Empresa Fintech busca Ingeniero DataOps con 3+ años de experiencia en Terraform y GCP para modernizar su plataforma de datos regional. Se requiere experiencia en CI/CD con GitHub Actions y manejo de modelos de ML como APIs.
Si tenés experiencia en Terraform y GCP, esta es tu oportunidad de modernizar una plataforma de datos regional en una fintech líder. Podrás aplicar tus conocimientos de CI/CD con GitHub Actions y trabajar en un proyecto de alto impacto.
¿Estás listo para dar forma al futuro de las fintech y la inclusión financiera en Latinoamérica con tecnología de punta y un profundo impacto en el negocio? ¡Únete a nosotros como Ingeniero/a DataOps y ayúdanos a potenciar nuestra plataforma de datos regional de próxima generación, transformando la forma en que se entregan los servicios financieros y las líneas de crédito para financiación de dispositivos a miles de usuarios finales y socios comerciales en 8 países. **Sobre nosotros y el rol** Somos un líder multinacional de tecnología financiera (Fintech) en rápido crecimiento que está transformando la inclusión financiera y el crédito al consumidor en Latinoamérica. Creamos soluciones de financiación innovadoras —combinando líneas de crédito, tecnología propietaria de financiación de dispositivos y análisis avanzados— para empoderar a usuarios finales y socios comerciales en toda la región. Actualmente, estamos llevando a cabo una importante modernización de nuestra plataforma de datos regional, construyendo una arquitectura de análisis en la nube de alto rendimiento, impulsada por eventos y multi-país. Buscamos un Ingeniero/a DataOps maduro y con gran experiencia, con más de 3 años de experiencia técnica, que prospere en entornos complejos, equilibrando la infraestructura profunda en la nube, la entrega automatizada de datos y la operacionalización del machine learning con la colaboración y el pensamiento estratégico. Tu principal fortaleza será la Infraestructura como Código con Terraform en GCP (Datastream, Cloud Run, GCS, Secret Manager), pero tener una sólida experiencia en pruebas y despliegues de código de datos (dbt, Snowflake) y empaquetado de modelos de API (FastAPI, Docker para integración con GDS Link) se considerará una gran ventaja. Como líder técnico, interactuarás con Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Seguridad y Producto, forjando relaciones sólidas para generar valor real para el negocio. Aquí, la comunicación reflexiva y la negociación constructiva son tan críticas como la destreza en ingeniería. **¿Qué harás?** - Liderar la arquitectura, la automatización de despliegues y la mejora continua de nuestra plataforma de datos en la nube regional, abogando por soluciones modernas, seguras y escalables de DataOps y despliegue de modelos, principalmente usando Terraform y GCP (Datastream, Cloud Run, GCS, Secret Manager). - Impulsar la adopción de pipelines de CI/CD automatizados (GitHub Actions) para código de datos, transformaciones de datos (SQL / dbt / Snowflake) y modelos analíticos. - Empaquetar, contenerizar y mantener modelos de scoring de crédito en tiempo real como APIs (FastAPI / Docker) para soportar una integración fluida con motores de decisión como GDS Link. - Actuar como puente entre stakeholders técnicos y no técnicos, traduciendo conceptos de infraestructura de datos y asegurando que las soluciones reflejen los objetivos del negocio, la gobernanza de datos y las optimizaciones de costos de FinOps. - Colaborar estrechamente con líderes de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Seguridad y Producto, facilitando el diálogo abierto, compartiendo feedback y alineando las decisiones de infraestructura con la estrategia de negocio regional. - Mentorizar e inspirar a ingenieros, fomentando el intercambio de conocimientos en pruebas automatizadas de datos, automatización de infraestructura en la nube y mejores prácticas de despliegue de machine learning. - Aportar la madurez de más de 3 años de experiencia, identificando riesgos de infraestructura de forma temprana, gestionando la complejidad del ciclo de vida de los datos y guiando a los equipos a través de compensaciones técnicas. - Promover la seguridad, el control de IAM, la gestión de secretos y el cumplimiento, aprovechando prácticas de despliegue seguras en entornos de nube multi-país. **¿Qué buscamos?** - Título de grado o superior en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado. - Más de 3 años de experiencia práctica en roles de DevOps, DataOps o Infraestructura en la Nube, con un fuerte enfoque en Terraform y GCP (Cloud Run, Datastream, GCS, Secret Manager). - Trayectoria comprobada en la implementación de pipelines de CI/CD para código de ingeniería de datos (dbt, SQL, Snowflake) utilizando GitHub Actions u otros motores de CI. - Experiencia en empaquetado y servicio de modelos de machine learning como microservicios/APIs listos para producción (Python, FastAPI, Docker) para integración en tiempo real (por ejemplo, GDS Link o APIs de decisión personalizadas). - Sólida competencia en lenguajes de scripting (Python, Bash) para automatización y orquestación de infraestructura. - Comprensión sólida de las prácticas de seguridad en la nube: gestión de IAM, cifrado de secretos, controles de políticas de red y cumplimiento normativo en LATAM. - Sólidas habilidades de comunicación, colaboración y negociación entre equipos de ingeniería, ciencia de datos, producto y seguridad. - Experiencia demostrada en mentoría y liderazgo de equipos en entornos transparentes y ricos en feedback. - Dominio sobresaliente del inglés y español, tanto escrito como oral. - Experiencia en la industria Fintech, bancaria o de riesgo crediticio en LATAM es un plus. - Certificaciones de Google Cloud Platform (GCP Professional Cloud Architect / Professional DevOps Engineer) son un plus. **¿Por qué unirte a nosotros?** - Trabajo de Alto Impacto: Construye tecnología que amplía directamente el acceso a servicios financieros y crédito para miles de usuarios desatendidos en 8 países. - Stack Moderno: Trabaja con herramientas de vanguardia en datos en la nube, el stack de datos moderno (dbt, Snowflake, GCP) y orquestación de modelos. - Crecimiento y Cultura: Únete a un entorno colaborativo y de rápido movimiento que valora la autonomía técnica, el feedback continuo y el crecimiento profesional. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible. - Un salario competitivo y un buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos memorables por aniversario. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable para freelancers