Data Engineer
Solvd
Remoto
hace 7 meses
A convenirDirecto de la empresa
Startup de Big Data y Machine Learning busca un Arquitecto de Datos Cloud para diseñar y evolucionar plataformas de datos a gran escala para un proyecto bancario en AWS. Se requiere experiencia en Data Engineering/Architecture, dbt, Airflow, Redshift, S3 y SQL avanzado.
Si te copa la arquitectura de datos en la nube y querés meter mano en proyectos bancarios con tecnologías de punta como AWS, dbt y Airflow, esta startup es para vos. Es una oportunidad ideal para crecer en un entorno dinámico y de vanguardia.
¡Únete a nuestra Startup Remota de Productos de Datos y Machine Learning! Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de vanguardia en Big Data y Machine Learning. Buscamos un Arquitecto de Datos en la Nube para unirse a nuestro equipo y ayudar a diseñar y evolucionar plataformas de datos a gran escala para un importante proyecto bancario que actualmente se encuentra en un proceso de modernización de datos. Si te consideras un "data nerd" como nosotros, ¡nos encantaría conectar contigo! En este rol, te unirás a un equipo de Arquitectura de Datos responsable de definir estándares, patrones y mejores prácticas que guíen a múltiples equipos de ingeniería de datos en la construcción de productos de datos modernos en AWS. Qué Hacemos: - Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Ingeniería de Datos integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en plataformas de e-commerce, streaming y digitales, impulsando la participación y las conversiones. Nuestros Socios: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos "Data Nerds" - Somos Jugadores de Equipo Abiertos - Tomamos Posesión - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Consulta nuestros casos de estudio y sumérgete en nuestra entrada de blog para obtener más información sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que estamos trabajando! Responsabilidades: - Definir y mantener directrices de arquitectura de datos: patrones de ingesta, transformación, almacenamiento, consumo y gobernanza. - Proporcionar un juicio sólido e independiente en revisiones de diseño y decisiones de arquitectura en todo el ecosistema de datos del cliente. - Gestionar deliberadamente la deuda técnica y mantener altos estándares para las pruebas de datos, la observabilidad y las pipelines de CI/CD. - Actuar como enlace técnico de confianza: traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y decisiones técnicas en lenguaje ejecutivo. - Identificar oportunidades para evolucionar el alcance de nuestros servicios y darles forma en propuestas técnico-comerciales. Habilidades Requeridas (Indispensables): - Trayectoria comprobada como Ingeniero de Datos Senior o Arquitecto de Datos, con experiencia práctica liderando equipos técnicos en entornos de producción. - Dominio experto de dbt, Airflow (MWAA), Redshift, S3 y SQL avanzado. - Experiencia trabajando dentro de organizaciones empresariales o corporativas altamente complejas. - Capacidad para diseñar arquitecturas y proponer soluciones desde cero, en lugar de simplemente ejecutar planes predefinidos. - Sólidas habilidades de comunicación y negociación en todos los niveles organizacionales, desde ingenieros hasta la junta directiva. Habilidades Requeridas (Deseables): - DataOps y CI/CD aplicados a datos: GitHub Actions, Terraform, Docker. - Arquitecturas Lakehouse. - Migraciones de sistemas legados a la nube. - Data Mesh y propiedad de datos distribuida. - Herramientas de gobernanza y catalogación: OpenMetadata, DataHub, Atlan o similares. - Agentes de IA aplicados a datos: LangGraph, LangChain, LiteLLM, RAG. - Desarrollo asistido por IA integrado en flujos de trabajo reales (no solo demos conceptuales). - Certificaciones en la nube (AWS Data Engineer, Solutions Architect o equivalente). Beneficios: - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y sé recompensado! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!