de consultas, consultas federadas) y S3 (ciclo de vida, cifrado, notificaciones de eventos).
• Dominio de herramientas de Infrastructure-as-Code —Terraform y/o AWS CDK— para administrar entornos de nube de producción.
• Sólida experiencia en CI/CD: diseño y mantenimiento de pipelines en GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI o equivalente.
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación de contenedores (Amazon ECS, EKS o Kubernetes).

Ideal

• Conocimiento de frameworks de calidad de datos (Great Expectations, Deequ o similar) y experiencia integrándolos en CI/CD.
• Familiaridad con formatos de tabla abiertos (Apache Iceberg, Delta Lake) y patrones de lakehouse.
• Experiencia en ciberseguridad, inteligencia de amenazas o entornos de análisis de datos de seguridad.

Por qué Proofpoint

En Proofpoint, creemos que una experiencia profesional excepcional incluye un paquete integral de compensación y beneficios. Aquí hay solo algunas razones por las que te encantará trabajar con nosotros:

• Compensación competitiva.
• Beneficios integrales.
• Éxito profesional en tus términos.
• Entorno de trabajo flexible.
• Días anuales de bienestar y alcance comunitario.
• Reconocimiento continuo por tus contribuciones.
• Colaboración global y oportunidades de networking.

Nuestra Cultura

Nuestra cultura está arraigada en valores que inspiran pertenencia, empoderan el propósito e impulsan el éxito, todos los días, para todos. Fomentamos las solicitudes de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de solicitud o entrevista, comunícate con [email protected].

Cómo postularse

¿Interesado? Envía tu solicitud junto con cualquier información de apoyo. ¡Estamos ansiosos por saber de ti!