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Empresa Blend360 busca un Analista de Datos de Campañas para trabajar de forma remota desde Argentina, con 5+ años de experiencia en análisis de datos, segmentación y validación de campañas. Se requiere SQL avanzado y experiencia en ETL.
Por qué aplicar
Si tenés más de 5 años de experiencia en análisis de datos y te manejás con SQL avanzado y ETL, este puesto remoto en Blend360 es para vos. Podrás aplicar tus habilidades en campañas y validación de datos, trabajando con herramientas como Tableau y Looker.
Descripción del puesto
La posición consiste en traducir los requisitos de campañas en lógica de segmentación, consultas SQL y flujos de trabajo ejecutables. Ejecutar código de campaña y generar extracciones de listas utilizando frameworks establecidos. Validar los resultados de las campañas mediante verificaciones de conciliación, análisis exploratorio y detección de casos extremos. Realizar comprobaciones estadísticas para confirmar las distribuciones de segmentos, umbrales y la lógica de supresión. Escribir, optimizar y mantener consultas SQL para extracción y análisis a gran escala. Dar soporte a flujos de trabajo ETL en SSIS (Visual Studio), incluyendo monitoreo de trabajos y resolución de problemas. Utilizar Tableau y Looker para la validación de datos y el análisis (no para el desarrollo de dashboards). Identificar oportunidades para automatizar la ejecución y validación de campañas para mejorar la confiabilidad y reducir el riesgo. Asegurar la entrega segura y el cumplimiento normativo a través de transferencias SFTP, cifrado/descifrado y estándares de gobernanza. Requisitos: - Sólidas habilidades en SQL para segmentación, extracción y validación analítica. - Experiencia práctica con SSIS y Visual Studio para la ejecución de flujos de trabajo ETL. - Experiencia comprobada en la validación de grandes conjuntos de datos y la realización de comprobaciones de QA analíticas. - Familiaridad con procesos de transferencia segura de datos (SFTP, cifrado/descifrado). - Antecedentes en marketing, CRM, datos de clientes u operaciones de campañas. - El conocimiento de Python y bibliotecas como pandas, NumPy o SciPy es un plus. - Se prefiere experiencia con flujos de trabajo de control de versiones (Git) y modernización de procesos de datos heredados. - Inglés avanzado (requerido para una comunicación efectiva con equipos globales). - Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, segmentación de campañas, validación de datos o roles de análisis operativo, con sólidas habilidades prácticas en SQL y ejecución de ETL. Beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Próximos pasos: ¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu currículum o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos la posibilidad de trabajar juntos.
Responsabilidades
- Traducir requerimientos de campaña en lógica de segmentación, consultas SQL y flujos de trabajo ejecutables
- Ejecutar código de campaña y generar extracciones de listas utilizando frameworks establecidos
- Validar resultados de campaña mediante verificaciones de conciliación, análisis exploratorio y detección de casos extremos
- Realizar verificaciones estadísticas para confirmar distribuciones de segmentos, umbrales y lógica de supresión
- Escribir, optimizar y mantener consultas SQL para extracción y análisis a gran escala
- Soportar flujos de trabajo ETL en SSIS (Visual Studio), incluyendo monitoreo de trabajos y resolución de problemas
- Utilizar Tableau y Looker para validación de datos y análisis
- Identificar oportunidades para automatizar la ejecución y validación de campañas
- Asegurar la entrega segura y el cumplimiento normativo a través de transferencias SFTP, cifrado/descifrado y estándares de gobernanza
Habilidades
Análisis de datosSegmentación de campañasValidación de datosAnálisis operativoEjecución de ETLTransferencia segura de datosCumplimiento de normativasComunicación efectiva con equipos globales
Beneficios
- Oportunidades de aprendizaje
- Certificaciones (AWS, Databricks, Snowflake)
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
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