Empresa de tecnología busca Ingeniero Principal de IA con 5+ años de experiencia para diseñar, implementar y optimizar modelos de IA, colaborando con equipos de datos e ingeniería. Requiere Python, RAG, Agentic AI y frameworks como TensorFlow o PyTorch.
Si sos un crack de la IA con experiencia en Python, RAG y Agentic AI, este puesto remoto en Creative Chaos es para vos. Podrás diseñar y optimizar modelos de IA, colaborando en proyectos tecnológicos innovadores.
Creative Chaos busca un Ingeniero de IA con experiencia para unirse a nuestro innovador equipo. El candidato seleccionado tendrá un sólido conocimiento de algoritmos y tecnologías de machine learning. Serás responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos y herramientas de IA para resolver problemas complejos y mejorar nuestros productos. Responsabilidades: - Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de machine learning. - Analizar grandes conjuntos de datos para obtener insights accionables y mejorar los sistemas de IA. - Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar funcionalidades de IA en aplicaciones existentes. - Investigar e implementar los últimos avances en tecnologías y metodologías de IA. - Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos de IA y ajustarlos según sea necesario. - Brindar soporte técnico a otros equipos en la utilización efectiva de soluciones de IA. - Documentar procesos de desarrollo, diseños de modelos y resultados para asegurar la reproducibilidad y eficiencia. - Participar en revisiones de código y compartir mejores prácticas con el equipo. - Contribuir a la estrategia general y dirección de las iniciativas de IA dentro de la empresa. Requisitos: - Título de grado o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o un campo relacionado. - Más de 5 años de experiencia como Ingeniero de IA o un rol similar en desarrollo de inteligencia artificial. - Fuerte dominio de Python, IA conversacional, pipelines de datos de IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y IA agentic. - Experiencia con frameworks de machine learning como TensorFlow, Keras o PyTorch. - Familiaridad con técnicas de preprocesamiento y aumento de datos. - Sólido conocimiento de algoritmos, estructuras de datos y patrones de diseño. - Experiencia con plataformas cloud (ej. AWS, Azure) para desplegar soluciones de IA. - Fuertes habilidades para la resolución de problemas y capacidad para trabajar en colaboración en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir conceptos complejos a stakeholders no técnicos. - Pasión por la tecnología y un impulso por mantenerse al día con las tendencias y avances de la industria.