Directo de la empresahace 5 días
Data Engineering Manager
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Gerencial7+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Blend360 busca un Gerente de Ingeniería de Datos con 7+ años de experiencia para liderar el diseño y la entrega de pipelines de datos complejos y soluciones de integración, gestionando equipos y trabajando con plataformas como Snowflake.
Por qué aplicar
Si te apasiona liderar equipos y diseñar soluciones de datos complejas, este puesto es para vos. Podrás gestionar proyectos de punta a punta y trabajar con tecnologías como Snowflake, impulsando la carrera de un equipo de ingeniería de alto rendimiento.
Descripción del puesto
Buscamos un Data Engineering Manager para liderar el diseño y la entrega de pipelines de datos complejos y soluciones de integración que potencien flujos de trabajo críticos para nuestros clientes. Serás responsable de iniciativas de ingeniería de datos de principio a fin, desde el descubrimiento y desarrollo de POC hasta el despliegue en producción y la optimización, mientras construyes y escalas un equipo de ingeniería de alto rendimiento. Tu trabajo abarcará arquitectura de datos agnóstica a la plataforma, coincidencia de registros de alto volumen, deduplicación y sistemas de entrega casi en tiempo real. Guiarás a los equipos a través de complejas decisiones de modelado de datos, optimización de rendimiento y diseño de integración, ayudando a los clientes a comprender las compensaciones entre enfoques por lotes y en tiempo real, flujos de trabajo impulsados por API versus clean-room, y opciones de infraestructura. Qué harás: - Diseñar e implementar arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake. - Liderar proyectos de ingeniería de datos de principio a fin, desde el descubrimiento y los requisitos hasta la validación de POC y el despliegue en producción, mientras construyes y mentorizas a un equipo de ingeniería de alto rendimiento. - Diseñar pipelines y esquemas de datos agnósticos a la plataforma que escalen de manera confiable a alto volumen, incluyendo modelado de datos complejo para flujos de trabajo de envío-calificación-retorno, grafos de identidad, coincidencia de registros y sistemas de deduplicación. - Ser responsable de iniciativas de pipelines de descubrimiento y POC funcionales, implementando lógica de coincidencia de alto volumen y realizando pruebas exhaustivas de rendimiento, carga y escala para validar decisiones arquitectónicas. - Evaluar y optimizar la latencia, el rendimiento, la estabilidad de la conexión y las opciones de integración, incluidas las API, la entrega por lotes y los flujos de trabajo de clean-room gobernados. - Definir estrategias de integración de datos y comunicar claramente las compensaciones a los clientes, guiando la selección de infraestructura y herramientas según los requisitos de rendimiento y las restricciones comerciales. - Liderar el diseño de API y la estrategia de integración orientada a socios, diseñando decisiones de lotes versus tiempo real y soluciones de clean-room gobernadas para el intercambio de datos con socios. - Establecer estándares técnicos para el diseño de esquemas, calidad de SQL, desarrollo de pipelines y preparación para producción en todo el equipo a través de revisiones, mentoría y intercambio de conocimientos. Qué buscamos: - Más de 7 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, con experiencia comprobada en la construcción y despliegue de pipelines de datos de alto volumen en producción. - Más de 2 años de experiencia directa en liderazgo de equipos o gestión técnica. - Dominio avanzado de SQL con profunda experiencia en diseño de esquemas y modelos de datos, joins complejos y optimización de rendimiento. - Trayectoria comprobada con sistemas de coincidencia de registros de alto volumen, deduplicación y resolución de identidad. - Sólida experiencia en ingeniería de datos agnóstica a la plataforma: capacidad para evaluar e implementar soluciones en Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift y otras plataformas. - Experiencia demostrada en desarrollo de pipelines, pruebas de rendimiento, análisis de latencia y rendimiento. - Experiencia en el diseño e implementación de flujos de trabajo de integración de datos por lotes y en tiempo real. - Conocimiento de soluciones de clean-room gobernadas y prácticas de gobernanza de datos. - Sólida comprensión del diseño de API, patrones de microservicios y arquitecturas orientadas a eventos. - Un comunicador claro, igualmente cómodo con equipos de ingeniería y stakeholders senior. - Fuertes instintos de contratación y formación de equipos con experiencia comprobada en mentoría. ¿Qué idiomas? - Inglés: Avanzado (requerido para una comunicación efectiva con equipos globales y liderazgo de clientes). ¿Cuánta experiencia necesito? - Más de 7 años de experiencia práctica en ingeniería de datos en entornos de producción, con más de 2 años de responsabilidad directa en liderazgo de equipos o gestión técnica. Nuestras Perks y Beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios de trabajo y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake
- Liderar proyectos de ingeniería de datos de principio a fin
- Construir y mentorizar un equipo de ingeniería de alto rendimiento
- Diseñar pipelines de datos y esquemas agnósticos a la plataforma
- Poseer iniciativas de pipeline de descubrimiento y POCs funcionales
- Evaluar y optimizar latencia, rendimiento, estabilidad de conexión y opciones de integración
- Definir estrategias de integración de datos y comunicar compensaciones a los clientes
- Liderar el diseño de API y la estrategia de integración
- Establecer estándares técnicos para el diseño de esquemas, calidad de SQL, desarrollo de pipelines y preparación para producción
Habilidades
Liderazgo de equiposGestión técnicaDiseño de pipelines de datosIntegración de datosModelado de datosOptimización de rendimientoPruebas de rendimientoAnálisis de latencia y rendimientoDiseño de APIsArquitecturas de microserviciosArquitecturas orientadas a eventosContratación de personalMentoríaComunicación claraHabilidades de mentoríaHabilidades de contratación
Beneficios
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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