Experto en Ciencia de Datos y Machine Learning con Doctorado
Empresa busca expertos en Machine Learning e IA con doctorado para evaluar y entrenar modelos de IA de forma remota y flexible, con pago por hora.
Si tenés un doctorado en IA o Machine Learning y buscás flexibilidad, esta es tu oportunidad. Podés trabajar remoto y aplicar tu conocimiento para mejorar modelos de IA, con un pago por hora muy atractivo.
Descripción del puesto
Buscamos expertos en Machine Learning e IA con experiencia para entrenar y evaluar modelos avanzados de IA. En este rol, aplicarás tu experiencia en el dominio para evaluar contenido generado por IA, crear prompts y respuestas técnicas de alta calidad, y evaluar las respuestas de los modelos en cuanto a precisión, relevancia y claridad. Esta es una oportunidad remota y flexible para expertos que desean contribuir al desarrollo de mejores sistemas de IA. COMPENSACIÓN - US$150 por hora RESPONSABILIDADES CLAVE Como experto en Machine Learning / IA, podrás contribuir mediante: - Evaluación de la precisión fáctica, calidad técnica y relevancia del texto generado por IA relacionado con Machine Learning e Inteligencia Artificial. - Creación y respuesta de preguntas avanzadas en Machine Learning, IA y dominios técnicos adyacentes. - Evaluación, comparación y clasificación de respuestas generadas por IA según corrección, calidad del razonamiento, completitud y claridad. - Identificación de errores, inconsistencias, alucinaciones o razonamientos débiles en las salidas del modelo. - Provisión de feedback claro que ayude a mejorar el rendimiento de los sistemas de IA. CALIFICACIONES IDEALES Nos interesan especialmente los candidatos con uno o más de los siguientes: - Un doctorado (PhD) en Machine Learning, Inteligencia Artificial o un campo adyacente, como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Neurociencia Computacional, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora, Aprendizaje por Refuerzo o Ciencia de Datos. - Experiencia trabajando como Ingeniero de Machine Learning, Investigador de IA, Científico Aplicado, Científico de Datos o en un rol comparable altamente técnico o analítico. - Fuerte comprensión de los conceptos centrales de Machine Learning e IA, incluyendo entrenamiento, evaluación, optimización y aplicación en el mundo real de modelos. - Capacidad para escribir de forma clara, precisa y fluida en inglés sobre temas técnicos complejos. - Fuerte juicio analítico y atención al detalle. MODALIDAD DE TRABAJO - Remoto - Horario flexible
Responsabilidades
- Evaluar la exactitud fáctica, calidad técnica y relevancia del texto generado por IA relacionado con Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Elaborar y responder preguntas avanzadas en Machine Learning, IA y dominios técnicos adyacentes.
- Evaluar, comparar y clasificar respuestas generadas por IA basándose en la corrección, calidad del razonamiento, completitud y claridad.
- Identificar errores, inconsistencias, alucinaciones o razonamientos débiles en las salidas del modelo.
- Proporcionar feedback claro que ayude a mejorar el rendimiento de los sistemas de IA.