Data Collection Project Manager

La empresa busca un/a Project Manager de Recolección de Datos para IA, con el objetivo de estructurar, liderar y asegurar proyectos de recolección de datos destinados a casos de uso de inteligencia artificial. El puesto se enmarca en un contexto de desarrollo de actividades relacionadas con la IA, con una creciente necesidad de datos confiables, calificados, diversos y utilizables para entrenar, probar o mejorar modelos. El rol se sitúa en la interfaz entre las necesidades del negocio, los equipos técnicos/de datos, los equipos operativos y los socios externos.

El principal desafío es asegurar la correcta ejecución de los proyectos de recolección de datos, desde la definición de la necesidad hasta la entrega final de los datasets, garantizando un alto nivel de calidad, trazabilidad y cumplimiento.

El/la candidato/a deberá ser capaz de transformar una necesidad de IA, a veces compleja, en un plan de recolección de datos claro, operativo y medible.

Responsabilidades Clave

• Definir los proyectos de recolección de datos: objetivos, alcance, volúmenes, idiomas, formatos, plazos, presupuesto y criterios de calidad.
• Configurar los flujos de trabajo para la recolección, anotación, validación y entrega de datos.
• Coordinar los recursos internos y externos involucrados en los proyectos.
• Monitorear el progreso de los proyectos y anticipar los riesgos operativos.
• Asegurar la calidad de los datos producidos y su conformidad con las especificaciones.
• Participar en la estructuración de los métodos, herramientas y mejores prácticas de recolección de datos para IA.
• Asegurar un reporting claro a los equipos internos y a la gerencia.

Perfil Buscado

Se busca un/a project manager muy estructurado/a, enfocado/a en operaciones y calidad, con una buena comprensión de las problemáticas de datos/IA. El puesto no requiere necesariamente un perfil técnico de data scientist, pero el/la candidato/a debe sentirse lo suficientemente cómodo/a con temas de datos para comunicarse con equipos técnicos y comprender las limitaciones relacionadas con los datasets de IA.

Requisitos

Experiencia deseada en uno de los siguientes entornos:

• Recolección de datos, anotación de datos, etiquetado de datos o gestión de datasets.
• Inteligencia artificial, machine learning, NLP, speech, computer vision o LLM.
• Localización, traducción, lingüística, contenido multilingüe u operaciones internacionales.
• Gestión de proyectos digitales complejos con un fuerte componente de calidad y coordinación de recursos externos.

Habilidades Esenciales

• Gestión de proyectos: definición de alcance, planificación, presupuestación, monitoreo de riesgos, reporting.
• Cultura de datos: comprensión de los conceptos de dataset, anotación, calidad, sesgo (bias), metadatos, validación.
• Coordinación multi-stakeholder: equipos internos, freelancers, proveedores, expertos lingüísticos o de datos.
• Rigor operativo y fuerte orientación a la calidad.

Cualidades Personales Deseadas

• Muy buena organización.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos en paralelo.
• Comunicación clara y estructurada.
• Autonomía y sentido de la responsabilidad.
• Mentalidad analítica y capacidad para resolver problemas.
• Capacidad de adaptación en un entorno internacional y cambiante.

La experiencia en anotación de datos, etiquetado de datos, localización de IA, datos de voz (speech data), NLP, evaluación de LLM, operaciones de crowd o gestión de proveedores es particularmente relevante.

Beneficios

• Trabajo 100% remoto (disponible para residentes de LATAM).
• Puesto a tiempo completo (lunes a viernes, 9:00 AM – 5:00 PM EST).
• Feriados de EE. UU. libres (días de descanso pagos en feriados oficiales de EE. UU.).