PROGRAM LEAD, AI FELLOWSHIP
Ubicación: Remoto — LatAm / US
DESCRIPCIÓN DEL ROL
El Program Lead, AI Fellowship es responsable del diseño curricular y de aprendizaje para el programa de becas de Anyone AI.
Serás responsable de mantener el programa alineado con los últimos desarrollos en la industria de la IA y la demanda cambiante del mercado. Serás responsable de la calidad general de la beca, incluyendo diapositivas, ejercicios, proyectos y materiales de aprendizaje.
También ayudarás a construir y mantener una sólida red de instructores, buscando candidatos, entrevistándolos y asegurando que su desempeño cumpla con los estándares del programa.
Se requiere un doctorado o profundidad técnica equivalente en IA, idealmente combinado con experiencia práctica en la industria o investigación aplicada, para que la beca refleje cómo se practica la IA en la actualidad.
RESPONSABILIDADES
CURRÍCULUM Y DISEÑO DE APRENDIZAJE
- Ser responsable del plan de estudios de la beca, incluyendo objetivos de aprendizaje, secuenciación curricular y cómo los módulos individuales se integran para producir un desarrollo de habilidades significativo y práctico.
CONTENIDO ALINEADO CON LA INDUSTRIA
- Supervisar al equipo responsable del diseño de contenido de aprendizaje, incluyendo diapositivas, ejercicios, proyectos y materiales de apoyo. Asegurar que el currículum se mantenga actualizado con las prácticas de la industria de la IA, los desarrollos tecnológicos y la demanda de contratación.
CALIDAD DEL PROGRAMA
- Establecer y mantener el estándar de calidad en todos los materiales de aprendizaje y experiencias del programa. Revisar los resultados de los alumnos y los comentarios sobre el desempeño, y mejorar continuamente el currículum basándose en esas señales.
RED DE INSTRUCTORES
- Ayudar a buscar instructores de la red de Anyone AI, entrevistar y evaluar candidatos, y capacitar y calibrar a los instructores para que la impartición en el aula cumpla consistentemente con el estándar del currículum.
LIDERAZGO TÉCNICO Y ACADÉMICO
- Actuar como referencia interna sobre cómo debe ser la educación de IA de alta calidad. Asociarse estrechamente con operaciones del programa para garantizar que las decisiones logísticas y de impartición apoyen, y no diluyan, la experiencia de aprendizaje.
EXPERIENCIA
- Experiencia en diseño o propiedad de currículos técnicos para becas de IA/ML, programas intensivos, universidades, academias corporativas o entornos equivalentes.
- Experiencia docente en cursos universitarios, becas, bootcamps, academias corporativas o entornos similares, incluyendo conferencias, facilitación o liderazgo de cohortes técnicas.
- Experiencia práctica en IA/ML en la industria o investigación aplicada.
- Experiencia entrevistando o evaluando instructores técnicos, expertos o educadores y manteniendo un alto estándar de desempeño.
- Comodidad trabajando en un entorno dinámico con iteración rápida y un alto grado de ambigüedad.
CALIFICACIONES
- Doctorado en un campo técnico como Ciencias de la Computación, Machine Learning o una disciplina STEM relacionada, o experiencia técnica profunda equivalente en IA.
- Experiencia práctica comprobada trabajando con IA/ML, preferiblemente en la industria.
- Sólidas habilidades de enseñanza y desarrollo de contenido, incluida la capacidad de crear diapositivas claras, ejercicios rigurosos y proyectos técnicos sustantivos.
- Dominio del español y el inglés.