Data Engineer

Acerca de OneSix

OneSix es una consultora líder en datos e inteligencia artificial (IA) que ayuda a las empresas a construir la estrategia, la tecnología y los equipos que necesitan para escalar el crecimiento y la eficiencia. Su equipo de ingenieros de datos, científicos de datos, expertos en machine learning (ML) e ingenieros de IA se integra sin problemas con los equipos de los clientes para resolver sus problemas de negocio más desafiantes. Aprovechando las alianzas estratégicas con Snowflake, AWS, Matillion, Fivetran, Pyramid Analytics y más, la empresa utiliza tecnología moderna, arquitecturas escalables y las mejores prácticas de la industria. Con la reciente adquisición de Strong Analytics, una consultora de ML e IA, OneSix es un socio comercial excepcionalmente poderoso para la empresa, con una combinación de talento que es casi imposible de encontrar bajo un mismo techo.

OneSix es una empresa de rápido crecimiento con importantes oportunidades de carrera para profesionales motivados que desean ayudar a crear una empresa única. Estamos comprometidos a fomentar una experiencia de empleado inclusiva que refleje el mundo en el que vivimos hoy. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y da la bienvenida a personas independientemente de sus antecedentes, experiencias, habilidades y perspectivas.

Descripción del puesto

OneSix busca un Ingeniero de Datos enérgico y apasionado con sólida experiencia en el sector de servicios financieros. En este rol, trabajará en equipos de proyectos de clientes con un enfoque en el diseño, construcción y mantenimiento de plataformas de datos escalables y seguras que soporten flujos de trabajo y análisis complejos de datos financieros. Su trabajo empoderará a los equipos internos al entregar infraestructura de datos confiable y de alto rendimiento adaptada a las demandas únicas de los servicios financieros.

Responsabilidades principales

• Ingeniería y desarrollo de datos
• Desarrollar y mantener pipelines robustos de integración de datos (ETL y ELT) para procesar grandes volúmenes de datos financieros en entornos cloud y on-premise.
• Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, data warehouses y data lakes optimizados para informes y análisis financieros.
• Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la confiabilidad de los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Monitorear los pipelines de datos y solucionar problemas de manera oportuna para minimizar el tiempo de inactividad.

• Colaboración y aseguramiento de la calidad
• Colaborar con científicos de datos, analistas e ingenieros para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos.
• Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas y procesos de implementación para mantener altos estándares de calidad en la ingeniería de datos.

• Cumplimiento y seguridad
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios específicos de la industria para la seguridad y privacidad de los datos.

• Liderazgo técnico y entrega
• Demostrar capacidades técnicas profundas y conocimiento profesional.
• Definir la arquitectura, diseñar soluciones y apoyar las pruebas e implementación de aplicaciones de inteligencia de negocios y software.

• Compromiso con las partes interesadas
• Interactuar con el liderazgo y los equipos internos para entregar soluciones e impulsar proyectos.
• Enfocarse en el valor de negocio de las soluciones mientras se aprovecha la tecnología para resolver desafíos de datos en servicios financieros.

Calificaciones

• Experiencia previa trabajando en Data Warehousing o Business Intelligence, con exposición a la arquitectura y/o construcción de plataformas de datos basadas en la nube considerada una ventaja significativa.
• Experiencia trabajando con tecnologías de bases de datos cloud y on-premise importantes como Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse, SQL Server, Oracle, Postgres y/o MySQL.
• Experiencia con una o más plataformas cloud comerciales: AWS, Azure o Google Cloud.
• Experiencia técnica en herramientas ETL/ELT como Fivetran, DBT, Matillion, SSIS, Coalesce, Talend, Informatica o Rivery.
• Experiencia en herramientas de Business Intelligence/Data Visualization como Power BI, Tableau, Looker, Sigma, Pyramid Analytics, ThoughtSpot, Sisense o Qlik.
• Experiencia en el diseño e implementación de modelos de datos para aplicaciones y/o fines de informes.
• Fuerte deseo de trabajar de forma práctica en el desarrollo de Data Lakes, Data Warehouses y otras soluciones de gestión del rendimiento en diversas industrias y disciplinas funcionales.
• Habilidades demostradas de resolución de problemas y cuantitativas, combinadas con excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Experiencia con frameworks de procesamiento de datos en tiempo real como Kafka, Spark o similares.
• Antecedentes de trabajo con conjuntos de datos financieros, incluyendo datos transaccionales, métricas de riesgo o informes de cumplimiento.
• Familiaridad con pruebas automatizadas, pipelines CI/CD e infraestructura como código.

Compensación

Este es un puesto nearshore con un salario base de $60,000–$85,000 USD anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación. La compensación puede variar según factores que incluyen la ubicación geográfica, el nivel de experiencia, las habilidades y el rendimiento. Este rango refleja solo el pago base y no incluye compensación adicional como bonos, acciones o beneficios.

OneSix brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo, independientemente de la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, el estado de discapacidad, la genética, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, el estado familiar o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluido el reclutamiento, la contratación, la colocación, la promoción, la terminación, el despido, la reincorporación, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación.