Empresa de tecnología busca Ingeniero DevOps con más de 5 años de experiencia para unirse a su equipo. El rol se enfoca en la mejora de la infraestructura de producción, automatización de procesos CI/CD y desarrollo de plataformas cloud-native en AWS y Kubernetes. El puesto es 100% remoto desde Argentina.
Si sos un Ingeniero DevOps con experiencia y buscás un rol 100% remoto desde Argentina, esta es tu oportunidad. Podrás potenciar la infraestructura de producción y automatizar procesos en un entorno cloud-native con AWS y Kubernetes. Ideal para quienes quieren crecer en una empresa líder en tecnología y seguridad de datos.
Descripción del puesto
Somos BigID, una startup tecnológica innovadora enfocada en soluciones de seguridad de datos, cumplimiento, privacidad y gestión de datos con IA. Lideramos el mercado en todo lo relacionado con datos, ayudando a nuestros clientes a reducir riesgos, impulsar la innovación, lograr el cumplimiento, generar confianza en los clientes, tomar mejores decisiones y obtener más valor de sus datos. Estamos formando un equipo global apasionado por la innovación y la tecnología de próxima generación. BigID ha sido reconocida por: - Forbes America's Best Startup Employers 2026 (puesto #15 general y #1 en Seguridad). - Hot Company en Inteligencia Artificial y Machine Learning en los Global InfoSec Awards. - Citizens JMP Cyber 66 List de las Empresas de Ciberseguridad Privadas más Atractivas. - CRN 100: una de las 20 Empresas de Gestión de Identidad y Acceso y Protección de Datos más Geniales (3 años seguidos). - DUNS 100 Best Tech Companies to Work for. - Top 3 Proveedores de Big Data e IA a Seguir en los 2023 BigDATAwire Readers and Editors Choice Awards. - Lista Inc. 5000 de 2024 por 4º año consecutivo. - Finalista en los AI Awards 2024 en la categoría Mejor Uso de IA en Ciberseguridad. En BigID, nuestro equipo es la base de nuestro éxito. Únete a una cultura centrada en las personas, dinámica y gratificante, donde tendrás la oportunidad de trabajar con personas talentosas de la industria que valoran la innovación, la diversidad, la integridad y la colaboración. Buscamos un Ingeniero para unirse a nuestro equipo de DevOps. DevOps es responsable de las plataformas de I+D basadas en contenedores y microservicios. Tu enfoque principal será mejorar la infraestructura de producción y construir el proceso de compilación de próxima generación, metodologías de automatización y herramientas, trabajando en estrecha colaboración con el equipo de I+D. Buscamos personas automotivadas, apasionadas por apoyar a un equipo colaborativo, resolver problemas, proponer soluciones creativas y mejorar continuamente los procesos y la cultura de la empresa. Solo se considerarán postulantes residentes en Argentina. ¿Qué harás? - Llevar nuestro CI/CD al siguiente nivel. - Desarrollar, implementar y optimizar infraestructura y cargas de trabajo cloud-native que se ejecutan en Kubernetes (EKS). - Construir, gestionar y optimizar entornos de producción de alta disponibilidad en AWS. - Mejorar nuestros módulos Terraform cloud-native, investigar nuevas tecnologías y proporcionar dirección técnica general al equipo. - Desarrollar y mejorar herramientas de automatización y plataforma utilizando Python para aumentar la eficiencia operativa y la experiencia del desarrollador. - Construir y mantener soluciones de monitoreo, logging y observabilidad utilizando Datadog, ELK y otras herramientas cloud-native. - Comunicarte con equipos de toda la organización sobre estrategias y diseño de pruebas. - Proponer mejoras a los procesos de ingeniería para reducir defectos y aumentar la estabilidad de producción. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de I+D en un entorno Agile. ¿Qué aportarás? - Más de 5 años de experiencia como Ingeniero DevOps. - Experiencia práctica indispensable en Kubernetes (EKS) y Docker. - Experiencia práctica indispensable con AWS como proveedor cloud. - Experiencia en Python/Bash/Groovy. - Experiencia práctica con Terraform. - Sólido conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software, mejores prácticas y métodos en múltiples equipos: desarrollo Agile, DevOps, CI/CD, Kubernetes, liderazgo de equipo y principalmente automatización de pruebas. - Experiencia con al menos uno de Jenkins, Gitlab CI o Github actions. - Experiencia con Jira, Confluence, Git, Docker, bases de datos relacionales y no relacionales. - Excelentes habilidades de comunicación para documentar y conectar con otros grupos. - Capacidad para explorar e iniciar nuevas ideas, pensar y aprender de forma independiente. Ventajas: - Experiencia en automatización y metodologías de testing de APIs REST. Nuestros Valores: Buscamos personas que encarnen nuestros valores: Cuidar, Hacer, Intentar y Brillar. - Cuidar: Nos preocupamos por nuestros clientes y por los demás. - Hacer: Hacemos lo necesario para generar un impacto positivo. - Intentar: Hacemos nuestro mejor esfuerzo y no nos rendimos. - Brillar: Brillamos y nos proponemos destacar siempre. Estamos comprometidos con la creación de una cultura de inclusión e igualdad (raza, género, sexualidad, discapacidad) donde prosperen la innovación y el crecimiento, se escuche cada voz y todos pertenezcan. Obtén más información sobre nosotros aquí: https://www.linkedin.com/company/bigid/life/1ebcf6b2-34ec-4fda-b860-8390551a5f57/?viewAsMember=true. Aviso de Privacidad para Candidatos de Empleo: https://bigid.com/job-candidate-privacy-notice/ Debe ser capaz de ejercer juicio independiente con poca o ninguna supervisión. BigID es un Participante de E-Verify.
Responsabilidades
- Take CI/CD to the next level
- Develop, deploy, and optimize cloud-native infrastructure and workloads running on Kubernetes (EKS)
- Build, manage, and optimize highly available production environments on AWS
- Improve cloud-native Terraform modules
- Research new technologies and provide technical direction
- Develop and enhance automation and platform tooling using Python
- Build and maintain monitoring, logging, and observability solutions
- Communicate with teams across the organization on testing strategy and design
- Propose improvements to engineering processes
- Work closely with R&D teams in an Agile environment