talentiahace 1 día
Data engineer
CQI
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo · Senior
ARS 3.050.000bruto mensual
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa CQI busca un Ingeniero de Datos para liderar proyectos, desarrollar soluciones de datos para aplicaciones de IA/ML, y optimizar pipelines de datos. Se requiere experiencia en Python, APIs, data warehousing, cloud platforms y herramientas de visualización.
Por qué aplicar
Si te apasiona el mundo de los datos y querés liderar proyectos de IA/ML, este puesto en CQI es para vos. Podrás optimizar pipelines y desarrollar soluciones innovadoras trabajando 100% remoto.
Descripción del puesto
Liderar y gestionar proyectos de clientes, asegurando la entrega oportuna y precisa de soluciones basadas en datos.
- Colaborar con los clientes para comprender sus necesidades de negocio y proporcionar recomendaciones estratégicas.
- Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos para descubrir información valiosa.
- Construir y optimizar pipelines de datos eficientes y confiables para soportar la ingesta, transformación y entrega de datos para aplicaciones de IA/ML.
- Realizar investigaciones y contribuir al desarrollo de soluciones de datos innovadoras.
- Clasificar incidentes de soporte, investigar, identificar la causa raíz del problema y solucionarlos.
- Implementar procesos robustos de prueba y validación para garantizar la calidad, precisión y confiabilidad de las características de ingeniería y los pipelines de datos de IA/ML.
Experiencia en un rol de ingeniería de datos o desarrollo de plataformas de datos.
- Dominio de Python y trabajo con APIs.
- Experiencia en herramientas de data warehousing y modelado (ej. dbt, Snowflake, Fabric, BigQuery, etc.).
- Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de pipelines de datos, integraciones y soluciones ETL.
- Experiencia en herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Metabase, Steep, etc.).
- Experiencia con una o más plataformas en la nube (GCP, Azure, AWS).
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Sólidas habilidades de comunicación y liderazgo.
Responsabilidades
- Liderar y gestionar proyectos de clientes
- Colaborar con clientes para entender sus necesidades
- Analizar e interpretar conjuntos de datos complejos
- Construir y optimizar pipelines de datos eficientes y confiables
- Investigar y solucionar incidentes de soporte
- Implementar procesos robustos de testing y validación
Habilidades
Resolución de problemasAtención al detalleComunicaciónLiderazgo
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