Empresa busca Ingeniero de Business Intelligence para gestionar ecosistema de datos y reporting en Google Cloud y Tableau. Rol híbrido entre data engineering y BI, con 60% backend y 40% BI. Requiere experiencia en GCP, Python, SQL y Tableau.
Si te copa la idea de tener autonomía total sobre un ecosistema de datos y reporting en GCP y Tableau, ¡este puesto es para vos! Es una oportunidad ideal para quienes disfrutan tanto del data engineering como del BI, y quieren dejar su marca en una empresa en crecimiento.
Como Ingeniero de Business Intelligence (BI), tendrás la responsabilidad total de un ecosistema de datos e informes que se ha construido pero nunca tuvo un propietario dedicado. La infraestructura ya está implementada —pipelines en Google Cloud (GCP), un portafolio de dashboards en Tableau e integraciones entre las plataformas centrales de la empresa— y el negocio ha superado el modelo de dividir esta responsabilidad entre personas con otras prioridades. Heredarás este ecosistema, lo evaluarás, estabilizarás y luego lo expandirás. Serás el principal operador diario de la infraestructura de datos de GCP, el único responsable del entorno interno de Tableau y la persona que asegurará que el liderazgo de Operaciones, Finanzas, Personas y Talento, y Ventas tenga datos precisos y oportunos para la toma de decisiones. Este rol se sitúa en la intersección de la ingeniería de datos y el BI, con aproximadamente un 60% de backend de infraestructura de datos y un 40% de BI e informes. El candidato ideal debe ser sólido en ambas áreas, no especializado en una sola. Responsabilidades: - Ser el principal operador del entorno de datos de GCP: BigQuery, Cloud Functions, Cloud Scheduler y Cloud Storage, en estrecha colaboración con IT en seguridad y acceso. - Escribir y mantener pipelines ETL basados en Python que extraigan datos de plataformas de origen (Toggl, Rippling, Xero, Salesforce y otras) y los carguen en BigQuery. - Extender el portafolio de pipelines para incorporar nuevas fuentes de datos y habilitar capacidades de informes que actualmente no existen. - Automatizar flujos de trabajo operativos recurrentes que actualmente se ejecutan manualmente o de forma local: verificaciones de calidad de datos programadas, exportaciones automatizadas y reemplazo de scripts puntuales por funciones confiables de GCP. - Gestionar el portafolio completo de dashboards de Tableau para todos los equipos internos: conexiones de datos, SQL, programaciones de actualización, control de calidad, documentación y resolución de errores. - Construir dashboards nuevos para audiencias que actualmente no cuentan con informes confiables, incluyendo vistas ejecutivas, de director y operativas que cubran finanzas de proyectos, rendimiento de líneas de servicio y visibilidad de renovaciones. - Ser responsable de la integridad de los datos dentro de la capa de análisis: diagnosticar si los problemas son de los pipelines, de la lógica del dashboard o de los datos de origen, y derivarlos adecuadamente. - Mantener convenciones de nomenclatura, documentación de esquemas y organización de conjuntos de datos en BigQuery. - Ser el primer punto de contacto cuando un dashboard falla o un pipeline se interrumpe: ser responsable de la resolución, no solo de la escalada. - Colaborar con stakeholders de Operaciones de Negocio, Finanzas, Personas y Talento, Ventas e IT para traducir las necesidades del negocio en soluciones de datos funcionales. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia en Business Intelligence, Ingeniería de Analítica, Ingeniería de Datos o una combinación de ambos. - Experiencia práctica en GCP: BigQuery (principal), Cloud Functions, Cloud Scheduler y Cloud Storage — GCP es el entorno operativo y es un requisito no negociable. - Sólida experiencia en desarrollo con Python para construir y mantener pipelines ETL; se debe escribir Python regularmente, no ocasionalmente. - Habilidades avanzadas de SQL con experiencia en consultas a data warehouses en la nube y solución de problemas de calidad de datos. - Dominio de Tableau: haber construido dashboards desde cero, no solo consumido o realizado modificaciones menores a los existentes. - Experiencia en el mantenimiento de entornos de producción de informes y en la solución de problemas de pipelines de datos de extremo a extremo. - Familiaridad con flujos de trabajo de control de versiones Git/GitHub. - Gran capacidad para diagnosticar problemas de datos de forma independiente en las capas de pipeline, dashboard y sistemas de origen. - Sólidas habilidades de comunicación: capacidad para explicar conceptos técnicos de datos a stakeholders no técnicos de múltiples funciones de negocio. - Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex o similares) — Avicado es una empresa "AI-first" y el uso de IA está integrado en la cultura del equipo. - Inglés nivel B2 o superior; se debe poder comunicar claramente en un entorno profesional de habla inglesa. Cualificaciones Preferidas: - Experiencia en servicios profesionales, consultoría, contabilidad, legal, ingeniería o organizaciones similares basadas en proyectos — estos entornos reflejan de cerca la complejidad de datos de Avicado. - Experiencia en empresas de 100 a 500 empleados: comprensión de las necesidades de datos de una organización de servicios profesionales de tamaño mediano (demasiado pequeña = complejidad insuficiente; demasiado grande = demasiado especializada). - Experiencia en Azure (Avicado tiene un entorno Azure junto con la infraestructura principal de GCP). - Mejores prácticas de modelado de datos e ingeniería analítica (dbt, modelado dimensional o equivalente). - Experiencia en el soporte de informes a nivel ejecutivo y de director, y en analítica operativa. Salario: $4.000 USD mensuales Vacaciones: PTO ilimitado