Counterparty Credit Risk Analyst

Únete a nuestro equipo de Counterparty Credit Risk y ayuda a definir cómo medimos y gestionamos el riesgo en mercados financieros dinámicos. Mejorarás metodologías de stress testing y escenarios, desarrollarás herramientas analíticas y entregarás insights que apoyen sólidas decisiones de riesgo. Este rol combina resolución de problemas cuantitativos, ingeniería de datos y una estrecha colaboración con stakeholders de riesgo, tecnología y negocio. Si eres curioso, práctico y te motivan los desafíos complejos, nos gustaría saber de ti.

Resumen del puesto

Como Analista de Counterparty Credit Risk en Counterparty Credit Risk Methodology and Stress Testing, diseñarás y mejorarás frameworks de stress testing, construirás analíticas cuantitativas y automatizarás procesos de riesgo para fortalecer la transparencia, los controles y la toma de decisiones.

Responsabilidades del puesto

• Diseñar, mejorar y mantener metodologías de stress testing de counterparty credit risk, frameworks de escenarios y documentación de soporte.
• Realizar análisis de sensibilidad, backtesting y revisiones de escenarios para evaluar vulnerabilidades de portafolio y validar el rendimiento de la metodología.
• Analizar exposiciones de contrapartes y drivers de concentración utilizando modelos cuantitativos, frameworks de gestión de riesgo y métricas de riesgo relevantes.
• Desarrollar soluciones de analítica y automatización basadas en Python que mejoren la eficiencia, el control y la calidad de los datos en flujos de trabajo de stress testing y monitoreo.
• Mejorar la transparencia del monitoreo de riesgo a través de métricas explicables, reportes listos para gobernanza y procesos bien controlados.
• Colaborar con stakeholders de Riesgo, Investigación Cuantitativa, Tecnología, Crédito y Negocio para entregar insights analíticos y mejoras de procesos.
• Apoyar la entrega de aplicaciones prácticas de inteligencia artificial y large language models para monitoreo de riesgo, automatización de flujos de trabajo y reportes de gestión.
• Preparar materiales listos para reguladores y auditorías, incluyendo papers de metodología, evidencia de testing y artefactos de gobernanza.

Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas

• Título de Grado o Maestría en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Financiera, Física, Ingeniería, Finanzas, Economía o una disciplina cuantitativa relacionada.
• 3 años de experiencia en gestión de riesgo, analítica cuantitativa, stress testing o un área relacionada dentro de servicios financieros.
• Dominio de Python y experiencia en la construcción de analíticas, automatización y soluciones basadas en datos.
• Comprensión de mercados financieros y conceptos centrales de gestión de riesgo.
• Experiencia con stress testing, análisis de escenarios, metodologías de riesgo cuantitativo o prácticas de validación de modelos.
• Experiencia creando visualizaciones claras y efectivas utilizando herramientas como Tableau o Power BI.
• Conocimiento de conceptos de inteligencia artificial y large language models y aplicaciones prácticas en analítica o gestión de riesgo.
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle y un enfoque orientado al control.
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluyendo la capacidad de explicar temas complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Capacidad para gestionar múltiples prioridades y entregar resultados de alta calidad en un entorno de ritmo rápido.

Calificaciones, capacidades y habilidades preferidas

• Certificación profesional Financial Risk Manager (FRM), Chartered Financial Analyst (CFA) o equivalente.
• Experiencia en counterparty credit risk, incluyendo derivados, futuros y opciones, o transacciones de financiamiento de valores.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y plataformas de datos modernas.
• Experiencia con plataformas cloud y herramientas analíticas escalables.
• Experiencia escribiendo documentación de metodología y apoyando revisiones de auditoría, regulatorias o de gobernanza.
• Experiencia mejorando procesos de extremo a extremo a través del diseño de controles y la automatización.
• Dominio avanzado de Tableau o Power BI, incluyendo diseño de dashboards y consideraciones de gobernanza.

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