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Massive Rocket busca un Arquitecto de Datos para transformar requisitos complejos de clientes en soluciones escalables y basadas en datos. El rol implica liderar descubrimientos técnicos, diseñar arquitecturas de datos y colaborar con equipos de ingeniería de datos.
Por qué aplicar
Aplicá si te apasiona diseñar arquitecturas de datos escalables y trabajar remoto con clientes globales en una empresa en crecimiento acelerado. Es ideal para quienes buscan impacto real, colaboración con equipos técnicos y desafíos complejos sin salir de casa.
Descripción del puesto
¿Quiénes son Massive Rocket?
Massive Rocket es una agencia de Braze y Snowflake en rápido crecimiento, con la misión de transformar la forma en que los equipos de marketing digital, producto e ingeniería se conectan. En solo cinco años, hemos crecido a gran velocidad y ahora nos estamos preparando para nuestro próximo gran hito: alcanzar los $100M en ingresos. Creamos experiencias humanas a gran escala, impulsadas por tecnologías de vanguardia en web, móvil, nube, datos e inteligencia artificial. Si te entusiasma la innovación, te encanta resolver desafíos complejos y quieres ayudar a dar forma al futuro de las experiencias digitales, aquí te sentirás como en casa.
Cada rol en Massive Rocket es emprendedor. Las personas que prosperan aquí no solo se enfocan en su propia tarea, sino que entienden los objetivos de los equipos a su alrededor y contribuyen activamente al éxito de sus colegas, clientes y socios. Estamos construyendo una cultura de propiedad, colaboración y crecimiento, y buscamos personas que quieran tener un impacto real.
¿A quiénes buscamos sumar a nuestro equipo?
Buscamos un Data Architect para ayudar a transformar los complejos requisitos de los clientes en soluciones escalables y basadas en datos para marcas globales. Liderarás el descubrimiento técnico, diseñarás arquitecturas de datos de extremo a extremo y darás forma a hojas de ruta que conecten datos de clientes, identidad y tecnología de marketing.
Trabajando en estrecha colaboración con las partes interesadas de los clientes y nuestros equipos de Data Engineering, combinarás una profunda experiencia técnica con un pensamiento estratégico para entregar arquitecturas robustas, mejorar el rendimiento de los datos y generar resultados comerciales medibles.
¿Qué harás?
- Liderar talleres de descubrimiento con clientes para evaluar plataformas de datos existentes, marcos de identidad, integraciones y requisitos comerciales.
- Diseñar arquitecturas de datos escalables integrando Snowflake, Databricks, mParticle, Hightouch, Braze y ecosistemas más amplios de MarTech.
- Definir modelos de datos, resolución de identidad, consentimiento, gobernanza y estándares de calidad de datos en múltiples marcas y mercados.
- Desarrollar hojas de ruta técnicas, definir fases de entrega, estimar esfuerzos y asegurar la aprobación del cliente antes de la implementación.
- Evaluar tecnologías y herramientas de datos para asegurar que cumplan con los requisitos comerciales, expectativas de rendimiento y objetivos comerciales.
- Guiar a los equipos de Data Engineering en la implementación y optimización de pipelines de datos, incluyendo flujos de datos por lotes, impulsados por eventos y de baja latencia.
- Establecer validación de datos, monitoreo, optimización del rendimiento y mejores prácticas de ingeniería.
- Traducir análisis de datos complejos y diseños técnicos en recomendaciones claras y valor comercial para las partes interesadas del cliente.
- Mentorear a ingenieros y consultores, realizar revisiones técnicas y promover la mejora continua en los equipos de entrega.
- Apoyar propuestas, presentaciones, talleres e iniciativas estratégicas mientras identificas oportunidades para expandir los compromisos con los clientes.
¿Qué te hace un gran candidato?
Responsabilidades
- Liderar talleres de descubrimiento con clientes para evaluar plataformas de datos existentes.
- Diseñar arquitecturas de datos escalables integrando tecnologías como Snowflake y Braze.
- Definir modelos de datos y estándares de calidad.
- Desarrollar hojas de ruta técnicas y asegurar la aprobación del cliente.
- Guiar equipos de ingeniería de datos en la implementación de pipelines.