Data Engineer – Python / PySpark / AWS / ML | 171733-1

Data Engineer (Senior) – Python / PySpark / AWS / ML (Híbrido, CABA) | Ref. 171733-1

Buenos Aires, Parque Patricios | Híbrido · Perfiles del interior bienvenidos

L–V 9:00 a 18:00

Misión

Sumarte al equipo técnico de uno de los grupos bancarios más grandes a nivel global para participar en la migración, integración y estandarización de repositorios de Machine Learning al ecosistema tecnológico global del banco. El rol combina ingeniería de datos, gestión de repositorios y pipelines, con comprensión sólida de ML para asegurar la correcta incorporación de modelos y artefactos a la plataforma corporativa.

Contexto del proyecto: existen repositorios de ML alojados en GitLab desconectados de la plataforma global del banco (GitHub). El objetivo es migrarlos e integrarlos al ecosistema estándar del Grupo (Gluón), habilitando automatizaciones, pipelines y catálogos de activos.

Responsabilidades

• Migrar repositorios de ML desde GitLab a GitHub preservando el historial completo
• Reescribir y adaptar pipelines a los estándares del ecosistema Gluón
• Conectar los repositorios migrados a Gluón como repositorios oficiales del Grupo
• Validar la correcta migración de artefactos de ML (modelos, datasets, etc.)
• Trabajar con equipos técnicos para asegurar estándares, calidad y trazabilidad
• Interactuar con otras áreas y stakeholders del banco

Requisitos excluyentes

• Sólidos conocimientos en Machine Learning y su ciclo de vida dentro de plataformas de datos
• Desarrollo con Python y PySpark
• Manejo de SQL (Hive y Spark)
• Muy buen uso de Git, GitHub y herramientas de Generative AI (Copilot, Cursor u otras)
• Experiencia en AWS (conocimientos en GCP suman)
• Conocimientos en Data Science
• Perfil hands-on, autónomo y con foco en calidad técnica
• Capacidad para trabajar en entornos complejos y regulados

Suma puntos

• Experiencia previa en migraciones de repositorios o estandarización de pipelines

Proceso de selección

Recruiting screen → Entrevista técnica → Entrevista con el cliente → Oferta

Beneficios

• Entorno colaborativo y proyectos de alto impacto en industrias en auge
• Bonificación por conectividad
• Reintegro Gym
• Crédito PedidosYa
• Vacaciones según ley
• Obra social: Swiss Medical o OSDE

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Para aplicar, sigue estos pasos

1 - Envía tu solicitud a través de nuestro portal.

2 - Completa tu perfil en talentconnect.ai.

3 - Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.

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