SOBRE EL ROL
Buscamos un Data Architect experimentado para ser responsable de la arquitectura de datos y la estrategia de entrega de productos para nuestro negocio minorista y downstream. Operando en la intersección de la visión del negocio local y la estrategia global de IT, diseñarás plataformas de datos escalables y bien gobernadas que traduzcan las necesidades comerciales en productos de datos robustos y listos para el negocio. Trabajarás en estrecha colaboración con stakeholders tanto de negocio como de IT, conectando el contexto operativo local con el panorama de datos global, y serás responsable de la calidad arquitectónica, la confiabilidad y la relevancia comercial de cada producto de datos que entregues.
STACK TECNOLÓGICO
Indispensable
- Databricks (Lakehouse, Unity Catalog, Delta Live Tables)
- AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation)
- Azure (ADLS, Synapse, ADF, Purview)
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- dbt
- SQL y Python
Deseable
- Snowflake y otras herramientas modernas de orquestación y plataformas de datos.
QUÉ HARÁS
- Diseñar y ser responsable de la arquitectura de datos de extremo a extremo para productos de datos minoristas y downstream, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
- Definir estándares de modelado de datos, patrones de plataforma y principios arquitectónicos en todo el ecosistema de datos.
- Liderar el diseño y la entrega de productos de datos, asegurando que sean reutilizables, estén bien documentados y sean adecuados para el consumo empresarial.
- Traducir los requisitos comerciales locales en decisiones de arquitectura alineadas con la estrategia global de IT y el marco de gobernanza de datos.
- Actuar como puente técnico entre los stakeholders del negocio y la IT global, asegurando que el contexto local se refleje en el diseño de la plataforma.
- Impulsar las prácticas de calidad de datos, linaje y catalogación en todo el panorama de datos.
- Evaluar y recomendar nuevas tecnologías de datos, patrones arquitectónicos y enfoques de herramientas.
- Mentorizar y guiar a ingenieros y analistas de datos, estableciendo directrices arquitectónicas y mejores prácticas.
- Interactuar con los equipos globales de datos y IT para alinear estándares, hoja de ruta de herramientas y prioridades de entrega.
REQUISITOS INDISPENSABLES
- Más de 10 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o roles de plataforma de datos, con al menos 5 años en una capacidad de arquitectura senior.
- Profunda experiencia práctica con Databricks: diseño de Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog y orquestación de pipelines de datos.
- Sólida experiencia en plataformas cloud en servicios de almacenamiento, cómputo, orquestación y gobernanza de AWS y Azure.
- Trayectoria comprobada en el diseño y entrega de productos de datos gobernados, activos de datos listos para el negocio, no solo pipelines.
- Sólido dominio de técnicas de modelado de datos: modelado dimensional, Data Vault o equivalente.
- Experiencia práctica con Apache Airflow, diseñando, implementando y manteniendo orquestación de flujos de trabajo complejos a escala.
- Experiencia práctica con arquitectura de streaming de eventos Apache Kafka, diseño de topics, productores/consumidores y patrones de pipelines de datos en tiempo real.
- Sólida experiencia con dbt: diseño de la capa de transformación de datos, frameworks de testing, prácticas de documentación e integración con stacks de datos modernos.
- Fuerte experiencia en SQL, escritura de consultas complejas, optimización de rendimiento y modelado de datos aplicados directamente en contextos analíticos y operativos.
- Dominio de Python para gestión de datos, scripting, desarrollo de pipelines, data wrangling y automatización en todo el stack de datos.
- Experiencia trabajando en estructuras de IT globales y locales, navegando estándares empresariales y abordando necesidades comerciales regionales.
- Sólidas habilidades de interacción con stakeholders, capaz de comunicar decisiones arquitectónicas claramente tanto a pares técnicos como a líderes empresariales.
- Experiencia demostrada en entornos complejos y multi-stakeholder con resultados medibles y orientados al negocio.
REQUISITOS DESEABLES
- Experiencia práctica con Snowflake: data sharing, patrones de data warehousing o arquitecturas híbridas Snowflake/Databricks.
- Familiaridad con principios de data mesh y modelos de propiedad de productos de datos orientados a dominios.
- Conocimiento de marcos de gobernanza de datos y herramientas de catalogación (ej. Azure Purview, Collibra, Alation).
- Experiencia en industrias minoristas, de trading, energéticas o de commodities.
- Experiencia en la entrega de capas de BI/analítica (Power BI, Qlik, Tableau) y la arquitectura de datos que las soporta.