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Empresa Trafigura busca un Arquitecto de Datos con más de 10 años de experiencia para diseñar y liderar la estrategia de arquitectura de datos para sus negocios minoristas y downstream, trabajando con tecnologías cloud como AWS y Azure, y herramientas como Databricks, Kafka y Airflow.
Por qué aplicar
Si sos un Data Architect con experiencia en cloud y querés liderar la estrategia de datos para negocios de retail y downstream, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar plataformas escalables y trabajar con tecnologías de punta como AWS, Azure y Databricks.
Descripción del puesto
SOBRE EL ROL Buscamos un Data Architect experimentado para ser responsable de la arquitectura de datos y la estrategia de entrega de productos para nuestro negocio minorista y downstream. Operando en la intersección de la visión del negocio local y la estrategia global de IT, diseñarás plataformas de datos escalables y bien gobernadas que traduzcan las necesidades comerciales en productos de datos robustos y listos para el negocio. Trabajarás en estrecha colaboración con stakeholders tanto de negocio como de IT, conectando el contexto operativo local con el panorama de datos global, y serás responsable de la calidad arquitectónica, la confiabilidad y la relevancia comercial de cada producto de datos que entregues. STACK TECNOLÓGICO Indispensable: - Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, Delta Live Tables) - AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation) - Azure (ADLS, Synapse, ADF, Purview) - Apache Airflow - Apache Kafka - dbt - SQL y Python Deseable: - Snowflake y otras herramientas modernas de orquestación y plataformas de datos. QUÉ HARÁS - Diseñar y ser responsable de la arquitectura de datos de extremo a extremo para productos de datos minoristas y downstream, desde la ingesta hasta la capa de consumo. - Definir estándares de modelado de datos, patrones de plataforma y principios arquitectónicos en todo el ecosistema de datos. - Liderar el diseño y la entrega de productos de datos, asegurando que sean reutilizables, estén bien documentados y sean adecuados para el consumo empresarial. - Traducir los requisitos comerciales locales en decisiones de arquitectura alineadas con la estrategia global de IT y el marco de gobernanza de datos. - Actuar como puente técnico entre los stakeholders del negocio y la IT global, asegurando que el contexto local se refleje en el diseño de la plataforma. - Impulsar las prácticas de calidad de datos, linaje y catalogación en todo el panorama de datos. - Evaluar y recomendar nuevas tecnologías de datos, patrones arquitectónicos y enfoques de herramientas. - Mentorizar y guiar a ingenieros y analistas de datos, estableciendo directrices arquitectónicas y mejores prácticas. - Interactuar con los equipos globales de datos y IT para alinear estándares, hoja de ruta de herramientas y prioridades de entrega. REQUISITOS INDISPENSABLES - Más de 10 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o roles de plataforma de datos, con al menos 5 años en una capacidad de arquitectura senior. - Profunda experiencia práctica con Databricks: diseño de Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog y orquestación de pipelines de datos. - Sólida experiencia en plataformas cloud en servicios de almacenamiento, cómputo, orquestación y gobernanza de AWS y Azure. - Trayectoria comprobada en el diseño y entrega de productos de datos gobernados, activos de datos listos para el negocio, no solo pipelines. - Sólido dominio de técnicas de modelado de datos: modelado dimensional, Data Vault o equivalente. - Experiencia práctica con Apache Airflow, diseñando, implementando y manteniendo orquestación de flujos de trabajo complejos a escala. - Experiencia práctica con arquitectura de streaming de eventos Apache Kafka, diseño de topics, productores/consumidores y patrones de pipelines de datos en tiempo real. - Sólida experiencia con dbt: diseño de la capa de transformación de datos, frameworks de testing, prácticas de documentación e integración con stacks de datos modernos. - Fuerte experiencia en SQL, escritura de consultas complejas, optimización de rendimiento y modelado de datos aplicados directamente en contextos analíticos y operativos. - Dominio de Python para gestión de datos, scripting, desarrollo de pipelines, data wrangling y automatización en todo el stack de datos. - Experiencia trabajando en estructuras de IT globales y locales, navegando estándares empresariales y abordando necesidades comerciales regionales. - Sólidas habilidades de interacción con stakeholders, capaz de comunicar decisiones arquitectónicas claramente tanto a pares técnicos como a líderes empresariales. - Experiencia demostrada en entornos complejos y multi-stakeholder con resultados medibles y orientados al negocio. REQUISITOS DESEABLES - Experiencia práctica con Snowflake: data sharing, patrones de data warehousing o arquitecturas híbridas Snowflake/Databricks. - Familiaridad con principios de data mesh y modelos de propiedad de productos de datos orientados a dominios. - Conocimiento de marcos de gobernanza de datos y herramientas de catalogación (ej. Azure Purview, Collibra, Alation). - Experiencia en industrias minoristas, de trading, energéticas o de commodities. - Experiencia en la entrega de capas de BI/analítica (Power BI, Qlik, Tableau) y la arquitectura de datos que las soporta.
Responsabilidades
- Diseñar y poseer la arquitectura de datos de extremo a extremo para productos de datos minoristas y downstream.
- Definir estándares de modelado de datos, patrones de plataforma y principios arquitectónicos.
- Liderar el diseño y la entrega de productos de datos.
- Traducir los requisitos comerciales locales en decisiones de arquitectura.
- Actuar como puente técnico entre los stakeholders del negocio y el IT global.
- Impulsar las prácticas de calidad de datos, linaje y catalogación.
- Evaluar y recomendar nuevas tecnologías de datos, patrones arquitectónicos y enfoques de herramientas.
- Mentorizar y guiar a ingenieros y analistas de datos.
- Interactuar con los equipos globales de datos y TI para alinear estándares y hoja de ruta de herramientas.
Habilidades
Gestión de stakeholdersComunicaciónEntrega de productos de datosCalidad de datosGobernanza de datosModelado de datosDiseño de arquitectura de datos