Widergy busca un Ingeniero/a de Datos Analíticos con 2+ años de experiencia en roles similares, para diseñar, construir y mantener pipelines de datos en AWS, modelar datos para análisis y desarrollar dashboards. Se requiere dominio de SQL y Python, y experiencia en herramientas de BI.
Si te copa armar la infraestructura de datos y a la vez te gusta que tu laburo impacte en decisiones reales, este puesto en Widergy es para vos. Buscan a alguien proactivo que quiera aportar valor desde el análisis y la construcción de pipelines.
Descripción del puesto
Sumar al equipo de datos a alguien que disfrute tanto de construir la infraestructura que soporta un producto como de entender qué necesita el cliente para que ese producto tenga valor real. En Widergy los datos no terminan en un pipeline: terminan en una decisión. Buscamos a alguien que llegue con preguntas, proponga mejoras y no espere que le digan qué hacer: que vea un problema y vaya por él. **Tareas:** - Diseñar y construir pipelines de ingesta hacia nuestra infraestructura en AWS, garantizando que los datos lleguen limpios, consistentes y disponibles para su consumo. - Modelar y transformar datos para optimizar su consumo analítico, aplicando buenas prácticas de data warehousing. - Desarrollar dashboards e informes que sean realmente usados: claros, relevantes y accionables para quien los consume. - Monitorear y mantener la salud del pipeline de datos, identificando proactivamente oportunidades de mejora. **Requisitos:** - Egresados/as o estudiantes avanzados/as de la carrera de Ciencia de Datos, Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines (excluyente). - 2 o más años de experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer o BI Developer (excluyente). - Experiencia previa en tecnologías Cloud (Google, AWS, Azure, etc.) (excluyente). - Dominio avanzado de SQL (complex queries, joins, and data transformations) (excluyente). - Conocimientos de Python para scripting, automatización y transformación de datos. - Conocimientos de modelado dimensional y buenas prácticas de data warehousing. - Experiencia construyendo dashboards en al menos una herramienta de BI (Power BI, Metabase, Tableau, Looker u otras) (excluyente). **Valoramos adicionalmente:** - Experiencia con herramientas de orquestación o transformación (Airflow, dbt, Glue Jobs) (plus). - Conocimiento de prácticas de DataOps o CI/CD para pipelines (plus). - Experiencia en bases de datos no relacionales (plus). **Beneficios:** - Salario competitivo y revisiones periódicas. - Cobertura médica OSDE. - Bono por performance. - Días adicionales de vacaciones. - Día de cumpleaños off (con sorpresa!). - Capacitaciones para el desarrollo profesional. - Descuentos en gastronomía y servicio de internet. - Línea de telefonía celular. **Modalidad de trabajo:** Full time - Híbrida **Zona de trabajo:** CABA
Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de ingesta hacia infraestructura en AWS
- Garantizar que los datos lleguen limpios, consistentes y disponibles
- Modelar y transformar datos para optimizar su consumo analítico
- Aplicar buenas prácticas de data warehousing
- Desarrollar dashboards e informes claros, relevantes y accionables
- Monitorear y mantener la salud del pipeline de datos
- Identificar proactivamente oportunidades de mejora
Skills requeridas
Beneficios
- Salario competitivo
- Revisiones salariales periódicas
- Cobertura médica OSDE
- Bono por performance
- Días adicionales de vacaciones
- Día de cumpleaños Off
- Capacitaciones para el desarrollo profesional
- Descuentos en Gastronomía
- Descuento en Servicio de Internet
- Línea de telefonía celular